Si decimos que la investigación manual ha quedado obsoleta, no estaríamos equivocados en la era de la inteligencia artificial en la que vivimos. Investigar de forma manual exige un esfuerzo tedioso y mucho tiempo para recopilar, organizar, analizar y extraer información útil de los datos.
Los profesionales de datos llegan a desperdiciar hasta un 50% de su tiempo cada semana, incluyendo una media de 14 horas buscando datos y otras 10 horas reelaborando información ya existente. Para quienes trabajan en marketing, la carga es igual de pesada, ya que un 71% se siente abrumado por la cantidad de datos y un 69% afirma que esto les distrae de sus tareas principales.
¿Y si le dijéramos que ahora el 90% del tiempo dedicado a la investigación manual puede reducirse a solo 10 minutos? Aquí es donde comienza la verdadera innovación de ChatGPT Deep Research (Investigación Profunda de ChatGPT).
ChatGPT Deep Research está revolucionando la forma en la que las organizaciones B2B trabajan con el conocimiento. Este enfoque transforma sus procesos de investigación. A diferencia de la búsqueda por la web habitual que realiza ChatGPT, «Deep Research» va mucho más allá de las respuestas superficiales. Lleva a cabo investigaciones profundas y de varios pasos para ofrecerle la información más veraz y contrastada.

ChatGPT Deep Research supone un antes y un después para las empresas B2B. Reduce las horas de trabajo, elimina tareas repetitivas y proporciona información veraz en tiempo real. Así, las empresas pueden aprovechar al máximo el valor de sus datos e innovar más rápido tomando decisiones más inteligentes.
¿Qué es ChatGPT Deep Research?
ChatGPT Deep Research es una función autónoma de análisis en varios pasos que procesa texto, imágenes y datos para generar informes detallados y repletos de citas. Cuando se le proporciona una indicación, busca, analiza y sintetiza cientos de fuentes online para crear un informe tan completo como el de un analista humano.
La tecnología detrás de Deep Research es el avanzado modelo de razonamiento o3 de OpenAI, optimizado para la navegación por la web y el análisis de datos. Por ejemplo, si su equipo quiere detectar tendencias del mercado, identificará nuevos comportamientos de los consumidores analizando informes sectoriales, noticias y foros online.

ChatGPT Deep Research se diferencia de la búsqueda web estándar de ChatGPT. Va más allá de las respuestas superficiales realizando investigaciones profundas y de varios pasos en todas las fuentes online posibles. Sus informes pueden superar varios miles de palabras. Además, pueden tardar entre 5 y 30 minutos en generarse.
ChatGPT Deep Research facilita todo tipo de investigaciones empresariales. Puede utilizarse para análisis de la competencia, estudios de nuevos mercados, optimización de estrategias de contenido, ideación de campañas y mucho más.
¿Cómo funciona ChatGPT Deep Research?
ChatGPT Deep Research se basa en un proceso de varios pasos, donde cada fase se apoya en la anterior para ofrecer resultados profundos y bien estructurados. Los pasos clave son los siguientes:

