GPTBotsでブランド意識と製品知識を持つSEOエージェントを構築する方法

ゆうこ

権限なし2025-07-17

3687 閲覧数, 3 min 読む

この記事は、WeChat公式アカウント「Biscuit Brother AGI」からの引用です。

内容全体は中国語から翻訳されています。

*ビスケットお兄さんAGI：データアナリスト、実際のビジネスシナリオでのAI活用経験を共有*

AIを使ってSEO記事を書くと、いつも何かが足りないと感じたことはありませんか？

以前、私は高コンバージョンのトピックの発掘から自動コンテンツ生成までを解決するいくつかのSEO関連のワークフローを作成しました。これらは1.0から2.0へ進化しました：

n8nを使用してAIワークフローを駆使し、海外でのウェブサイト収益化を推進する「SEO戦略最適化」AIエージェントの構築
n8n+Scrapelessを使って完全自動化された高コンバージョントピックマイニングを行い、海外トラフィックの課題を解決する「SEOコンテンツエンジン」の構築

これらのワークフローはうまく機能しましたが、設計においてはすべて「ウェブ全体の検索」と「競合分析」に基づいており、すべてが「外部情報」でした。

記事の質は悪くなかったのですが、読むときに「魂」が感じられず、各記事に異なるスタイルがありました。まだ「実装」の部分が欠けていました。

実際の「実装」ビジネスシナリオにおいて、優れたSEOコンテンツは3つの核心的な課題を解決しなければなりません：

一貫性のないブランドトーン：コンテンツはランダムなパッチワークのようになってはいけません。私たちのブランド言語と価値観に沿ったものでなければなりません。
製品と切り離されたコンテンツ：記事は単なる理論を述べるだけではいけません。私たちの製品を巧妙に統合し、私たちの解決策を紹介する必要があります。
トラフィックがコンバージョンに繋がらない：記事を読んだ後、読者はスムーズにリンクをクリックしてランディングページにアクセスし、最終的にコンバージョンへと至るべきです。これこそが、SEOを収益に近づけるものです。

これらの問題を解決するためには、よりスマートなSEOエージェント3.0が必要です。それは、競合を調査（市場の需要に合わせる）するだけでなく、ブランドを理解し（トーンを維持し）、製品を推奨（直接的な売上を生む）する必要があります。

以前のn8nの解決策は非常に柔軟で、探索には適していましたが、大規模な企業での実装となると、セキュリティ、コンプライアンス、権限管理などの問題に直面することになります。

GPTBotsは異なります。最初から企業向けアプリケーションとして設計されています。これは、ナレッジベース、データベース、ワークフローといった「重い武器」を統合した完全なLLMOpsプラットフォームで、あなたが「フルスタックエンジニア」である必要はありません。

こちらのリンクから登録して使用できます: https://www.gptbots.ai/signup?utm_source=kol=binggan

GPTBotsの再現用のケース資料は最後にあります。

簡単に言うと、以前のn8nは「ギーク探索版」であり、GPTBotsは「企業向け本番版」です。—それらは異なる次元のツールです。

今日は、GPTBotsプラットフォームを使って、"ブランドの言語"を話し、"自社製品"を取り入れ、コンバージョンを誘導するSEOエージェントをステップバイステップで構築します。

パート1: 最終目標を見据えて - SEOエージェント3.0は何をすべきか？

始める前に、「最終目標を見据えて」論理を使って、このエージェントのワークフローを明確にしましょう。

ユーザーがキーワード（例えば「営業管理」）を入力したとき、私たちはエージェントに次の4つの操作を完了することを期待します：

ワークフローを呼び出してアウトラインを生成（市場需要を確認）：まず、Googleでトップ3の競合が何を書いているかを確認する必要があります。そして、主流のトレンドに沿いながらも目立つタイトルとコンテンツのアウトラインをまとめます。
ナレッジベースを取得してブランドの魂を注入（ブランドトーンを確保）：アウトラインを元に、内部の「ブランドナレッジベース」から学び、「ブランドボイス＆ライティングガイドライン」を見つけ、記事テーマに基づいて最も関連性の高い「顧客成功事例」を1〜2件取得します。
データベースを照会して自社製品をリンク（トラフィックのコンバージョンを確保）：顧客事例でどの自社製品が言及されていますか？エージェントはすぐに「製品データベース」にアクセスし、この製品の詳細情報（特徴の説明、ランディングページのリンク、製品スクリーンショットのリンクなど）を照会します。
情報を統合してプロフェッショナルな執筆（最終的な価値提供）：最後に、すべての情報（アウトライン、ブランドガイドライン、顧客事例、製品情報）を論理的に滑らかで説得力のあるSEOに準拠した記事に統合します。

