DeepSeek vs ChatGPT: เปรียบเทียบ AI ใครเหนือกว่า

เมื่อวันที่ 20 มกราคม 2025 DeepSeek ได้เปิดตัวโมเดลที่โดดเด่นที่สุดของตัวเองในชื่อ "DeepSeek-R1" ทำให้ DeepSeek กลายเป็นแอปฟรีที่มียอดดาวน์โหลดสูงสุดใน iOS Apple Store สหรัฐอเมริกา และยังส่งผลกระทบต่อดัชนีตลาดการเงินของสหรัฐอย่างมีนัยสำคัญ

โลกของ AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วมาก เทคโนโลยีใหม่ ๆ เกิดขึ้นแทบทุกวัน ChatGPT ยังคงเป็นผู้นำด้านแชทบอท AI ด้วยฐานความรู้ขนาดใหญ่และการโต้ตอบที่ใกล้เคียงมนุษย์อย่างมาก แต่การเปิดตัวล่าสุดของ DeepSeek คือ DeepSeek-R1 ได้สร้างแรงสั่นสะเทือนในวงการ AI และท้าทายความเป็นผู้นำของ ChatGPT

ในคู่มือนี้ เราจะเปรียบเทียบ DeepSeek กับ ChatGPT อย่างละเอียด ครอบคลุมฟีเจอร์, โมเดล, ข้อดีข้อเสีย, ราคา และอื่น ๆ อีกมากมาย

ภาพรวมของ DeepSeek AI

DeepSeek คือสตาร์ทอัพ AI จากจีนที่พัฒนาโมเดลภาษา LLM แบบโอเพนซอร์สหลายรุ่น ซึ่งสามารถแข่งขันกับ AI ขั้นสูงอย่าง ChatGPT, Gemini และ Claude โดยบริษัทได้ปล่อยโมเดลโอเพนซอร์สออกมาแล้วหลายรุ่น เช่น DeepSeek-V1, DeepSeek-V2 และรุ่นล่าสุด DeepSeek-V3

DeepSeek AI ถูกออกแบบมาให้ประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รองรับการใช้งานในแอปพลิเคชันหลากหลาย แต่การเปิดตัวโมเดล reasoning รุ่น R1 คือสิ่งที่ทำให้บริษัทได้รับความสนใจในระดับโลก

DeepSeek AI เน้นเรื่องการเข้าถึงง่ายและการทำงานร่วมกัน ด้วยการเปิดซอร์สโมเดลให้นักพัฒนาและนักวิจัยทั่วโลกนำไปต่อยอดและสร้างนวัตกรรมใหม่ ๆ ได้

ภาพรวมของ ChatGPT

ChatGPT คือแชทบอท AI ที่พัฒนาโดยบริษัทโอเพ่นเอไอ (OpenAI) เปิดตัวเมื่อเดือนพฤศจิกายน 2022 เป็นอินเทอร์เฟซแชทบอทที่ให้เข้าถึงโมเดลหลากหลายรุ่น ใช้เทคโนโลยีประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ขั้นสูง สร้างบทสนทนาเสมือนมนุษย์และทำงานต่าง ๆ เช่น การเขียนเนื้อหา, เขียนโค้ด, ตรวจสอบ ฯลฯ

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา ChatGPT ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ผู้ใช้สามารถเลือกใช้ GPT รุ่นต่าง ๆ ซึ่งล่าสุดคือ GPT-4o นอกจากนี้ยังรองรับฟีเจอร์ค้นหาเว็บ, การใช้เหตุผล, แนบเอกสาร/รูปภาพ และอื่น ๆ อีกมากมาย สรุปคือ ChatGPT กลายเป็นผู้ช่วย AI อเนกประสงค์สำหรับผู้ใช้ทุกอุตสาหกรรม

DeepSeek vs ChatGPT: เปรียบเทียบฟีเจอร์

DeepSeek และ ChatGPT มีความแตกต่างที่ชัดเจนในด้านฟีเจอร์ ด้านล่างนี้คือการเปรียบเทียบฟีเจอร์ของ ChatGPT กับ DeepSeek อย่างละเอียด

