ChatGPT Deep Research คืออะไร และใช้ยังไงให้ประหยัดเวลาค้นคว้า

หากจะบอกว่างานวิจัยแบบ manual ล้าสมัยแล้วในยุค AI นี้ก็คงไม่ผิดนัก เพราะการทำวิจัยแบบเดิมต้องใช้แรงและเวลาอย่างมากในการรวบรวม จัดเรียง วิเคราะห์ และดึงข้อมูลที่มีประโยชน์ออกมา

ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลต้องเสียเวลาทำงานสูงสุดถึง 50% ของแต่ละสัปดาห์ โดยเฉลี่ยใช้เวลา 14 ชั่วโมงในการค้นหาข้อมูล และอีก 10 ชั่วโมงในการสร้างข้อมูลเดิมขึ้นมาใหม่ สำหรับนักการตลาดเองก็ไม่ต่างกัน เพราะ 71% รู้สึกว่าข้อมูลมีมากเกินไป และ 69% ระบุว่าข้อมูลรบกวนงานหลักของตน

แล้วถ้าเราบอกว่าคุณสามารถลดเวลาทำวิจัย manual ได้ถึง 90% เหลือเพียง 10 นาทีล่ะ? นี่แหละคือจุดเริ่มต้นของความมหัศจรรย์จาก ChatGPT Deep Research

ChatGPT Deep Research กำลังเปลี่ยนวิธีที่องค์กร B2B ทำงานความรู้ แตกต่างจากการค้นหาข้อมูลทั่วไปบนเว็บ เพราะ “Deep Research” จะเจาะลึกและวิเคราะห์หลายขั้นตอน เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องและลึกซึ้งกว่าการหาคำตอบแบบผิวเผิน

ChatGPT Deep Research คือ game-changer สำหรับธุรกิจ B2B เพราะช่วยลดชั่วโมงการทำงาน กำจัดงานซ้ำซ้อน และให้ข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องแบบเรียลไทม์ สุดท้ายแล้วธุรกิจจะปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลได้เต็มที่ และสร้างนวัตกรรมได้เร็วขึ้นด้วยการตัดสินใจที่แม่นยำกว่าเดิม

ChatGPT Deep Research คืออะไร?

ChatGPT Deep Research คือฟีเจอร์วิเคราะห์อัตโนมัติแบบหลายขั้นตอน ที่ประมวลผลข้อความ รูปภาพ และข้อมูล เพื่อสร้างรายงานละเอียดพร้อมแหล่งอ้างอิง เมื่อคุณป้อน prompt ระบบจะค้นหา วิเคราะห์ และสังเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งออนไลน์นับร้อย เพื่อสร้างรายงานเหมือนนักวิจัยมืออาชีพ

เทคโนโลยีเบื้องหลัง Deep Research คือ OpenAI’s advanced o3 reasoning model ที่ออกแบบมาเพื่อ web browsing และ data analysis โดยเฉพาะ เช่น หากทีมของคุณต้องการตรวจจับเทรนด์ตลาด ระบบจะสแกนรายงานอุตสาหกรรม ข่าว และฟอรั่มออนไลน์ เพื่อค้นหาพฤติกรรมผู้บริโภคใหม่ ๆ

ChatGPT Deep Research แตกต่างจากการค้นหาข้อมูลบนเว็บแบบปกติของ ChatGPT เพราะจะเจาะลึกและสืบค้นแบบหลายขั้นตอนจากทุกแหล่งข้อมูลออนไลน์ รายงานที่ได้อาจยาวนับพันคำและใช้เวลาสร้างประมาณ 5 ถึง 30 นาที

GPT Deep Research ช่วยสนับสนุนงานวิจัยธุรกิจทุกรูปแบบ คุณสามารถใช้สำหรับวิเคราะห์คู่แข่ง วิจัยตลาดใหม่ วางกลยุทธ์คอนเทนต์ หรือคิดแคมเปญใหม่ ๆ ได้

ChatGPT Deep Research ทำงานอย่างไร?