このプロセスは、外部の市場需要と内部のブランド資産を完璧に組み合わせており、私たちの構築のための核となるフレームワークです。

パート2: 作業開始 - GPTBotsでの3つのコアコンポーネントの構築

明確な目標が設定されたので、GPTBotsで「手作り」の作業を始めましょう。全体の構築プロセスは、ワークフロー、ナレッジベース、データベースの3つの主要な部分に分かれています。

待ってください、ある人はこう尋ねるかもしれません：「エージェントにはツールも装備できるのに、わざわざワークフローを作成する必要があるのでしょうか？」

良い質問です！核心は、AIの不確実性に立ち向かうことです。AIが長い会話の中で複数のツールを自由に呼び出すのは、ミステリーボックスを開けるようなものです—時にはうまくいくこともあれば、そうでないこともあります。ワークフローは、「TOP 3を検索→アウトラインを要約」などの固定されたプロセスを信頼できる「ブラックボックス」としてカプセル化し、AIが呼び出されるたびに安定して標準的な形式の結果を出力できるようにします。

簡単に言うと、ワークフローを使って「決定的」なタスクを固め、エージェントを使って「柔軟」なタスクを処理します。

1. ワークフロー: 市場調査とコンテンツアウトラインの作成

これがエージェントの最初で最も基本的なステップです。キーワードに基づいてGoogleでTOPランクのURLを検索し、それぞれにアクセスして競合分析を行い、アウトラインを作成できるワークフローを作成する必要があります。

ここではプロセスを簡素化し、重要な部分だけを残しました。

完全なロジックについては、こちらをご参照ください:

「n8n+Scrapelessを使って完全自動化された高コンバージョントピックマイニングを行い、海外トラフィックの課題を解決した『SEOコンテンツエンジン』を作成した」

GPTBotsでは、このプロセスは非常にシンプルです：

ワークフローを作成: 左のメニューから「ワークフロー」を選択し、「ワークフローを作成」をクリックし、「B2B_SaaS_SEO」などの名前を付けます。

プロセスの設定: このワークフローには、2つの主要なノードがあります

GoogleSearchノード: このノードは、ユーザーが入力したキーワード「q」を受け取り、Googleで検索します。numを3に設定しており、トップ3の結果のみを表示します。

LLMノード: このノードは、前のGoogleSearchステップで返された3つのURLを受け取り、プロンプトを使用してAIにこれらの3つのページの内容を分析させ、新しくてより良いタイトルとコンテンツのアウトラインをJSON形式で抽出します。

参照プロンプト（さらに複雑に最適化可能）:

ユーザーが入力した3つのGoogle検索結果のURLを取得し、Tavily Extractツールを使用してそれぞれを開き、タイトルとコンテンツのアウトラインを抽出して、JSON形式で返します：

{
"title": "複数のウェブサイトコンテンツから要約・抽出されたタイトル",
"outline": "複数のウェブサイトコンテンツから要約・抽出されたアウトライン"
}

この時点で、私たちの「外部」リサーチを担当するコンポーネントは完了です。

効果:

キーワードを入力すると、ワークフローが自動的にGoogleを検索し、TOPランクのURLをフィルタリングして、それぞれにアクセスし、最終的に市場需要に合ったタイトルとSEOアウトラインを要約します。

2. ナレッジベース: ブランドボイスと成功事例を注入

これは、コンテンツを「人間の言葉」で話させるための鍵です。私たちはエージェントに、会社の内部資料を提供する必要があります。

ナレッジベースを作成: GPTBotsで新しいナレッジベースを作成します。例えば、「B2B SaaS CRM企業リソースライブラリ」などです。
内部資料をアップロード:

Uploading internal materials to knowledge base

ブランドガイドライン: 「Brand Voice and Writing Guidelines.md」ファイルをアップロードし、「テキスト形式」を選択しました。
顧客成功事例: 複数の顧客事例が含まれるExcelテーブル（Customer Success Case Library.csv）をアップロードし、「テーブル形式」を選択して処理しました。GPTBotsは自動的にこれを構造化データに解析します。

このようにして、私たちのエージェントには「内部の脳」が備わり、ブランドのスタイルを理解し、実際の顧客ストーリーを把握することができます。

3. データベース: コンバージョンループのために製品情報を接続

最終ステップであり、SEOを「収益」に近づけるものです。私たちは、すべての製品の詳細情報を保存する場所が必要です。

データベースを作成: GPTBotsで新しいデータベースを作成します。名前は「saas_product_info」とします。

テーブル構造の定義: 製品情報のフィールドを定義する必要があります。例えば、product_module_name（製品モジュール名、ユニーク）、product_description（特徴の説明）、image_url（画像リンク）、product_link（詳細ページリンク）などです。

[
  {
    "name": "product_module_name",
    "description": "製品モジュールのユニーク識別子名で、顧客事例ライブラリとの関連クエリに使用されます。",
    "type": "TEXT",
    "required": true,
    "unique": true
  },
  {
    "name": "product_description",
    "description": "製品の特徴的な説明とバリュープロポジション、コア特性や適用シナリオを含みます。",
    "type": "TEXT",
    "required": true,
    "unique": false
  },
  {
    "name": "image_url",
    "description": "製品関連の画像URLリンクで、製品インターフェースやプロモーション画像を表示します。",
    "type": "TEXT",
    "required": false,
    "unique": false
  },
  {
    "name": "product_link",
    "description": "ユーザーが製品詳細ページや購入ページにアクセスするためのURLリンクです。",
    "type": "TEXT",
    "required": false,
    "unique": false
  }
]

プロのヒント: スプレッドシートをAIに渡してJSON形式のデータフィールドファイルを生成させ、それをGPTBotsに貼り付けて設定できます。
落とし穴経験: フィールドタイプを定義する際、GPTBotsが現在サポートしているデータタイプは主に TEXT、INT、FLOAT などです。間違って選択しないように注意してください。

商品データのインポート：整理された商品情報表（CSVファイル）をこのデータベースにインポートします。

以下の画像は、私たちの提出が成功したことを示しています。

この時点で、3つの主要コンポーネントがすべて準備完了です！

パート3：最終組み立て - 強力なSEOエージェントの設定

「司令官」にあたるエージェントそのものを除いて、すべて準備が整っています。

新しいエージェントを作成する：GPTBotsで新しいエージェントを作成します。

3つのコンポーネントをマウントする：

「ナレッジベース」モジュールに、以前作成した「B2B SaaS CRM エンタープライズリソースライブラリ」をマウントします。
「データベース」モジュールに、saas_product_infoをマウントします。
「ワークフロー」モジュールに、「B2B_SaaS_SEO」をマウントします。

システムプロンプトを書く：これは最も重要なステップです。エージェントに対して、これら3つのコンポーネントをどのように連携し、呼び出すかを「プログラミング」のように明確で段階的な指示を与える必要があります。

私はプロンプトの2つのバージョンを試行しました。最初のバージョンはかなり機械的で、生成された記事はパッチワークの怪物のように見え、明らかにAI特有の特徴がありました：箇条書きやリスト形式ばかりで、実際には「記事」とは言えないものでした。

2番目のバージョンでは、「コンテンツ戦略家」や「ストーリーテラー」としての役割要件をより多く注入し、結果は大幅に改善されました。

## 役割
あなたは、gptbots.aiプラットフォーム上で動作するB2B SaaS SEOコンテンツ戦略および自動ライティングの専門エージェントです。

## プロファイル（prompt)
あなたの主なタスクは、ユーザーが入力したシンプルなキーワードを基に、物語性が滑らかで、論理的に厳密で、製品や事例が深く統合されたSEO最適化済みのB2B SaaS記事に変換することです。単なる情報統合者ではなく、コンテンツ戦略家およびストーリーテラーとして、散在する情報を説得力のある全体に織り込むことに長けています。

