5分でできる！LINEチャットボットの作り方

LINEは、メッセージングや音声・ビデオ通話に対応した人気のインスタントコミュニケーションプラットフォームです。アジア、特にインドネシア、日本、台湾、タイで広く利用されています。これらの国々では何百万人ものユーザーが個人間や企業とのコミュニケーションにLINEを活用しています。

最近では、チャットボットが顧客とのやり取りを自動化し、エンゲージメントを向上させるための人気の手段となっているため、多くのアジア企業がLINE向けチャットボットの開発に注目しています。

LINEチャットボットは、自然言語処理（NLP）や機械学習アルゴリズムを使用して、ユーザーの入力を解釈し、自動応答を提供します。実際、74%の消費者が、簡単な質問に対する回答を得るために人間のエージェントよりもチャットボットを利用することを好むようになっています。

本ガイドでは、LINEチャットボットの開発方法から、詳細なノーコードでのLINEチャットボットの構築と公開できる詳細な手順まで、そのすべてを段階的に解説していきます。

LINE AIチャットボットをビジネスに活用する理由

LINEチャットボットを導入すれば、カスタマーサポート業務の効率化と顧客エンゲージメントの向上に大きく貢献します。人間のエージェントよりも3倍速く応答でき、FAQ、スケジュール調整、ホテル予約などのルーチンな問い合わせを自動化することが可能です。

主なメリットは次の通りです：

1. 迅速な応答

現在、顧客は数時間も待たされることを好みません。90%の顧客が、カスタマーサービスの質問に対して「即時」の応答を重要または不可欠と考えています。

LINE AIチャットボットは、顧客に即時応答を提供できます。常時アクセス可能で、顧客と即座にやり取りが可能です。さらに、人間の介入なしで問題を解決するためのやり取りを促進します。

2. 24時間365日のサポート

人間のカスタマーサポートチームは、限られた時間しか働けません。24時間365日のサポートを提供するには、大規模なチームを雇う必要があります。一方、LINEチャットボットは、いつでも顧客を支援できます。顧客はいつでも問い合わせを送信し、即時応答を得ることができます。

3. パーソナライズされた顧客対応

AI搭載のLINEチャットボットは、従来のボットとは異なります。インテリジェントで、魅力的かつ個別対応を提供します。大規模言語モデルがユーザーの好み、言語パターン、履歴データを分析し、個別対応を行います。

4. コスト削減

LINE AIチャットボットは、大規模なサポートチームや社内運用リソースの必要性を排除します。ルーチンな問い合わせを自動化し、人間のエージェントがより技術的な問題に集中できるようにします。

5. 高度な分析

LINEチャットボットは、一般的な顧客の問い合わせ、顧客行動、満足度、解決時間など、貴重な分析データの源でもあります。これらの指標は、サービスを最適化し、将来の成長を計画するための戦略的措置を取るのに役立ちます。

6. スケーラビリティ

ビジネスが成長するにつれて、サポートリクエストも増加します。LINEチャットボットは、応答時間やサービス品質を損なうことなく、増加するサポートリクエストを処理することができます。複数の会話を管理し、ルーチンな問い合わせを自動化します。

7. 顧客満足度と忠誠度の向上

顧客は、自分の意見が尊重され、迅速に対応されることを好みます。LINE AIチャットボットは、顧客にセルフサービス機能を提供し、自律的に支援を受けられるようにします。質問への回答、予約の手続き、注文の追跡などが可能です。

8. 収益の増加

時には、顧客が購入を完了するために少しの後押しが必要です。LINEチャットボットは、パーソナライズされたおすすめや特別オファーで顧客を引き付け、購入決定を助けます。これにより、カート放棄が減少し、コンバージョンが促進されます。

LINEチャットボットで顧客エンゲージメントを向上させる方法【活用事例】

LINEの重要性をよりよく理解するために、ホテル向けのLINEチャットボットを例に取り上げ、ホテルサービスアシスタントがどのように顧客を支援できるかを見てみましょう。

ホテル向けのLINEチャットボットは、顧客とゲストの両方のニーズに応えることができます。たとえば、新規顧客は部屋の予約をリクエストしたり、利用可能な部屋の種類について問い合わせたりできます。同様に、既存の顧客は食事を注文したり、ランドリーサービスをリクエストしたり、苦情を報告したりすることができます。