ChatGPT Deep Research ใช้กระบวนการหลายขั้นตอน โดยแต่ละขั้นจะต่อยอดจากขั้นก่อนหน้าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ลึกและมีโครงสร้างที่ดี ขั้นตอนสำคัญมีดังนี้:

1. การแยกย่อยคำถาม (Query Decomposition)

เมื่อผู้ใช้ระบุคำถาม AI Agent จะทำการแยกคำถามออกเป็น sub-questions ย่อย ๆ การแยกย่อยนี้ช่วยให้ AI จัดการหัวข้อที่ซับซ้อนได้ทีละขั้นตอน แทนที่จะค้นหากว้าง ๆ เพียงครั้งเดียว ทำให้การวิจัยแม่นยำและตรงจุดมากขึ้น

2. ท่องเว็บด้วย AI อัตโนมัติ (Agentic Browsing)

ขั้นต่อไป AI Agent จะท่องเว็บและรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งต่าง ๆ นับร้อย ไม่ว่าจะเป็น PDF เว็บไซต์ รูปภาพ หรือรายงาน กลยุทธ์การค้นหานี้ปรับเปลี่ยนได้ตามผลลัพธ์ที่พบ (adaptive) หมายความว่า AI จะเปลี่ยนพารามิเตอร์การค้นหาแบบไดนามิก สามารถเปลี่ยนทิศทางหรือเจาะลึกแหล่งข้อมูลใหม่ ๆ ได้เองโดยไม่ต้องรอคำสั่งผู้ใช้

3. การสังเคราะห์อย่างมีวิจารณญาณ (Critical Synthesis)

เมื่อ AI Agent รวบรวมข้อมูลเสร็จแล้ว จะเข้าสู่ขั้นตอนการวิเคราะห์และสังเคราะห์ข้อมูล โดยจะเปรียบเทียบมุมมองที่หลากหลายและตรวจสอบข้อมูลไขว้ระหว่างแหล่งต่าง ๆ พร้อมทั้งประเมินความน่าเชื่อถือของแต่ละแหล่งข้อมูล วิธีนี้ช่วยให้ผลลัพธ์ที่ได้ไม่ใช่แค่สรุปผิวเผิน แต่เป็นรายงานที่มีหลักฐานรองรับอย่างชัดเจน

4. จัดเรียงผลลัพธ์อย่างเป็นระบบ (Structured Output)

หลังจากสังเคราะห์ข้อมูลแล้ว AI Agent จะสร้างรายงานฉบับสมบูรณ์พร้อมการอ้างอิง รายงานจะมีทั้งสรุป ตาราง รูปภาพ และข้อมูลสำคัญอื่น ๆ ที่จำเป็น คุณสามารถตรวจสอบแหล่งที่มาและเข้าใจเหตุผลเบื้องหลังข้อสรุปแต่ละข้อได้อย่างรวดเร็ว

5. ปรับปรุงข้อมูลซ้ำ ๆ เพื่อความแม่นยำ (Iterative Refinement)

AI Agent จะพัฒนาวิธีการของตนเองอย่างต่อเนื่องเมื่อได้รับข้อมูลใหม่ หากตรวจพบช่องว่างหรือความไม่สอดคล้อง หรือมีข้อมูลใหม่เกิดขึ้น จะย้อนกลับไปทบทวนขั้นตอนก่อนหน้าและอัปเดตข้อมูล กระบวนการปรับปรุงแบบวนซ้ำนี้ช่วยเพิ่มความลึกและความแม่นยำให้กับรายงานขั้นสุดท้าย

จุดเด่นที่แตกต่างของ ChatGPT Deep Research

ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น ChatGPT Deep Research แตกต่างจากการค้นเว็บแบบดั้งเดิมของ ChatGPT อย่างมีนัยสำคัญ จุดเด่นที่แตกต่างมีดังนี้:

• วิธีค้นเว็บ: ค้นเว็บเชิงลึกและวิจัยหลายขั้นตอน เพื่อให้ได้รายงานที่ครบถ้วนและแม่นยำยิ่งขึ้น
• ความโปร่งใสของแหล่งข้อมูล: ให้การอ้างอิงและลิงก์แหล่งที่มาแบบครบถ้วน ผู้ใช้ตรวจสอบแหล่งข้อมูลได้ง่าย
• ลดข้อมูลหลอน: ใช้โมเดลให้เหตุผลและระบบ autonomous browsing เพื่อลดความเสี่ยงของข้อมูลผิดพลาด
• รายงานคุณภาพระดับนักวิเคราะห์: รายงานมีโครงสร้างดี อ่านเข้าใจง่าย เหมาะสำหรับใช้ในเชิงธุรกิจหรือวิเคราะห์ต่อยอด
• ปรับตัวแบบไดนามิก: หากมี sub-question ที่นำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องมากขึ้น AI Agent จะปรับแนวทางแบบเรียลไทม์