1. Descomposición de la consulta
Tras especificar la consulta, el agente de IA la desglosa en subpreguntas más pequeñas. Esta descomposición permite abordar temas complejos paso a paso, en lugar de realizar una búsqueda general y poco precisa. Así, la investigación es más enfocada y exacta.
2. Navegación agnóstica
A continuación, el agente de IA navega por la web y recopila datos relevantes de cientos de fuentes, incluidos PDFs, sitios web, imágenes e informes. Su estrategia de búsqueda es adaptable, es decir, modifica dinámicamente los parámetros de búsqueda según los hallazgos. Esta navegación agnóstica permite a la IA explorar nuevas líneas de investigación o profundizar en fuentes prometedoras sin intervención de la persona usuaria.
3. Síntesis crítica
Una vez que el agente de IA ha recopilado los datos, comienza la fase de análisis y síntesis. Compara distintos puntos de vista y contrasta los hechos entre sí. Además, evalúa la fiabilidad de cada fuente. Este método garantiza que el resultado no sea un simple resumen superficial. Al contrario, ofrece un informe bien fundamentado y respaldado por evidencias.
4. Salida estructurada
Tras sintetizar los datos, el agente de IA genera un informe completo y citado. El informe incluye resúmenes, tablas, imágenes y toda la información necesaria. Puedes verificar las fuentes y comprender rápidamente el razonamiento que hay detrás de cada conclusión.
5. Refinamiento iterativo
El agente de IA sigue perfeccionando su enfoque a medida que incorpora nuevos datos. Si detecta lagunas, inconsistencias o surge información relevante, vuelve a los pasos anteriores y actualiza sus datos. Este proceso de mejora continua incrementa la profundidad y la precisión del informe final.
Diferenciadores clave de ChatGPT Deep Research
Como se ha mencionado, ChatGPT Deep Research es claramente diferente de la búsqueda web tradicional de ChatGPT. Sus principales diferenciadores son los siguientes:
- Búsqueda web avanzada: Realiza búsquedas en la web más profundas y procesos de investigación en varios pasos para ofrecer informes completos y precisos.
- Transparencia de fuentes: Proporciona citas completas en línea y enlaces a las fuentes, lo que facilita la verificación por parte del usuario.
- Menor riesgo de alucinaciones: Sus modelos de razonamiento y navegación autónoma minimizan el riesgo de alucinaciones.
- Informes de nivel analista: Los informes están bien estructurados y son coherentes, ideales para inteligencia profesional y aplicaciones empresariales.
- Adaptabilidad dinámica: Si una subpregunta conduce a hallazgos más relevantes, el agente ajusta su enfoque en tiempo real.
En definitiva, Deep Research representa la nueva generación de investigación y elaboración de informes en ChatGPT, ofreciendo información auténtica y basada en evidencias para empresas.
ChatGPT frente a la competencia: dónde destaca Deep Research
ChatGPT para empresas no es el único agente de IA con capacidades avanzadas de deep research. Actualmente, todas las herramientas de IA de primer nivel ofrecen funciones similares para automatizar tareas de investigación complejas. Esto plantea la cuestión de qué herramienta de IA ofrece la mejor funcionalidad de deep research.

La siguiente tabla compara ChatGPT con otros competidores en cuanto a sus capacidades de deep research:
Funcionalidad | ChatGPT Deep Research | Gemini | Perplexity | DeepSeek |
---|---|---|---|---|
Puntos fuertes | Especializado en análisis de nicho. Permite profundizar de forma iterativa. Ofrece capacidades multimodales y genera informes detallados con referencias. | Integración con el ecosistema de Google. Razonamiento avanzado. | Muy rápido. Disponible en versión gratuita. Transparencia en las fuentes utilizadas. Sintetiza información de múltiples fuentes de forma ágil. | Basado en software de código abierto. |
Estilo de salida | Informes con enfoque analítico. | Resúmenes generales. | Estilo conciso, con abundancia de fuentes. | Respuestas naturales, esquemas y borradores de contenido. |
Profundidad en el seguimiento | Alta: mantiene el contexto a lo largo de los hilos. | Baja: suele reiniciarse, seguimiento superficial. | Moderada: reconoce el hilo, pero con memoria limitada. | Básica: responde principalmente a consultas puntuales. |
Personalización | Alta: permite guiar el tono, la profundidad y el formato. | Baja: opciones mayormente predefinidas. | Moderada: cierto control mediante el estilo del prompt. | Baja. |
Velocidad | Entre 8 y 20 minutos. | Entre 1 y 2 minutos. | Menos de 1 minuto. | Entre 2 y 4 minutos. |
Limitaciones | Puede presentar inexactitudes ocasionales. | En fase inicial de desarrollo. | Puede omitir detalles clave. | Menos enfocado en la verificación de datos. |
Veredicto B2B: Diversos investigadores han comparado ChatGPT Deep Research con otros competidores y han concluido que es la mejor opción para este tipo de tareas. Aunque GPT tarda algo más en investigar, sus respuestas son más elaboradas, con mayor profundidad de conocimiento y más interesantes de leer.
En general, ChatGPT Deep Research destaca por su profundidad, especialmente en búsquedas tipo “aguja en un pajar”, donde la precisión y la calidad del contenido son fundamentales. El resto de herramientas son más adecuadas para tareas sencillas o superficiales.
Nota: ¿Deseas integrar todos los LLM indicados según las necesidades de tu empresa? GPTBots te permite crear agentes de IA personalizados para empresas con LLM intercambiables. Por ejemplo, es posible integrar ChatGPT para tareas de investigación profunda, Perplexity para comprobación rápida de datos, Gemini para redacción de contenidos, entre otros.
Prueba GPTBots ahora y aprovecha al máximo los LLM más avanzados.
Cómo usar ChatGPT Deep Research: Flujos de trabajo con agentes de IA para empresas
Existen tres formas de utilizar ChatGPT Deep Research. Puedes emplearlo directamente desde ChatGPT, integrar la API de Deep Research en tus flujos de trabajo o usar GPTBots AI para crear un agente de IA empresarial con capacidades avanzadas de investigación.
Analicemos cada opción para aprender a utilizar ChatGPT Deep Research:
Método 1# Directamente desde ChatGPT
ChatGPT incluye una opción integrada para activar el modo “Deep Research”, redactar el prompt y recibir un informe detallado en pocos minutos. Los pasos son los siguientes:
Paso 1. Accede a ChatGPT.com.
Paso 2. Selecciona “Herramientas” y elige “Ejecutar investigación profunda”.
Paso 3. Escribe el prompt y pulsa Intro.

