Was ist Google Dialogflow? Einführung in Chatbots & Konversations-KI

Chatbots sind in der Geschäftswelt zum Standard geworden. Diese automatisierten Chatbots unterstützen Kundinnen und Kunden mit sofortigem Support und ermöglichen Unternehmen eine stärkere Kundenbindung und reduzieren gleichzeitig die Anzahl der Support-Tickets.

• Chatbots steigerten den Umsatz um 67 %.
• 49 % der Erwachsenen in den USA haben bereits Kundenservice über einen KI-Chatbot erhalten.
• 67 % der Kundinnen und Kunden bevorzugen Selbstbedienung gegenüber der Interaktion mit einem Kundendienstmitarbeiter.
• Der Chatbot-Markt soll mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 24,32 % wachsen – von 7,01 Milliarden US-Dollar (USD) im Jahr 2024 auf 20,81 Milliarden US-Dollar bis 2029.

Diese Statistiken zeigen, wie wichtig die Integration von Chatbots ins eigene Unternehmen ist. Aus diesem Grund zeigt Ihnen dieser Leitfaden, wie Sie mit Google Dialogflow, einer führenden Plattform zur Chatbot-Erstellung, Ihren eigenen Chatbot entwickeln. Zunächst erklären wir, was Google Dialogflow ist.

Teil 1: Was ist Google Dialogflow und wie funktioniert Google Dialogflow?

Google Dialogflow ist die Online-Plattform von Google zur Erstellung konversationeller KI-Agenten und Chatbots. Es handelt sich um eine Plattform für Natural Language Understanding (NLU), die auf Google KI basiert und virtuelle Agenten für Websites, Messaging-Plattformen, mobile Apps und weitere Kanäle ermöglicht. Über eine intuitive grafische Benutzeroberfläche können Sie Chatbots und Voicebots einfach erstellen, trainieren und veröffentlichen.

Um Google Dialogflow besser zu verstehen, sehen wir uns das Beispiel von Domino’s an. Domino’s hat mit dem Dialogflow-Chatbot den Pizzabestellprozess vereinfacht. Das Unternehmen erzielte beeindruckende Ergebnisse, nachdem die Conversational-Technologie von Google Dialogflow die Kundinnen und Kunden bei ihren Bestellungen unterstützte.

Die wichtigsten Funktionen von Google Dialogflow

Zu den wichtigsten Funktionen von Google Dialogflow gehören:

• Visual Builder (visueller Builder): Ein Visual Builder ermöglicht es, Chatbots oder Voicebots besonders einfach zu erstellen.
• Vorgefertigte Agenten: Über 40 vorgefertigte Agenten stehen zur Verfügung, um schnell Chatbots für Hotelbuchungen, Navigation, Restaurantreservierungen, IoT und mehr zu erstellen.
• Generativer KI-Agent: Mithilfe von Knowledge Connectors können Sie den Agenten mit Unternehmensdaten trainieren und so intuitive, hochwertige Kundengespräche mit der Google-KI ermöglichen.
• Intent-Erkennung: Sie können Intents definieren, sodass der Chatbot die Absicht hinter Benutzeranfragen erkennt und präzise Antworten liefern kann.
• Reichhaltige Antworten: Sie können dynamische, reichhaltige Antworten mit Inhalten wie Bildern, Buttons, Texten, Karten usw. erstellen.
• One-Click-Integration: Integration mit nur einem Klick in zahlreiche Plattformen wie Websites, mobilen Apps, Facebook, X, LINE und viele mehr ist möglich.
• Keine eigene Infrastruktur & hohe Skalierbarkeit: Als SaaS-basierter Dienst läuft Dialogflow auf der Google-Infrastruktur und skaliert problemlos mit Ihrem Wachstum.
• Mehrsprachigkeit: Unterstützt mehrere Sprachen und ermöglicht es, den perfekten Chatbot für internationale Kunden zu entwickeln.
• Analytics-Dashboard: Bietet wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten und die Performance der Agenten.

Kurz gesagt: Google Dialogflow bietet eine All-in-One-Plattform, um leistungsstarke Chatbots zu erstellen und natürlichere Kundenerlebnisse zu ermöglichen.

Wie funktioniert Google Dialogflow?

Damit ein Google Dialogflow Chatbot funktioniert, müssen Sie Beispielanfragen für Intents definieren und den Bot trainieren. Diese Beispielanfragen spiegeln wider, was Nutzer im Zusammenhang mit Ihren Dienstleistungen fragen möchten. Nach dem Training nutzt der Dialogflow-Chatbot maschinelles Lernen, um zahlreiche relevante Formulierungen zu erstellen. Wenn ein Kunde eine Frage stellt, gleicht die KI die Nutzerabsicht mit der passendsten Antwortphrase ab und liefert die entsprechende Reaktion.

