¿Ha encontrado los siguientes problemas con su aplicación LLM?
El contenido de la respuesta de la IA es incontrolable y no puede lograr un control estricto de calidad y límites.
La IA no entiende los problemas del dominio profesional del cliente, ni puede ejecutar tareas de manera efectiva.
Un solo LLM no puede resolver problemas complejos y a menudo responde incorrectamente.
LLM controlable es un requisito previo para los servicios empresariales
La autenticidad, precisión y límites temáticos de las respuestas de la IA son uno de los valores de servicio central que GPTBots proporciona a los usuarios empresariales.
Indicaciones de identidad reforzadas
La información clara y efectiva de la indicación de identidad no solo puede construir las capacidades de LLM, sino también aliviar eficazmente las ilusiones de LLM.
RAG hace que el conocimiento sea más preciso
Al configurar la base de conocimientos RAG y los Plugins para LLM, se pueden obtener datos de conocimiento más precisos y efectivos, reduciendo así las ilusiones de los modelos grandes.
Orquestación de datos y énfasis
Orquestar visualmente Prompts, apoyar la anotación y el énfasis de diferentes tipos de datos para ayudar a LLM a entender la estructura de los datos, mejorando así la calidad de las respuestas de la IA.
Orquestación de procesos y uso dedicado
Al configurar la base de conocimientos RAG y los Plugins para LLM, se pueden obtener datos de conocimiento más precisos y efectivos, reduciendo así las ilusiones de los modelos grandes.
Soporte para palabras sensibles personalizadas
Soporte para monitoreo de seguridad de terceros
Soporte para la retirada de contenido de preguntas y respuestas anormales
Hacer que AI Bot sea más adecuado para los negocios
Proporcionar varios componentes para empoderar verdaderamente a los LLM y Plugins, mientras se hacen los LLM controlables y estables.
Ajuste fino de LLM, integrando LLM profundamente en el negocio
En la actualidad es muy sencillo afinar LLM, pero GPTBots puede utilizar los resultados de entrenamiento de Bot basados en preguntas reales de los usuarios como los datos del corpus para afinar LLM.
Llamadas de lenguaje natural Plugin
Los Plugins para LLM pueden ayudar a las empresas a conectar sin problemas las APIs de negocio con LLM, proporcionando servicios empresariales a los usuarios en lenguaje natural. Esto ha revolucionado la forma de proporcionar servicios a los usuarios y ha traído más oportunidades.
El flujo flexible se ajusta más al negocio
La orquestación de flujo puede aplicar LLM a cualquier enlace en problemas complejos, haciendo que el proceso de manejo de problemas esté lleno de sabiduría.
Fortalecer la memoria para LLM
Además de la memoria larga y corta, también soporta atributos de usuario y tareas de usuario como memoria permanente de LLM.
Hacer LLM más poderoso
Equipar LLM con la biblioteca de Python Tools, base de datos MySQL, capacidades de generación y ejecución de código, y expandir continuamente los límites de capacidad de LLM.
Más servicios de modelos LLM y AI convencionales
Conectado a servicios de modelos LLM y AI convencionales como ChatGPT, Gemini, Claude, Ernie-Bot, los usuarios pueden elegir libremente.
Modelos grandes convencionales
Modelos pequeños profesionales
Modelos de código abierto
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