下記の例では、ユーザーが「部屋の蛇口が壊れている」と報告しました。AIチャットボットは即座に問題を認識し、調査に来るスタッフを割り当てました。バックエンドではメンテナンスチケットが作成され、担当スタッフに自動的に割り振られています。

もしホテルチャットボットがなかった場合、人間のエージェントがこのような繰り返しの問い合わせすべてに対応する必要がありました。これにより、顧客と企業の両方の時間が大幅に節約され、人間のサポートチームが高付加価値のタスクに集中できるようになります。

LINEメッセンジャー向けAIチャットボットの作り方

LINE AIチャットボットの有用性がわかったところで、本題である「LINE向けAIチャットボットの作り方」について説明します。

チャットボットを構築する方法は、技術的な専門知識に依存します。従来のコーディングやノーコード（プログラミング不要）プラットフォームを使用してチャットボットを構築することができます。

LINEチャットボット開発方法の比較：コーディング vs ノーコード

LINE AIチャットボットは、コーディングとノーコードプラットフォームの両方で作成できますが、後者の方が迅速かつ高度な方法で、数分で完全なチャットボットを構築できます。

注意：LINEはLINE Bot Designerの開発を終了しました。以前はLINE Botのプロトタイプ作成に使用されていましたが、現在はFlex Message Simulatorを使用してFlex Messageのプロトタイプを作成することを推奨しています。しかし、このアプローチは、GPTBotsのようなノーコードプラットフォームと比較して利便性や機能が劣ります。

LINEチャットボット構築のステップバイステップガイド

それでは、LINEチャットボットを構築するためのステップバイステップの実装アプローチを見ていきましょう：

フェーズ１：計画

LINEチャットボットの基盤は計画から始まります。チャットボットがどのような機能を提供するべきかを決定する必要があります。計画において重要な2つの側面は次の通りです：

会話フローマッピング

チャットボットの完全な対話構造を設計する必要があります。一般的なユーザーの質問を特定し、決定木を使用してその回答をマッピングしてください。例えば、顧客が注文状況について尋ねた場合、チャットボットは一連の質問を行い、注文番号を特定して追跡情報を提供します。

チャットボットが対応すべきすべての会話フローをマッピングする必要があります。これらのフローをマッピングするためにフローチャートを作成することができます。このフローマッピングは、開発段階を円滑に進める助けとなります。

統合要件

LINEチャットボットは、さまざまな操作を実行するために外部システムと統合する必要があります。例えば、CRMから顧客購入履歴を取得したり、支払いシステムを使用してチャット内での取引を処理したりする場合があります。

チャットボットが接続する必要のある具体的な統合を指定してください。また、API、データ形式、認証方法などを特定することも含まれます。

統合の詳細を事前に計画することで、技術的問題を回避し、ワークフローの自動化を可能にします。

フェーズ２：開発オプション

計画段階が完了したら、次に重要な段階である開発に進みます。開発には2つのオプションがあります。1つ目はコーディング手法、2つ目はプログラミング不要ソリューションです。

これらの開発オプションの両方を詳しく見てみましょう：

オプションA：コーディング手法

従来のコーディングアプローチは、PythonやNode.jsなどのプログラミング言語を使用してゼロからチャットボットを構築することを指します。また、LINEのメッセージングAPIや自然言語処理（NLP）ライブラリを使用することも含まれます。

コードベースのAI LINEチャットボット開発における一般的な手順は以下の通りです：

• API設定：LINEチャットボットAPI設定を構成するために、LINE Developer ConsoleからChannel ID、Channel Secret、Access Tokenを取得します。これを用いて、APIリクエストを認証します。また、リアルタイムでユーザーとのやり取りを処理し、メッセージをサーバーにルーティングするためのWebhookを構成します。
• NLPトレーニング：TensorFlowやspaCyなどのライブラリを使用して自然言語処理（NLP）トレーニングを行います。また、ユーザー入力を解析するためのインテントやエンティティを定義します。
• バックエンド開発：REST APIを介してCRMデータを取得するなど、リクエストを処理するロジックを構築します。リッチメディア応答にはJSONテンプレートを用いたFlexメッセージの実装が可能です。
• デプロイメント：お好みのクラウドプラットフォームにチャットボットをデプロイし、パフォーマンスを監視します。