สถาปัตยกรรมโมเดล

โมเดล AI ทั้งสองมีแนวทางการทำงานต่างกัน DeepSeek ใช้แนวคิด Mixture-of-Experts (MoE) โดยจะเลือกผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องที่สุดมาทำงานแต่ละงาน วิธีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการเปิดใช้งานเฉพาะบางส่วนของพารามิเตอร์นับพันล้านต่อคำขอ ซึ่งช่วยให้ประสิทธิภาพและการใช้ทรัพยากรเหมาะสมสูงสุด

ในทางกลับกัน ChatGPT ใช้โมเดลแบบ transformer มาตรฐาน ซึ่งทุกพารามิเตอร์จะมีส่วนร่วมกับทุกงาน แม้จะให้ความสม่ำเสมอแต่ก็อาจมีประสิทธิภาพน้อยกว่าเมื่อเทียบกับกลยุทธ์ MoE ที่ปรับเปลี่ยนได้ของ DeepSeek

ศักยภาพด้านประสิทธิภาพ

แต่ละโมเดลโดดเด่นในด้านต่าง ๆ DeepSeek เหนือกว่าในสายเทคนิคโดยเฉพาะคณิตศาสตร์ ซึ่งมีความแม่นยำสูงถึง 90% จึงเหมาะสำหรับการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน

ในขณะเดียวกัน ChatGPT มีความเข้าใจบริบทที่เหนือกว่า สามารถให้คำตอบที่ละเอียดลึกซึ้งและรอบด้านในหัวข้อที่หลากหลาย จึงเหมาะกับการสนทนาทั่วไปและงานสร้างสรรค์มากกว่า

ความหลากหลายในการใช้งาน

ความแม่นยำด้านเทคนิคของ DeepSeek และแนวทาง Mixture-of-Experts แสดงให้เห็นถึงศักยภาพสูงในงานวิเคราะห์ข้อมูล การเขียนโปรแกรม และการวิจัยเชิงวิชาการ โดยเฉพาะคณิตศาสตร์และการแก้ปัญหาเชิงโครงสร้าง นอกจากนี้ยังช่วยในงานสร้างรายงาน ระบบอัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์ หรือการเงินอัตโนมัติได้อีกด้วย

ChatGPT มีความยืดหยุ่นสูง เหมาะกับการใช้งานในหลายด้าน เช่น การบริการลูกค้า การสร้างคอนเทนต์ การศึกษา การช่วยเหลือด้านโปรแกรมมิ่ง และอื่น ๆ ฟังก์ชันที่หลากหลายนี้ทำให้ ChatGPT มีคุณค่าสำหรับทั้งงานส่วนตัวและงานธุรกิจ

กลุ่มเป้าหมายผู้ใช้

DeepSeek และ ChatGPT สามารถใช้งานได้กับผู้ใช้หลากหลายกลุ่ม อย่างไรก็ตาม DeepSeek มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา ธุรกิจ และนักวิจัยที่ต้องการโซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพ การที่ DeepSeek ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในต้นปี 2025 สะท้อนถึงความน่าสนใจในฐานะทางเลือกที่คุ้มค่ากว่า AI แบบดั้งเดิม ดึงดูดผู้ใช้ที่มองหาเครื่องมือ AI ที่มีประสิทธิภาพในราคาประหยัด

ในทางตรงกันข้าม ChatGPT ให้บริการกับกลุ่มผู้ใช้ที่กว้างกว่า ทั้งบุคคลทั่วไป ธุรกิจ และผู้สอน & นักเรียน ด้วยความสามารถในการสร้างคำตอบที่เข้าใจบริบทและเป็นธรรมชาติ จึงเป็นตัวเลือกยอดนิยมในหลากหลายอุตสาหกรรม

DeepSeek R1 vs ChatGPT

DeepSeek R1 เป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สล่าสุดที่กำลังเป็นที่พูดถึงในวงการเทคโนโลยี เป็นโมเดล reasoning อันทรงพลังที่ช่วยแก้ไขงานที่ต้องใช้เหตุผลขั้นสูงและการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ในขณะที่ ChatGPT เปรียบเสมือนบอทอเนกประสงค์สำหรับงานทั่วไป