Espera unos minutos mientras se realiza la investigación profunda. Al finalizar, recibirás un informe completo sobre el tema especificado.
Método 2# Usar GPTBots para crear agentes de IA empresariales
Actualmente, se requiere de agentes de IA avanzados para gestionar tareas específicas como atención al cliente, generación y cualificación de leads, análisis de datos, búsqueda empresarial, entre otras. Algunas organizaciones desean que sus agentes de IA cuenten con capacidades de ChatGPT Deep Research integradas. Así pueden realizar análisis en tiempo real, responder a consultas complejas de clientes y generar informes internos. Aquí es donde entra en juego GPTBots.
GPTBots es una plataforma SaaS para crear soluciones de IA integrales para empresas sin necesidad de programar. Ofrece un constructor visual y asesoramiento experto para ayudar a las empresas a crear agentes de IA empresariales para atención al cliente, campañas de marketing, análisis de datos y mucho más.

GPTBots se distingue por su función de orquestación multi-LLM, que permite a un único agente de IA alternar entre distintos modelos de IA, como ChatGPT, DeepSeek, Claude, Llama, entre otros, según las necesidades de cada tarea.
Imagina que estás creando un “Agente de Inteligencia de Mercado B2B” para tu equipo de marketing. Así es como GPTBots puede dotar al agente de la capacidad de utilizar varios LLM:
- Empieza con ChatGPT Deep Research para recopilar y sintetizar informes de mercado detallados a partir de datos web en tiempo real, incluyendo citas de documentos técnicos recientes, noticias y documentos financieros.
- Cambia a Claude para resumir PDFs extensos o informes de investigación densos, aprovechando su capacidad para gestionar contextos largos.
- Utiliza DeepSeek para analizar fuentes específicas de cada región y traducir noticias locales en insights útiles para el mundo empresarial.
De este modo, GPTBots ofrece un agente de IA potente. Es capaz de abordar tareas complejas con la inteligencia de todos los LLMs más populares, incluyendo ChatGPT Deep Research y la Deep Research API.
¿Te ha sorprendido esto? Descubre a continuación los pasos intuitivos para crear un agente de IA con GPTBots:
Paso 1. Accede a GPTBots.ai y crea una cuenta. Desde el panel principal, haz clic en "New Agent" y comienza a crear el agente desde cero o utiliza plantillas prediseñadas. Puedes emplear el constructor visual para diseñar el flujo o pedir orientación experta.

Paso 2. Una vez diseñado el flujo de trabajo del agente de IA, haz clic en la pestaña "Integration" del panel izquierdo y selecciona las plataformas donde quieres integrar el agente.