コードベースのLINEチャットボット開発は完全な自由度を提供するように見えますが、API統合、エラーハンドリング、継続的なメンテナンスにおける専門知識が必要です。また、チャットボットの構築にはより多くの時間がかかります。

オプションB：GPTBotsノーコードソリューション

複雑なコードベースの開発に苦労する代わりに、技術的な専門知識なしでLINEチャットボットを作成できるプログラミング不要ソリューションがあります。それがGPTBotsです。

GPTBotsは、顧客エンゲージメント、マーケティング、データインサイトなどのためのAIチャットボットを構築するプラットフォームです。クリックベースのインターフェースを備えた直感的なAIチャットボットビルダーを提供し、数分でLINE用の動作するチャットボットを作成できます。お好みの大規模言語モデル（LLM）を使用し、企業のナレッジベースでチャットボットをトレーニングし、他のチャネルにも展開することが可能です。

GPTBotsは、技術的な複雑さを排除し、LINEチャットボットを簡単に構築・展開できるワンストッププラットフォームを提供します。統合後、ボットはサポートクエリの95％を解決し、リードを300％増加させることができます。

GPTBotsでLINEチャットボットを作成【ノーコード】

これまでの議論から、GPTBotsのLINEチャットボットのノーコードソリューションが、最もシームレスな方法でチャットボットを作成できることがわかります。

それでは、GPTBotsを使用してAIチャットボット/エージェント/ワークフローを構築し、それをLINEに追加する詳細な手順を見ていきましょう：

ステップ１. 空白からエージェント（AIチャットボット）を作成

GPTBots.aiにアクセスしてサインアップします。メインダッシュボードから、「新しいボットを作成 > 空白から作成」をクリックします。既存のテンプレートから選択することも可能です。

ステップ２. エージェントを学習（知識ベースとボット設定の構成）

ボット設定を構成します（LLM、応答の長さ、コンテキストの割り当て、その他の詳細を含む）。

その後、左パネルから「知識ドキュメント > ドキュメントを追加」をクリックし、企業データをアップロードしてチャットボットを学習させます。

学習後、「Debug」モードを使用してチャットボットの応答をテストし、最適化します。

ステップ３. 統合

最後に、チャットボットをLINEと連携させるためには、Channel ID、Channel Secret、Access Token、Webhookの情報を取得する必要があります。

LINE公式アカウントを作成するにはこちらをクリックしてください。また、LINE開発者アカウントを作成するにはこちらのドキュメントに従って登録してください。

LINE Official Account Managerにアクセスしたら、設定（Settings）> Messaging API > Messaging APIを有効化してください。

開発者として登録するために名前とメールアドレスを入力し、「同意する」（Agree）をクリックしてください。

次に、チャットボットの名前を指定してプロバイダーを作成してください。

プロバイダーが作成されると、チャネルの詳細情報が取得できます。

次に、応答設定（Response settings） > 詳細設定（Detaoled settings） > Webhooksを有効にしてください。

GPTBotsの「統合」（Integrations）タブで、LINEの「管理」（Manage）をクリックしてください。

必要なチャネルの詳細を入力してください。入力が完了したら、「統合」（Integrations）をクリックして、LINEとのチャットボット統合を完了させてください。

このようにして、GPTBotsの直感的なソリューションを使ってLINEチャットボットを構築、テスト、展開することができます。

結論

LINEチャットボットは、LINEを活用して頻繁に顧客とやり取りする企業にとって非常に有益です。即時応答を提供し、FAQを自動化し、エージェントの負担を軽減し、貴重なインサイトを提供します。

上記では、コーディングとノーコードの方法を使用してLINE AIチャットボットを作成する方法を学びました。しかし、GPTBotsのノーコードソリューションは、完全なチャットボットを作成するための最も直感的で簡単な方法を提供します。そのため、複雑なコーディングの手間を省き、GPTBotsを選んで数分でLINEチャットボットを立ち上げましょう。

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