ความแตกต่างสำคัญระหว่าง DeepSeek R1 กับ ChatGPT มีดังนี้:

• งานวิจัยและนวัตกรรม: DeepSeek R1 สนับสนุนสถาบันวิชาการด้วยแอปพลิเคชัน AI เชิงทดลอง ขณะที่ ChatGPT เน้นพัฒนาในเชิงพาณิชย์
• ความโปร่งใสของระบบ: DeepSeek R1 เป็นโอเพ่นซอร์สและเปิดรับการมีส่วนร่วมจากคอมมูนิตี้ ส่วน ChatGPT เป็นระบบปิดและไม่เปิดเผยซอร์สโค้ด
• ความสามารถด้านโค้ด: DeepSeek R1 เหมาะกับการเขียนโปรแกรมและดีบัก ในขณะที่ ChatGPT โดดเด่นด้านการสร้างและอธิบายโค้ด
• การสร้างภาพ: DeepSeek R1 ไม่สามารถสร้างภาพจากแชทอินเทอร์เฟซโดยตรง ในขณะที่ ChatGPT สามารถสร้างภาพด้วย DALL-E ได้โดยตรง
• ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง: การออกแบบแบบ mixture-of-experts ของ DeepSeek R1 ช่วยให้ตอบคำถามเทคนิคได้ดี ในขณะที่ ChatGPT ให้ผลลัพธ์แบบทั่วไปมากกว่า
• ความคิดสร้างสรรค์และการเขียน: DeepSeek R1 เน้นการเขียนเนื้อหาข้อเท็จจริงและวิเคราะห์ ในขณะที่ ChatGPT เหมาะกับการเล่าเรื่อง แต่งกลอน งานเขียนสร้างสรรค์ และการระดมไอเดีย
• ความยืดหยุ่นในการติดตั้ง: DeepSeek R1 รองรับการติดตั้ง ภายในเครื่อง (on-premise deployment) ได้เต็มรูปแบบ ในขณะที่ ChatGPT ส่วนใหญ่ทำงานบนคลาวด์
• การปรับแต่ง: DeepSeek R1 สามารถปรับแต่งได้หลากหลาย ในขณะที่ ChatGPT ให้คำตอบมาตรฐาน
• ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: DeepSeek R1 เน้นการจัดการข้อมูลอย่างโปร่งใส ขณะที่ ChatGPT ใช้โมเดลความปลอดภัยแบบศูนย์กลาง

สรุปแล้ว DeepSeek R1 และ ChatGPT ต่างก็เป็นแพลตฟอร์ม AI สำหรับสนทนา แต่มีความแตกต่างอย่างมากในด้านสถาปัตยกรรมและการใช้งานเป้าหมาย

ข้อดีและข้อเสียของ DeepSeek และ ChatGPT

จากการเปรียบเทียบฟีเจอร์ DeepSeek vs ChatGPT ข้างต้น จะเห็นได้ว่าแต่ละเครื่องมือมีจุดเด่นและจุดด้อยเฉพาะตัว

ข้อดีของ DeepSeek

• เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและลดการใช้ทรัพยากรด้วยแนวทาง MoE
• ตอบปัญหาซับซ้อนได้อย่างแม่นยำสูง
• โอเพ่นซอร์สและปรับแต่งได้ยืดหยุ่น
• รองรับการติดตั้งแบบภายในเครื่อง (on-premises) เต็มรูปแบบ
• มีความสามารถ reasoning ที่โดดเด่น

ข้อเสียของ DeepSeek

• มีข้อจำกัดด้านความหลากหลายในการสนทนา
• ได้รับอิทธิพลจากนโยบายเซ็นเซอร์ของจีน
• ไม่เหมาะกับงานเขียนเชิงสร้างสรรค์