Der vollständige Workflow eines Google Dialogflow Chatbots sieht folgendermaßen aus:

• Ein Kunde sendet eine Nachricht an den in die Website integrierten oder auf einer anderen Plattform eingebetteten Chatbot.
• Der Chatbot leitet die Nachricht an Dialogflow weiter.
• Dialogflow ordnet die Nachricht den relevantesten Intents zu, wobei die erforderlichen Aktionen jedes Intents im Fulfillment (Webhook) definiert sind.
• Nachdem der passende Intent gefunden wurde, nutzt der Webhook externe APIs, um die exakte Antwort aus externen Datenbanken abzurufen.
• Der Webhook erhält die Antwort aus den externen Datenbanken, formatiert sie und sendet sie an den Intent zurück.
• Der Intent erstellt abhängig vom Kanal umsetzbare Daten.
• Die Daten werden über den Chatbot an den Nutzer ausgeliefert, der daraufhin die Antwort erhält.

So kann ein typischer Google Dialogflow Chatbot auf eine Kundenanfrage reagieren.

Teil 2: So erstellen Sie einen Dialogflow Chatbot [Schritt-für-Schritt-Anleitung]

Nachdem wir die Grundlagen von Google Dialogflow geklärt haben, widmen wir uns nun dem Hauptteil dieser Dialogflow-Anleitung, nämlich wie Sie einen Dialogflow Chatbot erstellen.

Wie bereits erwähnt, bietet Google Dialogflow eine visuelle Benutzeroberfläche, sodass Sie in wenigen einfachen Schritten einen Chatbot von Grund auf erstellen können. Zunächst sollten einige wichtige Begriffe geklärt werden, die Sie in Google Dialogflow häufig sehen werden:

• Agent: Der Agent ist im Grunde der Chatbot, den Sie in Dialogflow erstellen.
• Intents: Intents helfen dem Agenten zu verstehen, was die Texteingabe des Kunden bedeutet. Beispielsweise kann ein Intent „Hallo“ als „Begrüßung“ erkennen.
• Entities: Entities helfen dabei, aus der Nutzereingabe verwertbare Daten zu extrahieren.
• Fulfillment: Fulfillment ermöglicht es dem Agenten, Daten aus einer Drittanbieter-Datenbank oder API im Zusammenhang mit der Nutzerabsicht abzurufen und zu überprüfen.
• Antwort: Die Antwort ist die Reaktion, die Dialogflow dem Kunden sendet.

Hier sind die sechs Schritte der Dialogflow-Anleitung, die Sie befolgen müssen, um Ihren ersten Chatbot zu erstellen:

Schritt 1. Dialogflow-Konto einrichten

Gehen Sie auf die Dialogflow-Website und klicken Sie oben rechts auf „Go to console“. Melden Sie sich anschließend mit Ihrem Google-Konto an.

Schritt 2. Agent erstellen

Klicken Sie in der linken Seitenleiste auf „Agent erstellen“.

Geben Sie dem Agent einen Namen, wählen Sie die Zeitzone aus und klicken Sie auf „Create“.

Schritt 3. Intents und Entities definieren

Dialogflow führt Sie direkt zum Intents-Fenster.

Hier sehen Sie zwei vordefinierte Intents (Absichten), nämlich:

• Default Fallback Intent: Dieser Intent hilft dabei, Nutzern zu antworten, wenn der Agent keine passende Absicht zur Nutzeranfrage findet. Es kann zum Beispiel eine Nachricht wie „Könnten Sie das bitte noch einmal erklären?“ senden.
• Default Welcome Intent: Dieser Intent reagiert auf nahezu jede Art von Begrüßung und sendet entsprechend die passende Willkommensnachricht.

Nun müssen Sie eigene Intents definieren. Klicken Sie dazu auf die Schaltfläche „Intent erstellen“.

Geben Sie Ihrem Intent einen Namen. Wechseln Sie anschließend zu „Training Phrases“ und klicken Sie auf „Training Phrases hinzufügen“.

Hier geben Sie konkrete Beispiele dafür an, wie Nutzer ihre Absicht in natürlicher Sprache äußern könnten. Im folgenden Beispiel sehen Sie, wie Nutzer eine Pizza bestellen könnten.

Als Nächstes müssen Sie Entities definieren, damit Dialogflow wichtige Informationen wie Pizzasorte, -größe, Lieferadresse, Telefonnummer oder Name aus dem Nutzereingabetext extrahieren kann. Am einfachsten markieren Sie dazu das entsprechende Wort in Ihren Trainingsphrasen und ordnen die passende Entity zu. Beispielsweise können Sie die Adresse markieren und dann „@sys.address“ auswählen.

Ebenso können Sie alle wichtigen Entitäten festlegen. Sie können auch neue Entitäten erstellen, falls die System-Entität nicht Ihren Anforderungen entspricht.

Alle Entitäten werden im Bereich „Aktionen und Parameter“ angezeigt.

Um eine Pizza zu bestellen, benötigen Sie vom Nutzer einige wichtige Angaben wie Name, Adresse, Pizzasorte, Pizzagröße und Telefonnummer. Markieren Sie daher diese Entitäten im Bereich „Aktionen und Parameter“. Geben Sie für jede Entität die entsprechenden „Prompts“ ein – das sind die Nachrichten, die der Chatbot an den Nutzer sendet, falls diese Information noch fehlt.

