Francisco Pérez
Actualizado: 2025-06-06
La inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje grandes (LLM) son el tema central en el mundo tecnológico actual. Se estima que para 2025, alrededor de 750 millones de aplicaciones harán uso de LLM. Además, el 67 % de las organizaciones ya utilizan productos de IA generativa que dependen de estos modelos.
Con el auge de la inteligencia artificial generativa y los LLM, también crece la necesidad de crear aplicaciones IA sin programar. Aquí es donde Dify AI toma el relevo: ofrece una plataforma sin código o de bajo código que simplifica el desarrollo de aplicaciones LLM. Así, democratiza el acceso a capacidades avanzadas de IA sin necesidad de grandes equipos de desarrolladores.
En esta guía encontrarás todo sobre Dify AI: sus características, precios, alternativas y casos de uso. Quédate para descubrir cómo este creador de aplicaciones IA sin código puede ayudarte a desarrollar soluciones innovadoras.
¿Qué es Dify AI? Visión general y beneficios clave
Dify AI es una plataforma open source pensada para crear aplicaciones de inteligencia artificial generativa impulsadas por modelos de lenguaje grandes (LLM). Facilita la creación de aplicaciones IA sin programar al integrar pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG), flujos de trabajo de IA, herramientas de observabilidad y gestión de modelos en una única interfaz intuitiva.
Dify es compatible con varios LLM populares, como GPT, Llama2, Qwen y otros. Su interfaz visual, sencilla y amigable, permite crear prototipos y desplegar aplicaciones rápidamente, cerrando la brecha entre la investigación avanzada en IA y las aplicaciones empresariales prácticas.
Cómo funciona Dify AI
Dify AI se basa en una arquitectura modular compuesta por tres elementos principales:
- Orquestación de LLM: Conecta y cambia de forma fluida entre los principales modelos de lenguaje grandes.
- Visual Studio: Interfaz de arrastrar y soltar para diseñar flujos de trabajo de IA, entrenar agentes y configurar sistemas RAG.
- Hub de despliegue: Despliegue con un solo clic de aplicaciones IA como APIs, chatbots o herramientas internas de negocio.
Al integrar Backend-as-a-Service y LLMOps, Dify proporciona constructores visuales de flujos de trabajo, un IDE de prompts y pipelines RAG, lo que permite a cualquier usuario crear aplicaciones IA sin programar y listas para producción en cuestión de minutos.
Por ejemplo, un equipo de marketing puede crear rápidamente flujos de trabajo para analizar el sentimiento de clientes, generar borradores de respuestas y escalar casos complejos a agentes humanos, todo ello en pocos minutos.
Dify AI incorpora funcionalidades robustas para agilizar el desarrollo de aplicaciones IA sin programar, entre las que destacan:
1. Dify Workflow: Constructor visual de flujos de trabajo de IA
Dify Workflow es un constructor visual de pipelines diseñado para crear y probar flujos de trabajo de IA sin necesidad de programar. Permite automatizar procesos complejos, como la asignación de soporte al cliente, la recuperación de datos o la automatización de tareas, a través de una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar.
2. Dify RAG: Motor de generación aumentada por recuperación
El motor RAG de Dify mejora notablemente los resultados de los LLM al integrar la recuperación de datos en tiempo real desde fuentes externas. A diferencia de los LLM tradicionales (por ejemplo, ChatGPT), Dify RAG accede a datos propios y actualizados de documentos, bases de datos o webs, garantizando respuestas precisas y adaptadas al contexto.
Por ejemplo, los proveedores sanitarios pueden aprovechar Dify RAG para acceder a estudios clínicos en tiempo real, historiales de pacientes y guías de tratamiento, mejorando así la calidad de la atención.
3. Dify Agent: Asistentes virtuales impulsados por IA
Los agentes Dify permiten a las organizaciones desplegar chatbots y asistentes virtuales personalizados, integrados con conocimientos específicos de cada sector. Estos agentes gestionan tareas de forma autónoma en CRM, soporte al cliente, investigación y mucho más.
Algunos casos de uso habituales son:
- Automatizar respuestas a preguntas frecuentes y escalar consultas complejas.
- Resumir precios de la competencia e investigaciones de mercado.
- Automatizar tareas rutinarias como la programación, la redacción de correos electrónicos o la introducción de datos.
- Generar informes empresariales completos a partir de múltiples fuentes de datos.
Dify AI frente a sus competidores (comparativa 2025)
Dify AI es una potente plataforma para el desarrollo de aplicaciones LLM, pero no está sola en el mercado. Veamos cómo se compara con otras plataformas líderes y cuáles son sus puntos fuertes y casos de uso ideales.