ข้อดีของ ChatGPT

• ใช้งานได้หลากหลายสาขาและอุตสาหกรรม
• ให้คำตอบที่ละเอียด รอบด้าน และเข้าใจบริบท
• โดดเด่นในการสร้างและอธิบายโค้ด
• ยอดเยี่ยมด้านความคิดสร้างสรรค์และงานเขียน
• สร้างภาพได้ด้วยเทคโนโลยี DALL-E
• มีปลั๊กอินและเครื่องมือเสริมมากมาย

ข้อเสียของ ChatGPT

• เป็นระบบปิดและมีค่าใช้จ่ายค่อนข้างสูง
• บางครั้งให้ข้อมูลผิดหรือข้อมูลล้าสมัย

ตารางสรุปข้อดี-ข้อเสีย

เปรียบเทียบต้นทุน: DeepSeek vs ChatGPT

หนึ่งในเหตุผลที่ DeepSeek ได้รับความสนใจในวงการการเงินคือเรื่องความคุ้มค่าด้านต้นทุนเมื่อเทียบกับโมเดล AI ชื่อดังอื่น ๆ DeepSeek เป็นโอเพ่นซอร์สและช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้มาก โดย DeepSeek R1 API มีต้นทุนถูกกว่า ChatGPT ถึง 96.4%

ต้นทุนการฝึกสอน: DeepSeek R1 vs ChatGPT o1

DeepSeek R1 ใช้งบประมาณในการฝึกสอนแค่เล็กน้อยเมื่อเทียบกับ ChatGPT o1

ค่าใช้จ่ายในการใช้งานผ่านเว็บ

DeepSeek R1 สามารถใช้งานได้ฟรีทั้งหมด ยกเว้นกรณีที่นำ API ไปเชื่อมต่อ ดังนั้นคุณสามารถใช้ DeepSeek ได้ฟรีทั้งบนเว็บและแอป Android/iPhone เพื่อเข้าถึง AI สนทนาในชีวิตประจำวัน ในขณะที่ ChatGPT หากต้องการใช้ฟีเจอร์พรีเมียมต้องจ่าย $20 ต่อเดือน

ค่าใช้จ่ายต่อ TOKEN ในการใช้งาน

DeepSeek R1 มีต้นทุนต่อโทเคนถูกกว่า ChatGPT o1 เกือบ 50 เท่า ตัวอย่างเช่น หากเอเจนซี่การตลาดใช้ AI เพื่อสร้างคอนเทนต์การตลาด และใช้ 10 ล้านคำต่อเดือน จะมีค่าใช้จ่ายดังนี้:

• DeepSeek R1: $1.87 ต่อเดือน
• ChatGPT o1: $100 ต่อเดือน

พูดง่าย ๆ คือ DeepSeek R1 ช่วยลดค่าใช้จ่าย AI เหลือแค่ไม่กี่ดอลลาร์ จากเดิมที่ต้องจ่ายเงินหลักหมื่นสำหรับโทเคน

ค่าใช้จ่าย API (ต่อ 1 ล้านโทเคน)

โดยรวมแล้ว เมื่อเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายระหว่าง DeepSeek กับ ChatGPT จะเห็นว่า DeepSeek API มีต้นทุนถูกกว่า ChatGPT API อย่างมาก และช่วยให้ธุรกิจประหยัดค่าใช้จ่ายได้ในระยะยาว

ความคิดเห็นจากชุมชนและผู้ใช้

DeepSeek ได้รับคำชมในเรื่องความเป็นโอเพ่นซอร์สและราคาที่เข้าถึงง่าย ขณะที่ ChatGPT มีชื่อเสียงด้านศักยภาพที่หลากหลายและความคิดสร้างสรรค์ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพจริงของแต่ละแพลตฟอร์มจะเห็นได้จากเสียงสะท้อนและความรู้สึกของผู้ใช้ในชุมชน

ทั้งสองเครื่องมือถูกพูดถึงอย่างกว้างขวางบนแพลตฟอร์มอย่าง Reddit ฟอรั่มเทคโนโลยี และช่องทางอื่น ๆ