Beispiel: Ein Nutzer schreibt: „Ich bin John. Ich möchte 2 mittelgroße Veggie-Pizzen an die 123 Straße bestellen.“ Der Chatbot erkennt, dass die Telefonnummer fehlt, und fordert den Nutzer mit Ihrem festgelegten Prompt auf, die Telefonnummer anzugeben. So sorgt der Dialogflow-Chatbot für einen reibungslosen Dialog, damit alle notwendigen Informationen für die Pizza-Bestellung eingeholt werden.

Schritt 4. Antworten definieren

Sobald alle Entitäten definiert sind, scrollen Sie zum Abschnitt „Antworten“ und verfassen dort die Textantworten, die Sie den Nutzern senden möchten, wenn alle erforderlichen Entitäten vorliegen. Nutzen Sie die Werte der Entitäten, um den Nutzern intelligente, auf ihre Angaben abgestimmte Antworten zu geben. Das folgende Bild zeigt einige Beispielantworten für eine Pizza-Bestellung.

Schritt 5. Chatbot speichern und testen

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Speichern“. Anschließend können Sie mit dem Texteingabefeld auf der rechten Seite die Ausgaben des Chatbots testen.

Im folgenden Bild sehen Sie, dass wir dem Chatbot eine vollständige Nachricht geschickt haben. Er konnte daraufhin die passende Antwort geben, indem er die relevanten Entitäten aus der Nutzernachricht extrahiert hat.

Im zweiten Beispiel haben wir keine Telefonnummer angegeben. Daher fordert der Chatbot uns jetzt auf, die Telefonnummer anzugeben, bevor die Bestellung abgeschlossen werden kann.

Schritt 6. Chatbot integrieren

Nachdem Sie den Chatbot getestet haben, folgt als letzter Schritt die Integration des Chatbots. Klicken Sie dazu in der linken Seitenleiste auf „Integrationen“. Wählen Sie die gewünschte Plattform aus und folgen Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm, um den Chatbot zu integrieren.

Das war’s! So erstellen Sie gezielt und effizient einen Google Dialogflow Chatbot, indem Sie Intents, Entities und Antworten definieren.

Teil 3. Eine bessere Methode zum Erstellen von Chatbots für Einsteiger [No-Code]

Obwohl Google Dialogflow leistungsstarke Tools für die Chatbot-Entwicklung bietet, erfordert es dennoch einiges an Zeit und Aufwand, um mit Intents, Entities und Antworten einen voll funktionsfähigen Chatbot zu erstellen. Im Vergleich dazu vereinfacht ein intuitiver, visueller Bot-Builder wie GPTBots den Prozess und bietet zusätzliche Vorteile.

GPTBots ist ein moderner und leistungsstarker KI-Chatbot-Builder. Er bietet zahlreiche vorgefertigte Vorlagen sowie die einfachste Möglichkeit, Chatbots zu erstellen, zu trainieren und zu integrieren.

So erstellen Sie einen Chatbot mit GPTBots in nur 3 einfachen Schritten:

Schritt 1. Besuchen Sie die GPTBots-Website und registrieren Sie sich. Klicken Sie in der Hauptansicht auf „Neuer Agent“ und wählen Sie, ob Sie einen Bot von Grund auf neu erstellen oder eine Vorlage nutzen möchten.

Schritt 2. Laden Sie im Bereich „Wissen“ einfach alle Unternehmensdaten hoch – zum Beispiel über Websites, Dateien, Tabellen, Google Drive usw.

GPTBots extrahiert daraufhin automatisch relevante Fragen, die Sie testen, überprüfen und individuell anpassen können.

Schritt 3. Sobald der Chatbot trainiert ist, integrieren Sie ihn einfach in die gewünschte Plattform, z. B. WhatsApp, Discord, Slack, Ihre Website usw.

So einfach und schnell lässt sich mit GPTBots ein vollwertiger Chatbot erstellen. Was meinen Sie: Ist die komplexe Methode mit Intents, Entities und Antworten in Google Dialogflow einfacher oder doch der unkomplizierte Klick-Ansatz von GPTBots? Die Antwort ist klar – GPTBots.

Kurz gesagt: Wenn Sie eine unkomplizierte Möglichkeit suchen, einen Chatbot zu erstellen, ist GPTBots die ideale Plattform für Sie. Besuchen Sie die GPTBots-Website und erstellen Sie kostenlos Ihren ersten Chatbot.

Erfahren Sie mehr über GPTBots und erleichtern Sie Ihren Nutzern den Einstieg in die Konversation – schon heute.

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Fazit

Im Zeitalter der Chatbots bietet Google Dialogflow eine Online-Plattform, um einen Chatbot für Ihr Unternehmen zu erstellen. Die oben genannten Schritte zeigen, wie Sie mit Intents, Entitäten und Antworten den Chatbot gezielt trainieren und für präzise Reaktionen sorgen. GPTBots überzeugt jedoch als noch benutzerfreundlichere und schnellere Lösung zur Chatbot-Erstellung. Die Entscheidung liegt nun bei Ihnen: Analysieren Sie Ihren Bedarf, wählen Sie den passenden Chatbot-Builder und starten Sie mit der Entwicklung Ihres eigenen Chatbots.

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