¿Qué tareas puede completar?
Recuperación de lenguaje natural
No es necesario seguir las reglas de recuperación tradicionales, solo ingrese la información que desea consultar en lenguaje hablado, y la IA puede entenderla.
Consulta basada en semántica
A diferencia de las consultas de texto tradicionales, los métodos de consulta basados en la comprensión semántica pueden recuperar resultados más adecuados y razonables.
Base de conocimientos exclusiva
Basado en el modelo de incrustación y la base de datos de vectores, cree fácilmente una base de conocimientos exclusiva para organizaciones específicas como materiales de recuperación.
Consulta en red
Conéctese a datos externos o motores de búsqueda principales, obtenga la información más reciente e intégrelo a través de LLM para obtener la respuesta más razonable.
Marco y Estructura
Componente de flujo
  • LLM
  • Juicio de Rama
  • Recuperación de Conocimientos
  • Respuesta Preestablecida
Datos de conocimiento
  • Documento
  • Tokens
  • Rebanada
Escenarios de Aplicación
  • Conocimiento corporativo
  • Soluciones médicas
  • Precedentes legales
  • Conocimiento de seguros
  • Procesos financieros
  • Currículums de candidatos
  • Información del producto
  • Reglas de ventas
  • Conocimiento corporativo
  • Soluciones médicas
  • Precedentes legales
  • Conocimiento de seguros
  • Procesos financieros
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