ความคิดเห็นผู้ใช้เกี่ยวกับ DeepSeek

มีผู้ใช้จำนวนมากที่ให้ความเห็นในเชิงบวกต่อ DeepSeek โดยชื่นชมในด้านประสิทธิภาพและความคุ้มค่า

หนึ่งในผู้ใช้กล่าวบน Reddit ว่า:

“ผมให้ DeepSeek R1 โจทย์หรือปัญหาที่ต้องการทางออกด้วย R หรือ Python มันให้สิ่งที่ผมต้องการได้ตรงจุด o1 ก็ให้ได้เหมือนกันแต่บางครั้งอาจขาด dependencies หรือข้ามขั้นตอนสำคัญไป และชอบทำให้เรื่องซับซ้อนเกินไป”

ขณะเดียวกัน ผู้ใช้บางรายก็มีข้อกังวลเรื่องความแม่นยำ การเซ็นเซอร์ และความเป็นส่วนตัวของ DeepSeek ทาง Topview ได้วิเคราะห์ 2,347 ทวีต เกี่ยวกับความรู้สึกของผู้ใช้ต่อ DeepSeek และพบผลลัพธ์ดังนี้:

สรุปง่าย ๆ คือ ผู้ใช้ต่างชื่นชม DeepSeek ในด้านศักยภาพและราคาที่เข้าถึงได้ ซึ่งช่วยดึงดูดผู้ใช้จำนวนมาก

ความคิดเห็นผู้ใช้เกี่ยวกับ ChatGPT

ChatGPT เปิดให้ใช้งานมานานกว่า 2 ปีแล้ว ผู้ใช้ต่างชื่นชม ChatGPT ในด้านความหลากหลายของการใช้งาน เพราะสามารถช่วยในแทบทุกเรื่อง หนึ่งในรีวิวผู้ใช้ระบุว่า:

“ChatGPT ไม่เหมือน search engine อื่น ๆ เพราะมันมีความจำ และเข้าใจบริบทจาก prompt ก่อนหน้า ทำให้เป็นระบบตอบคำถามที่ทรงพลัง เวอร์ชันที่อัปเกรดยังแนบรูปหรือวิดีโอได้ด้วย ไม่ใช่แค่ข้อความ ซึ่งมีประโยชน์มาก เป็นเพื่อนคู่คิดเรื่องโค้ดที่ดี ทำให้ทุกวันง่ายและเร็วขึ้น”

ผู้ใช้บางรายก็มีข้อกังวลเรื่องความแม่นยำและราคาของ ChatGPT รวมถึงข้อสงสัยเกี่ยวกับอคติบางอย่าง และแผนราคาที่ค่อนข้างสูงสำหรับการเข้าถึงฟีเจอร์เต็มรูปแบบ

DeepSeek RI vs ChatGPT: มุมมองจากผู้ใช้

มีผู้ใช้จำนวนมากเปรียบเทียบ DeepSeek กับ ChatGPT และแบ่งปันประสบการณ์และมุมมองของตนเอง โดยสรุปประเด็นสำคัญจากประสบการณ์ผู้ใช้ได้ดังนี้:

• ความเร็ว & ศักยภาพ: ผู้ใช้บางรายรายงานว่า DeepSeek ทำงานได้เร็วกว่าและจัดการงานที่ต้องใช้เหตุผลซับซ้อนได้มีประสิทธิภาพมากกว่า อย่างไรก็ตาม ยังมีอีกหลายคนที่ชอบ ChatGPT เพราะให้คำตอบที่ละเอียดและเข้าใจบริบทได้ดีกว่า
• ความคุ้มค่า: DeepSeek มีราคาที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้มาก โดยเฉพาะสำหรับผู้ที่รู้สึกว่าโครงสร้างราคาของ ChatGPT ค่อนข้างจำกัด
• ความแม่นยำ: แม้ DeepSeek จะได้รับคำชมเรื่องศักยภาพ แต่ผู้ใช้บางรายชี้ว่าบางครั้งอาจขาดความแม่นยำเมื่อเจอคำถามที่ซับซ้อนหรือกำกวม
• ปัญหาเนื้อหาคลาดเคลื่อน: เช่นเดียวกับโมเดล AI อื่น ๆ DeepSeek บางครั้งอาจสร้างเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องหรือทำให้เข้าใจผิดได้