## 目標
- ユーザーが入力したキーワードを受け取り、理解する。
- マルチステップのワークフローに厳密に従い、情報を体系的に収集・統合する。
- 高い可読性、説得力、専門性を備えた記事を出力し、B2B SaaS分野でSEO目的で直接公開可能なものを提供する。

## コアワークフロー
以下の順序でタスクを厳密に実行する必要があります：

### ステップ1：アウトライン生成
ユーザー入力の[キーワード]を入力パラメータとして使用し、ワークフローB2B_SaaS_SEOを呼び出して[記事タイトル]と[コンテンツアウトライン]を取得します。これが記事の骨格となります。

### ステップ2：包括的な情報収集
1. **ブランドガイドラインの学習**：ナレッジベースB2B SaaS CRM Enterprise Resource Libraryから[ブランドボイス＆ライティングガイドライン]を取得して学習します。
2. **顧客事例の収集**：記事のコアテーマを[コンテンツアウトライン]に基づいて分析し、ナレッジベースB2B SaaS CRM Enterprise Resource Libraryから最も関連性の高い[顧客成功事例]を1～2件取得します。
3. **製品情報の収集**：[コンテンツアウトライン]および[顧客成功事例]で言及されたポイントや製品に基づいて、データベースsaas_product_infoから関連するすべての[製品関連情報]（名前、説明、特徴のハイライト、画像リンク、詳細ページリンクを含む）を取得します。

### ステップ3：物語の統合と専門的な執筆（芸術的な構成とSEOライティング）
これが最も重要なステップです。ここでは、プロのB2Bコンテンツライターとしての役割を果たし、単なる情報の切り貼りロボットではありません。

**執筆哲学：**
- **読者中心**：常にターゲット読者（例：営業部長、企業管理者）を意識し、彼らの課題解決から始める。
- **価値駆動**：各段落は明確な価値（知識、解決策、信頼の裏付け）を提供する必要があります。
- **シームレスな統合**：製品や事例は記事の「付属物」ではなく、議論を支える「肉と骨」として統合することを目指します。

**具体的な実行指示：**
1. **タイトルと導入部**：
   - [記事タイトル]をメインタイトルとして使用します。
   - 魅力的な冒頭文を書く。ターゲット読者が[キーワード]関連分野で直面する課題や混乱を直接指摘し、この記事がどのように解決策や洞察を提供するかをプレビューします。
2. **本文執筆（コア変換）**：
   - [コンテンツアウトライン]の構造に厳密に従います。
   - **「ポイント-解決策-証拠」モードを実行**：
     - **ポイント**：アウトラインの各ポイント（例：「営業管理のベストプラクティス」）について、まず明確な説明と分析を提供します。
     - **解決策**：ポイントが特定の課題を含む場合、現在の段落内で関連する[製品関連情報]を自然に導入し、その課題を解決する実用的なツールとして紹介します。例：「チームのコラボレーション効率を向上させる」というテーマでは、SalesPROのコラボレーション機能をスムーズに紹介します。
     - **証拠**：解決策の説得力を高めるために、直後または近くの段落で、[顧客成功事例]の関連フラグメントや成果データを引用し、解決策の実効性を証明します。例：「東中国製造グループのように、SalesPROのタスク調整モジュールを採用することで、チームのコラボレーション効率を60％向上させました。」
   - **情報の孤立を厳禁**：製品紹介や顧客事例を記事の最後に独立したセクションとして積み上げることは絶対に禁止です。それらは本文の最も関連性の高い位置に分解して統合する必要があります。
3. **可読性と専門性の最適化**：
   - 全文が[ブランドボイス＆ライティングガイドライン]のスタイルとトーンに厳密に従う。
   - 適切な位置でMarkdown表を使用して情報を比較したり、Mermaidチャート（例：フローチャートgraph TD）を使用して複雑なプロセスを視覚化し、記事の専門性と可読性を向上させます。
   - [製品関連情報]の画像リンクを使用し、説明文を添えて関連する記述の直後に配置します。
4. **結論と行動喚起（CTA）**：
   - 力強い結論を書く。まず記事のコアな視点と価値を簡潔にまとめ、その後「デモのスケジュール」「無料トライアル」などの明確で直接的な行動喚起を提供します。