Dify vs GPTBots – Plataforma de agentes de IA empresariales altamente personalizados
GPTBots es la plataforma líder en el sector para agentes de IA de nivel empresarial, especializada en soluciones sin código altamente personalizables. Destaca en la creación de agentes IA a medida para automatización de soporte, búsqueda empresarial, análisis de datos, asistencia en marketing y más.
GPTBots es un creador de agentes IA sin código que integra los principales LLM internacionales, incluyendo Deepseek. Ofrece módulos para almacenamiento y recuperación de conocimientos basados en RAG, personalización y orquestación de flujos de trabajo. Además, permite que los agentes IA se integren fácilmente en plataformas de comunicación como WhatsApp y Telegram, proporcionando soluciones de IA completas que ayudan a las empresas a destacar en la era de la inteligencia artificial.
GPTBots también proporciona soporte experto dedicado, asegurando que cada agente IA se adapte perfectamente a los objetivos de negocio para maximizar el retorno de inversión.
En comparación, Dify AI ofrece capacidades más amplias, como la orquestación de flujos de trabajo y la generación aumentada por recuperación (RAG). Mientras que Dify es ideal para aplicaciones IA complejas más allá de los chatbots, GPTBots sigue siendo la mejor opción para empresas que buscan agentes IA altamente personalizados, sin código, con asesoramiento experto e integraciones multiplataforma sin fisuras.
Tabla comparativa entre GPTBots y Dify
| Categoría principal | Subcaracterísticas | GPTBots | Dify |
|---|---|---|---|
| LLM (modelo de lenguaje grande) | Compatible con modelo de despliegue local | Sí | Sí |
| Ofrece servicios de ajuste fino de modelos | Sí | No | |
| Datos y base de conocimientos | Permite crear bases de conocimientos locales ilimitadas | Sí | No |
| Soporta consultas de base de conocimientos multitabla | Sí | No | |
| Permite lenguaje natural con SQL | Sí | No | |
| Soporta gráficos interactivos visuales | Sí | No | |
| Permite transferencia a servicios humanos | Sí | No | |
| Vector de conocimiento | Permite actualizaciones programadas | Sí | No |
| Permite fragmentación inteligente en markdown | Sí | No | |
| Permite transferencia automática de imágenes de conocimiento | Sí | No | |
| Control de permisos | Permite control de permisos de funcionalidad | Sí | No |
| Permite control de permisos de datos de la base de conocimientos | Sí | No | |
| Permite control de permisos de la base de conocimientos | Sí | No | |
| Aplicaciones de IA | Permite publicación, gestión y control centralizado de permisos de aplicaciones IA creadas | Sí | No |
| Permite que empleados de HKMA usen aplicaciones IA tras iniciar sesión | Sí | No | |
| Permite flujos de trabajo y métodos sencillos para crear aplicaciones IA | Sí | No | |
| Permite acceso a modelos de código abierto, comerciales o con ajuste fino | Sí | No | |
| Plugins e integración | Permite creación visual | Sí | No |
| Permite integración con WhatsApp, Slack, Discord, Zapier, DingTalk, búsqueda de IA empresarial | Sí | No | |
| Voz | Permite modelo TTS personalizado | Sí | No |
| Permite modelo ASR personalizado | Sí | No | |
| Organizaciones | Permite crear múltiples organizaciones | Sí | No |
| Permite gestión de datos aislados entre organizaciones | Sí | No | |
| Espacio de trabajo | Permite espacio de trabajo para bots | Sí | No |
| Compatible con plataforma web | Sí | Sí | |
| Permite plataformas sociales de terceros (WhatsApp, Slack, etc.) | Sí | No | |
| Permite publicación como modo de búsqueda IA | Sí | No |
En resumen:
- Elige GPTBots si necesitas agentes IA empresariales altamente personalizados, constructores avanzados sin código, bases de conocimientos ilimitadas, integraciones multiplataforma (WhatsApp, Slack, Telegram, etc.), soporte experto y seguridad empresarial robusta.
- Elige Dify AI si tus requisitos se centran en el desarrollo general de aplicaciones IA sin necesidad de una personalización extensa, integraciones avanzadas o escalabilidad empresarial.
Dify vs LangChain
LangChain es otra plataforma para construir, ejecutar y gestionar aplicaciones LLM. Sin embargo, se trata de un framework orientado a desarrolladores, que requiere experiencia en programación para crear aplicaciones LLM.
LangChain es una biblioteca de Python que exige tiempo y dedicación para aprender conceptos, plantillas y tutoriales, además de programar y depurar la aplicación. En cambio, Dify AI apuesta por una interfaz gráfica de arrastrar y soltar y bajo código, lo que facilita y agiliza el desarrollo de aplicaciones incluso para personal no técnico.