Así de fácil puedes crear y desplegar chatbots empresariales con GPTBots. Entra en la web de GPTBots y consigue tu primer agente inteligente en cuestión de minutos.
Método 3# Integrar la Deep Research API
Recientemente, OpenAI ha lanzado la Deep Research API, que ayuda a las empresas a automatizar procesos de investigación complejos. Recibe una consulta de alto nivel y genera un informe con citas. Haz clic aquí para conocer los pasos para integrar la Deep Research API.
Descubre los Precios de ChatGPT Deep Research: Gratis hasta 200 $/mes
ChatGPT Deep Research parece ser el asistente de investigación virtual e hiperinteligente que todos necesitamos. Pero, ¡Un momento! ¿Cuánto cuesta realmente Deep Research en ChatGPT?
La función Deep Research está disponible tanto para usuarios gratuitos como de pago de ChatGPT, aunque existen ciertos límites que debes conocer:
- Plan gratuito (0 $/mes): 5 búsquedas ligeras con Deep Research al mes.
- Plan Plus (20 $/mes): 10 consultas completas con Deep Research y 15 consultas con la versión ligera al mes.
- Plan Team (25 $/mes): 10 consultas completas con Deep Research y 15 consultas con la versión ligera al mes.
- Plan Pro (200 $/mes): 125 consultas completas con Deep Research y 125 consultas con la versión ligera al mes.

Viendo los precios anteriores, surge la pregunta: ¿merece realmente la pena pagar 200 $ por ChatGPT Deep Research?
El precio de 200 $ al mes está pensado solo para quienes necesitan realizar investigaciones extensas y frecuentes. Además, al pagar 200 $/mes, obtienes mucho más que solo la búsqueda profunda de ChatGPT. También tendrás:
- Acceso ilimitado a GPT-4o y todos los modelos de razonamiento
- Acceso a versiones preliminares de investigación de GPT-4.5 y Operator AI
- Acceso al modo o1 Pro
- Acceso ampliado a la generación de vídeo con Sora
- Y mucho más.
Teniendo en cuenta las prestaciones incluidas en el plan ChatGPT Deep Research Pro, pagar 200 $ al mes puede valer la pena. No obstante, todo depende del uso intensivo que quieras hacer de ChatGPT Deep Research y de herramientas como GPTBots. En caso contrario, el plan Team es suficiente para muchos equipos de marketing.
¿Cuánto cuesta usar DeepSeek IA?
El lanzamiento de DeepSeek (R1) generó un gran impacto en el mundo de la inteligencia artificial gracias a su modelo de razonamiento «open-source». En aquel momento, superaba en rendimiento a muchos modelos propietarios.
Además, mientras ChatGPT Deep Research cobra tarifas elevadas a los usuarios, DeepSeek ofrece todo de forma gratuita. Los usuarios pueden acceder a DeepSeek R1 y realizar investigaciones profundas sin límites ni cuotas de suscripción. Además, la API de DeepSeek-R1 se basa en un sistema de tokens y es considerablemente más asequible que otros modelos de IA similares.
Aunque DeepSeek resulta atractivo en comparación con ChatGPT Deep Research, sus respuestas son más técnicas y centradas en hechos. Carece de la naturalidad en el lenguaje y la comprensión contextual que aporta ChatGPT Deep Research.
DeepSeek Deep Research es útil para tareas especializadas como programación, matemáticas y razonamiento lógico, mientras que ChatGPT Deep Research encaja perfectamente en casi cualquier caso de uso corporativo generalista.
Conclusión
Durante los últimos años, los procesos de investigación manual y la sobrecarga de datos han limitado el potencial de los equipos de marketing. Sin embargo, todo está cambiando con la llegada de las tecnologías de «Deep Research».
ChatGPT Deep Research se está consolidando como la alternativa ideal a los flujos de trabajo de investigación tradicionales, permitiendo a los equipos acceder rápidamente a los datos adecuados con mayor precisión.
Ahora es tu turno de decidir cómo sacar partido a la inteligencia artificial avanzada de ChatGPT Deep Research. Una opción es suscribirte a ChatGPT Deep Research y empezar a realizar deep research. Pero, ¿y si pruebas GPTBots? Esta herramienta te permite acceder a todos los LLMs desde una única plataforma. Con GPTBots puedes crear agentes de inteligencia artificial inteligentes para tareas concretas y cambiar de modelo cuando lo necesites.
Empieza hoy mismo a crear tu propio agente de investigación con inteligencia artificial gracias a GPTBots y descubre una mayor flexibilidad y rendimiento para tus equipos.
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