Was ist Dify AI? Funktionen, Preise, Alternativen & Anwendungsfälle (2026)

Generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) sind aktuell das Top-Thema in der Tech-Branche. Bis 2025 wird geschätzt, dass rund 750 Millionen Apps LLMs nutzen werden. Zudem nutzen bereits 67 % der Unternehmen generative KI-Lösungen mit LLMs.

Mit der steigenden Nutzung von generativer KI und LLMs steigt auch der Bedarf an LLM-Anwendungen. Genau hier setzt Dify AI an: Die No-Code- und Low-Code-Plattform vereinfacht die Entwicklung von LLM-Anwendungen erheblich und ermöglicht den Zugang zu modernen KI-Funktionen – ganz ohne große Entwicklerteams.

In diesem Leitfaden erfahren Sie alles über Dify AI: Funktionen, Preise, Alternativen und Anwendungsfälle. Lesen Sie weiter und erfahren Sie, wie Dify AI Ihre Entwicklung unterstützt.

Was ist Dify AI? Überblick & Zentrale Vorteile

Dify AI ist eine Open-Source-Plattform zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs). Sie vereint Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines, KI-Workflows, Überwachungstools und Modellmanagement in einer intuitiven Oberfläche und vereinfacht so die Erstellung von KI-Apps.

Dify unterstützt beliebte LLMs wie GPT, Llama2, Qwen und andere. Die benutzerfreundliche visuelle Oberfläche ermöglicht schnelles Prototyping und Deployment und schlägt eine Brücke zwischen fortschrittlicher KI-Forschung und praxisnahen Business-Anwendungen.

Wie funktioniert Dify AI?

Dify AI basiert auf einer modularen Architektur mit drei zentralen Komponenten:

• LLM-Orchestrierung: Nahtlose Integration und Wechsel zwischen führenden LLMs.
• Visual Studio: Drag-and-drop-Oberfläche, um KI-Workflows zu gestalten, KI-Agenten zu trainieren und RAG-Systeme zu konfigurieren.
• Deployment Hub: Bereitstellung von KI-Anwendungen als API, Chatbot oder internes Business-Tool per Mausklick.

Durch die Integration von Backend-as-a-Service und LLMOps bietet Dify visuelle Workflow-Builder, eine Prompt-IDE und RAG-Pipelines. So können Sie in kürzester Zeit produktionsreife generative KI-Anwendungen erstellen.

Ein Marketing-Team kann beispielsweise innerhalb weniger Minuten Workflows aufsetzen, um Kundensentiment zu analysieren, Antwortentwürfe zu generieren und komplexe Fälle an menschliche Agenten weiterzuleiten.

Dify AI stellt leistungsstarke Funktionen für die effiziente Entwicklung von KI-Anwendungen bereit, darunter:

1. Dify Workflow: Visueller KI-Workflow-Builder

Dify Workflow ist ein visueller Pipeline-Builder, mit dem Sie KI-Workflows ohne umfangreiche Programmierkenntnisse erstellen und testen können. Nutzer können komplexe Prozesse wie Kundensupport-Weiterleitung, Datenabfragen und Aufgabenautomatisierung schnell und intuitiv per Drag-and-drop automatisieren.

2. Dify RAG: Retrieval-Augmented-Generation-Engine

Die RAG-Engine von Dify verbessert die Ergebnisse von LLMs maßgeblich, indem sie Echtzeitdaten aus externen Quellen einbindet. Im Gegensatz zu klassischen LLMs (z. B. ChatGPT) greift Dify RAG auf aktuelle, unternehmenseigene Daten aus Dokumenten, Datenbanken oder Webquellen zu und liefert so präzise, kontextbezogene Antworten.

So können beispielsweise Gesundheitsdienstleister mit Dify RAG in Echtzeit auf klinische Studien, Patientenakten und Behandlungsempfehlungen zugreifen und so die Versorgungsqualität verbessern.

3. Dify Agent: KI-gestützte virtuelle Assistenten

Dify Agents ermöglichen Unternehmen die Bereitstellung personalisierter KI-Chatbots und virtueller Assistenten mit branchenspezifischem Wissen. Diese KI-Agenten übernehmen eigenständig Aufgaben in den Bereichen CRM, Kundensupport, Recherche und mehr.