โดยรวมแล้ว Deep Research คือยุคใหม่ของการค้นคว้าและจัดทำรายงานบนเว็บใน ChatGPT ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกแท้จริงและมีหลักฐานรองรับ เหมาะกับธุรกิจ

ChatGPT vs. คู่แข่ง: จุดเด่นของ Deep Research

ChatGPT สำหรับธุรกิจ ไม่ใช่ AI Agent เพียงตัวเดียวที่มีความสามารถด้าน deep research เครื่องมือ AI ชั้นนำในตลาดตอนนี้ต่างก็มีฟีเจอร์คล้ายกันเพื่อช่วยงานวิจัยซับซ้อนโดยอัตโนมัติ จึงเกิดคำถามว่า AI ตัวไหนให้ deep research ได้ดีที่สุด

ตารางเปรียบเทียบด้านล่างนี้จะแสดงให้เห็นความแตกต่างระหว่าง ChatGPT กับคู่แข่งในแง่ deep research

ข้อสรุปสำหรับธุรกิจ B2B: นักวิจัยจำนวนมากได้ทดสอบ ChatGPT Deep Research เทียบกับคู่แข่งรายอื่น และพบว่าตัวนี้เหมาะสมที่สุดสำหรับงานนี้ แม้ว่า GPT จะใช้เวลาค้นคว้านานกว่า แต่คำตอบที่ได้จะเขียนดี มีความรู้เชิงลึก และอ่านแล้วน่าสนใจกว่า

โดยรวม GPT Deep Research ชนะขาดในด้านความลึกของเนื้อหา โดยเฉพาะในกรณีที่ต้องค้นหา "เข็มในมหาสมุทร" ที่ต้องการความแม่นยำและเนื้อหาคุณภาพสูง ส่วนเครื่องมืออื่น ๆ เหมาะกับงานที่เบากว่า

ลองใช้ GPTBots ตอนนี้ เพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจาก LLM ยุคใหม่

วิธีใช้ ChatGPT Deep Research: เวิร์กโฟลว์ Enterprise AI Agent

มี 3 วิธีในการใช้ ChatGPT Deep Research ได้แก่ ใช้งานตรงกับ ChatGPT, เชื่อม Deep Research API เข้ากับ workflow ของคุณ หรือใช้ GPTBots AI สร้าง enterprise AI agent ที่มีความสามารถวิจัยเชิงลึก

มาดูแต่ละวิธีและเรียนรู้การใช้ ChatGPT Deep Research กัน:

วิธีที่ 1# ใช้งานตรงจาก ChatGPT

ChatGPT มีตัวเลือกในตัวให้สลับเป็นโหมด "Deep Research" เพียงพิมพ์ prompt แล้วจะได้รับรายงานเชิงลึกในไม่กี่นาที ขั้นตอนคือ:

STEP 1. ไปที่ ChatGPT.com

STEP 2. คลิก "Tools" แล้วเลือก "Run deep research"

STEP 3. ใส่ prompt แล้วกด Enter

รอสักครู่ให้ระบบวิจัยเชิงลึกทำงาน เสร็จแล้วจะได้รายงานแบบครบถ้วนในหัวข้อที่คุณระบุ

วิธีที่ 2# ใช้ GPTBots สร้าง Enterprise AI Agents

ปัจจุบันองค์กรต้องการ AI agent ขั้นสูงสำหรับงานเฉพาะ เช่น งานบริการลูกค้า การสร้าง/คัดกรองลีด การวิเคราะห์ข้อมูล การค้นหาข้อมูลภายในองค์กร ฯลฯ หลายองค์กรต้องการให้ AI agent ของตนมีความสามารถ ChatGPT Deep Research ในตัว เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ตอบคำถามลูกค้าที่ซับซ้อน และสร้างรายงานภายใน ซึ่ง GPTBots ตอบโจทย์นี้

GPTBots คือแพลตฟอร์ม SaaS สำหรับสร้างโซลูชัน AI ครบวงจรโดยไม่ต้องเขียนโค้ด มี visual builder และคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ ช่วยองค์กรสร้าง AI agent สำหรับบริการลูกค้า แคมเปญการตลาด วิเคราะห์ข้อมูล ฯลฯ