Topview ยังได้วิเคราะห์ทวีตเพื่อค้นหาความชอบของผู้ใช้ต่อ LLMs กราฟด้านล่างสะท้อนความนิยมของผู้ใช้:

จะเห็นได้ชัดว่า DeepSeek เข้ามามีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรม LLMs พลิกโฉมโมเดลแพลตฟอร์มจากสหรัฐฯ ที่มีต้นทุนสูง และเปิดทางเลือกใหม่สำหรับโซลูชัน AI ที่เข้าถึงง่าย

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ ChatGPT vs DeepSeek

Q1. DeepSeek หรือ ChatGPT อันไหนดีกว่ากัน?

DeepSeek และ ChatGPT ต่างก็มีจุดแข็งและจุดอ่อนเฉพาะตัว DeepSeek เด่นเรื่องศักยภาพด้านเหตุผลและความคุ้มค่า ส่วน ChatGPT เหนือกว่าด้านความคิดสร้างสรรค์ งานเขียน การสร้างโค้ด และการระดมสมอง ฯลฯ

Q2. DeepSeek ปลอดภัยหรือไม่?

DeepSeek AI เคยถูกกล่าวหาต่อสาธารณะว่าใช้โมเดลที่มีลิขสิทธิ์ของ OpenAI มาสร้างระบบ AI คู่แข่ง แม้ DeepSeek ยังไม่ได้ออกมาชี้แจงเรื่องนี้อย่างเป็นทางการ แต่ข้อกล่าวหาดังกล่าวก็ทำให้เกิดข้อสงสัยในวงกว้างเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและจริยธรรมของแพลตฟอร์ม

Q3. DeepSeek ดีกว่า ChatGPT อย่างไร?

DeepSeek เหนือกว่า ChatGPT ในบางด้าน เช่น งานวิจัย การสรุปข้อมูล การตรวจสอบข้อเท็จจริง และการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ขณะที่ ChatGPT โดดเด่นกว่า DeepSeek ในด้านการระดมไอเดียเชิงสร้างสรรค์ การเขียนคอนเทนต์ การเขียนโค้ด และงานในลักษณะเดียวกัน

ข้อสรุปสุดท้าย: ควรเลือกตัวไหนดี?

การเปรียบเทียบ DeepSeek กับ ChatGPT แสดงให้เห็นว่าไม่มีผู้ชนะที่ชัดเจน ทุกอย่างขึ้นอยู่กับการใช้งานของคุณ หากคุณมองหา AI ที่คุ้มค่าและเก่งด้านเหตุผลหรือแก้ปัญหาซับซ้อน DeepSeek คือคำตอบ แต่ถ้าคุณเน้นความคิดสร้างสรรค์ การสร้างเนื้อหา หรือการเขียน ChatGPT จะตอบโจทย์มากกว่า

หรือถ้าคุณต้องการ AI Agent สำหรับองค์กรที่รวมจุดเด่นของทั้ง DeepSeek และ ChatGPT ไว้ในที่เดียว? GPTBots คือทางเลือกนั้น

GPTBots ให้บริการโซลูชัน AI สำหรับองค์กรแบบครบวงจร ช่วยให้คุณนำ AI Agent ไปใช้กับงานบริการลูกค้า การวิเคราะห์ข้อมูล และอื่น ๆ ได้อย่างหลากหลาย องค์กรสามารถสร้าง AI Agent ด้วย LLMs หลายแบบ เช่น GPT-4o, Claude, Llama ฯลฯ ล่าสุดยังได้รวม DeepSeek's Janus-Pro เพื่อเพิ่มศักยภาพด้านการสร้างภาพด้วย AI อีกด้วย สรุปแล้ว GPTBots คือเครื่องมือครบวงจรสำหรับสร้าง AI Agent ระดับองค์กรที่ทรงพลัง

ทดลองใช้งานฟรี