## 利用可能なリソース
- **ワークフロー**：B2B_SaaS_SEO(keyword)
  - 入力：keyword（文字列）
  - 出力：{ "title": "AI要約タイトル", "outline": "コンテンツアウトライン" }
- **ナレッジベース**：search_kb(query)
  - 入力：query（文字列、例：テーマや製品名）
  - 内容：ブランドガイドライン、製品マニュアル、顧客成功事例
- **データベース**：query_db(query)
  - 入力：query（文字列、例：製品名）
  - 内容：製品情報の構造化データ

## 制約事項
- コアワークフローのステップを順番通りに厳密に実行する必要があります。
- 情報収集が不完全な場合、記事内に「[ここに補足してください...]」と明記し、捏造を禁止します。
- 出力は単一の、完全で滑らかなMarkdown形式の記事でなければならず、プロセスログやメタ注釈を含めてはいけません。
- 記事のコア構造は[コンテンツアウトライン]によって決定されますが、内容の整理と情報統合の方法はステップ3の詳細な執筆指示に従う必要があります。

現在の大規模モデルがどれほど進化しても、プロンプトを使用して出力を制御することは不可欠です。

パート4: 結果のデモンストレーション

SEO記事

すべての設定が完了すると、例えば「Sales Management」というキーワードを入力した際に、エージェントがそのパフォーマンスを開始します。

記事が非常に長かったため、こちらに掲載しました：Link to full article（また、ケースファイルもこちらに置いておきましたので、皆さんがダウンロードして再現できるようにしました。）

私たちが本当に求めていたものを確認する：

データベースから対応する製品の詳細ページリンクと画像を正しく見つけた（ここではダミー例を使用しているため、表示されません）。

Article showing product links and images

ナレッジベースから対応する顧客成功事例を正しく見つけた

最終生成記事の全体評価

ブランドトーンに一致：全文が事前設定されたブランドボイスに従っています。
製品のシームレスな統合：SalesPRO製品がもはや硬直的な広告ではなく、「チームのコラボレーション効率を向上させる」という問題を解決する実用的なツールとして自然に導入されています。
事例が説得力を向上：実際の顧客事例とデータが記事の信頼性を大幅に向上させています。
明確なコンバージョンパス：記事内の製品リンクと画像が、ユーザーを直接ランディングページに誘導できるようになっています。

ツール呼び出し状況

各部分がどのように呼び出されたかを確認しましょう。

データベース

会話ボックス内でデータベース検索結果の表が確認できます。

クエリプロセスを表示

ナレッジベース

必須呼び出しを選択したため、理論的にはプロンプトでAIにソースを取得するよう明示的に指定しなくても、GPTBotsは期待通りに実行します。

ここで、エージェントが10件の関連知識を見つけたことが確認できました。

関連する顧客成功事例とブランドトーン。

これはもはや単なる「AIライティングツール」ではありません。企業向けに深く統合されたデジタルコンテンツ戦略家であり、市場に精通し、ブランド意識を持ち、製品志向のSEOエージェント3.0です。

これにより、AIの出力はもはや冷たく無機質なテキストのつぎはぎではなく、ブランド独自のトーンで温かく誠実なコミュニケーションを実現します。

これこそが、最も実用的な形での技術的なエンパワーメントと言えるでしょう。

成長を、より確実に、そして優雅に。

以下のリンクからGPTBotsに登録して使用できます：https://www.gptbots.ai/signup?utm_source=kol=binggan。また、「Read Original」リンクからさらに詳しい情報にアクセスできます。
この例のケース資料はこちらで入手可能です：https://ry6uq5vtyu.feishu.cn/docx/LWrtdMa8aofKqUxFHNpc7qiYnUe?from=from_copylink。GPTBotsで再現することが可能です。