จุดเด่นของ GPTBots คือความสามารถ multi-LLM orchestration ที่ให้ AI agent ตัวเดียวสลับใช้โมเดล AI ได้หลายตัว เช่น ChatGPT, DeepSeek, Claude, Llama ฯลฯ ตามความเหมาะสมของแต่ละงาน

สมมติว่าคุณกำลังสร้าง "B2B Market Intelligence Agent" ให้ทีมการตลาด GPTBots จะช่วยให้ agent ใช้ LLM ได้หลายตัวดังนี้:

• เริ่มด้วย ChatGPT Deep Research เพื่อรวบรวมและสังเคราะห์รายงานตลาดเชิงลึกจากข้อมูลสดบนเว็บไซต์ พร้อมอ้างอิงจาก whitepaper, ข่าวสาร และเอกสารการเงินล่าสุด
• สลับไปใช้ Claude สำหรับสรุปไฟล์ PDF ยาวหรือรายงานวิจัยเนื้อหาแน่น เพราะ Claude เด่นเรื่องจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
• ใช้ DeepSeek วิเคราะห์แหล่งข้อมูลเฉพาะภูมิภาค และแปลข่าวท้องถิ่นให้กลายเป็นข้อมูลเชิงธุรกิจที่พร้อมใช้งาน

ด้วยแนวทางนี้ GPTBots จึงสร้าง AI Agent ที่ทรงพลัง สามารถจัดการงานซับซ้อนได้อย่างชาญฉลาดด้วย LLM ชั้นนำหลายตัว

สนใจใช่ไหม? มาดูขั้นตอนง่าย ๆ ในการสร้าง AI Agent ด้วย GPTBots กัน:

STEP 1. ไปที่ GPTBots.ai แล้วสมัครบัญชีผู้ใช้ จากหน้าแดชบอร์ดหลัก คลิก "New Agent" เพื่อเริ่มสร้างเอเจนต์ใหม่ หรือเลือกใช้เทมเพลตสำเร็จรูป คุณสามารถออกแบบ flow ด้วย visual builder หรือขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญได้

STEP 2. เมื่อออกแบบ workflow ของ AI Agent เสร็จแล้ว ให้คลิกแท็บ "Integration" ที่แถบด้านซ้าย แล้วเลือกแพลตฟอร์มที่ต้องการเชื่อมต่อ AI Agent

นี่คือวิธีง่าย ๆ ที่คุณสามารถสร้างและใช้งาน chatbots สำหรับองค์กร ด้วย GPTBots ดังนั้นไปที่เว็บไซต์ GPTBots แล้วเริ่มต้นสร้างเอเจนต์อัจฉริยะของคุณได้เลย

วิธีที่ 3# เชื่อมต่อ Deep Research API

ล่าสุด OpenAI ได้เปิดตัว Deep Research API ที่ช่วยให้ธุรกิจอัตโนมัติกระบวนการวิจัยที่ซับซ้อนได้ โดยรับคำถามระดับสูงและสร้างรายงานพร้อมอ้างอิง คลิก ที่นี่ เพื่อดูขั้นตอนการเชื่อมต่อ Deep Research API

ราคา ChatGPT Deep Research (ใช้ฟรี ถึง 200 ดอลลาร์/เดือน)

ChatGPT Deep Research ดูเหมือนจะเป็นผู้ช่วยวิจัยอัจฉริยะที่เราต้องการ แต่เดี๋ยวก่อน! Deep Research ใน ChatGPT ราคาเท่าไหร่?

ฟีเจอร์ Deep Research เปิดให้ทั้งผู้ใช้ฟรีและผู้ใช้แบบชำระเงิน แต่มีข้อจำกัดที่ควรรู้:

• Free Plan (ฟรี): ใช้งาน Deep Research แบบ lightweight ได้ 5 ครั้งต่อเดือน
• Plus Plan ($20/เดือน): ค้นหา Deep Research แบบเต็มรูปแบบได้ 10 ครั้ง และแบบ lightweight ได้ 15 ครั้งต่อเดือน
• Team Plan ($25/เดือน): ค้นหา Deep Research แบบเต็มรูปแบบได้ 10 ครั้ง และแบบ lightweight ได้ 15 ครั้งต่อเดือน
• Pro Plan ($200/เดือน): ค้นหา Deep Research แบบเต็มรูปแบบได้ 125 ครั้ง และแบบ lightweight ได้ 125 ครั้งต่อเดือน

เมื่อดูจากราคาข้างต้น หลายคนอาจสงสัยว่า ChatGPT Deep Research คุ้มค่ากับราคา $200 หรือไม่?