Comparando los casos de uso de Dify y LangChain, el estudio de orquestación visual intuitiva de Dify AI lo convierte en una opción ideal para startups y empresas que necesitan aplicaciones IA funcionales de forma rápida. Por su parte, LangChain está pensado para equipos de desarrollo que buscan crear aplicaciones complejas de nivel empresarial que exigen integraciones personalizadas y una amplia participación de desarrolladores.
Dify vs Flowise
Flowise es otro creador de aplicaciones LLM de bajo código. Al igual que Dify, proporciona una plataforma open source para construir flujos de orquestación LLM personalizados y agentes IA. Con Flowise puedes conectar LLM con memoria, crear agentes autónomos, integrar APIs y mucho más.
Al comparar Dify y Flowise, ambos ofrecen una interfaz visual de arrastrar y soltar. La diferencia está en la experiencia de usuario.
Dify apuesta por una experiencia más intuitiva, con una interfaz limpia y moderna pensada para facilitar el uso incluso a usuarios no técnicos. Flowise, en cambio, se percibe como un entorno de pruebas para desarrolladores, ofreciendo el máximo control sobre cada flujo de trabajo. Permite crear flujos modulares enlazando componentes como scripts personalizados, modelos preentrenados, APIs, etc.
Otra diferencia clave entre Dify y Flowise es la escalabilidad. Dify AI resulta útil para cargas de trabajo pequeñas o medianas, pero puede presentar cuellos de botella en campañas de alto tráfico. Flowise, por su parte, destaca por su rendimiento y escalabilidad en entornos empresariales.
Dify vs CrewAI
CrewAI es una herramienta de automatización multiagente para crear flujos de trabajo con agentes IA. Permite a los desarrolladores crear agentes IA basados en roles para flujos definidos, como soporte al cliente, planificación de proyectos, enriquecimiento de leads, etc.
CrewAI ofrece tanto un constructor basado en código como herramientas y plantillas sin código para crear automatizaciones multiagente. Sin embargo, su interfaz resulta más adecuada para desarrolladores. Por el contrario, el estudio sin código de Dify es más intuitivo y acelera la creación de flujos de trabajo IA.
La automatización multiagente de CrewAI y su robusta gestión de errores permiten a los equipos de desarrollo orquestar, personalizar e iterar rápidamente flujos de trabajo complejos con confianza. Por su parte, Dify AI permite crear aplicaciones IA sólidas para tareas de procesamiento de lenguaje natural, como chatbots inteligentes, resumen dinámico de documentos o generación automática de contenidos.
Preguntas frecuentes sobre Dify AI
¿Para quién es más adecuado Dify AI?
Dify AI es ideal para responsables de producto, especialistas en marketing, analistas de negocio y equipos que desean crear y desplegar rápidamente aplicaciones IA sin programar. Su interfaz visual sin código lo hace accesible para usuarios no técnicos, mientras que sus funcionalidades avanzadas también atraen a desarrolladores que buscan prototipar y desplegar soluciones de forma ágil.
¿Dify AI requiere conocimientos de programación o habilidades técnicas?
Aunque Dify AI está diseñado como una plataforma sin código o de bajo código y no exige experiencia avanzada en programación, es recomendable contar con ciertas nociones técnicas básicas. Familiarizarse con conceptos fundamentales de IA, diseño lógico de flujos, gestión de datos y herramientas de orquestación visual facilitará la creación, gestión y despliegue de aplicaciones IA avanzadas. Además, los desarrolladores con experiencia pueden aprovechar Dify AI para acelerar el prototipado, personalizar flujos complejos y optimizar el despliegue de soluciones sofisticadas de IA generativa.
¿Qué tipo de aplicaciones puedo crear con Dify AI?
Con Dify AI puedes crear una gran variedad de aplicaciones impulsadas por IA generativa y LLM: chatbots inteligentes, asistentes de soporte al cliente, herramientas de generación de contenido, soluciones de gestión del conocimiento, aplicaciones de productividad interna y flujos de trabajo empresariales automatizados. Su estudio de orquestación visual y motor RAG permiten prototipar, probar y desplegar soluciones IA avanzadas adaptadas a las necesidades de tu negocio.
Conclusiones
A medida que las organizaciones integran LLM y la inteligencia artificial generativa en sus flujos de trabajo, Dify AI facilita la creación y despliegue de aplicaciones IA sin programar. Su constructor visual sin código, junto con capacidades RAG y automatización de flujos, permite desarrollar aplicaciones LLM sofisticadas. Sin embargo, alternativas a Dify como GPTBots, LangChain y otras también resultan útiles para necesidades concretas. Por tanto, la clave es definir tus requisitos y elegir la plataforma de desarrollo IA adecuada para crear y desplegar aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial.
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