ราคาสูงสุด $200 ต่อเดือนนี้ เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการทำวิจัยจำนวนมากและบ่อยครั้ง และเมื่อจ่าย $200/เดือน คุณจะได้รับมากกว่าแค่ Deep Research ของ ChatGPT ได้แก่:

• ใช้งาน GPT-4o และ reasoning models ได้ไม่จำกัด
• เข้าถึงเวอร์ชันทดลองของ GPT-4.5 และ Operator
• เข้าถึง o1 Pro mode
• ขยายสิทธิ์การใช้งาน Sora video generation
• และฟีเจอร์อื่น ๆ อีกมากมาย

เมื่อพิจารณาฟีเจอร์ทั้งหมดในแผน ChatGPT Pro แล้ว การจ่าย $200/เดือน ถือว่าคุ้มค่า อย่างไรก็ตาม ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการใช้ ChatGPT อย่างเข้มข้นแค่ไหน หากไม่ใช่กรณีนั้น แผน Team ก็เพียงพอสำหรับทีมการตลาดส่วนใหญ่

DeepSeek ใช้งานราคาเท่าไร?

การเปิดตัว DeepSeek (R1) สร้างแรงสั่นสะเทือนในวงการ AI ด้วยโมเดล reasoning แบบ “open-source” ที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่าหลายโมเดลแบบ proprietary ในขณะนั้น

นอกจากนี้ ในขณะที่ ChatGPT เรียกเก็บค่าบริการสูง DeepSeek กลับเปิดให้ใช้งานทุกอย่างฟรี ผู้ใช้สามารถเข้าถึง DeepSeek R1 และทำวิจัยเชิงลึกได้ไม่จำกัดโดยไม่เสียค่าสมัคร อีกทั้ง DeepSeek-R1 API ยังคิดราคาตามจำนวน token ซึ่งถูกกว่ารุ่น AI อื่น ๆ อย่างมาก

แม้ DeepSeek จะดูน่าสนใจเมื่อเทียบกับ ChatGPT Deep Research แต่คำตอบของ DeepSeek จะเน้นด้านเทคนิคและข้อเท็จจริงมากกว่า ขาดความลื่นไหลของภาษาธรรมชาติและความเข้าใจบริบทแบบที่ ChatGPT มี

DeepSeek deep research เหมาะสำหรับงานเฉพาะทาง เช่น การเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ และตรรกะ ในขณะที่ ChatGPT เหมาะกับทุก use case ทั่วไปสำหรับองค์กร

สรุป

ตลอดหลายปีที่ผ่านมา กระบวนการวิจัยแบบ manual และข้อมูลจำนวนมากเกินไป เป็นอุปสรรคต่อทีมการตลาดในการปลดล็อกศักยภาพอย่างเต็มที่ แต่ตอนนี้ทุกอย่างกำลังเปลี่ยนไปด้วยเทคโนโลยี “Deep Research” รุ่นใหม่

ChatGPT Deep Research กำลังกลายเป็นทางเลือกที่เหมาะสมแทนกระบวนการวิจัยแบบเดิม และช่วยให้ทีมสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องได้เร็วและแม่นยำกว่าเดิม

ตอนนี้ขึ้นอยู่กับคุณแล้วว่าจะใช้ศักยภาพของ ChatGPT deep AI อย่างไร ทางหนึ่งคือสมัครใช้งาน ChatGPT แล้วเริ่มต้นวิจัยเชิงลึก หรือจะลองใช้ GPTBots ซึ่งช่วยให้คุณเข้าถึง LLMs ทุกตัวในที่เดียว คุณสามารถใช้ GPTBots สร้าง AI Agent อัจฉริยะสำหรับงานเฉพาะ โดยสลับโมเดล AI ได้ตามต้องการ

เริ่มสร้าง AI research agent ของคุณวันนี้กับ GPTBots เพื่อปลดล็อกความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพให้ทีมของคุณ

ขอรับเดโมเฉพาะสำหรับคุณ