Beliebte Anwendungsfälle sind:

• Automatisierte Beantwortung von häufig gestellten Fragen (FAQs) und Weiterleitung komplexer Anfragen.
• Zusammenfassung von Preisen der Wettbewerber und Ergebnissen der Marktforschung.
• Automatisierung von Routineaufgaben wie Terminplanung, E-Mail-Erstellung und Dateneingabe.
• Erstellung umfassender Geschäftsberichte aus verschiedenen Datenquellen.

Dify AI vs. Wettbewerber (Vergleich 2026)

Dify AI ist eine leistungsstarke Plattform für die Entwicklung von LLM-Anwendungen, steht jedoch im Wettbewerb mit anderen führenden Lösungen. Im Folgenden vergleichen wir Dify AI mit anderen Plattformen und beleuchten deren besondere Stärken und Anwendungsbereiche.

Dify vs. GPTBots – Hochgradig anpassbare KI-Agenten-Plattform für Unternehmen

GPTBots ist die führende Enterprise-Plattform für KI-Agenten und spezialisiert auf hochgradig anpassbare No-Code-Lösungen für Unternehmen. Besonders stark ist GPTBots bei der Entwicklung maßgeschneiderter KI-Agenten für die Automatisierung des Kundensupports, Unternehmenssuche, Datenanalyse, Marketing und mehr.

GPTBots ist eine No-Code-Plattform zur Erstellung von KI-Agenten und integriert führende internationale LLMs wie Deepseek. Sie bietet Module für RAG-basierten Wissensspeicher und -abruf, individuelle Tool-Anpassung und -Nutzung sowie Workflow-Orchestrierung. Darüber hinaus lassen sich KI-Agenten von GPTBots nahtlos in gängige Kommunikationsplattformen wie WhatsApp und Telegram integrieren und bieten so umfassende End-to-End-KI-Lösungen, mit denen Unternehmen sich im KI-Zeitalter abheben.

Zusätzlich stellt GPTBots dedizierten Experten-Support bereit, sodass jeder KI-Agent exakt auf die jeweiligen Unternehmensziele abgestimmt ist und der maximale ROI erzielt wird.

Im Vergleich dazu bietet Dify AI umfassendere Funktionen, darunter Workflow-Orchestrierung und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Während Dify sich für komplexe KI-Anwendungen über Chatbots hinaus eignet, bleibt GPTBots die erste Wahl für Unternehmen, die hochgradig anpassbare No-Code-KI-Agenten mit Expertenunterstützung und nahtloser Multi-Plattform-Integration suchen.

Vergleichstabelle: GPTBots vs. Dify

Kurz zusammengefasst:

• Wählen Sie GPTBots, wenn Sie maßgeschneiderte KI-Agenten für Unternehmen benötigen – mit modernen No-Code-Buildern, unbegrenzten Wissensdatenbanken, Multi-Plattform-Integrationen (WhatsApp, Slack, Telegram usw.), Experten-Support und umfassender Sicherheit auf Unternehmensniveau.
• Wählen Sie Dify AI, wenn Sie lediglich allgemeine KI-Anwendungen entwickeln möchten und keine umfassende Anpassung, keine erweiterten Integrationen oder keine Skalierbarkeit für Unternehmen erforderlich ist.

Kostenlose Demo starten

Dify vs. LangChain

LangChain ist eine weitere Plattform zum Erstellen, Ausführen und Verwalten von LLM-Anwendungen. Allerdings handelt es sich um ein entwicklerorientiertes Framework, das Programmierkenntnisse voraussetzt, um LLM-Anwendungen zu erstellen.

LangChain ist eine Python-Bibliothek, die umfassende Einarbeitung in Konzepte, Vorlagen und Tutorials sowie Programmierung und Debugging erfordert. Im Gegensatz dazu bietet Dify AI eine grafische Drag-and-Drop- und Low-Code-Oberfläche, mit der auch Nicht-Techniker schnell und einfach Anwendungen entwickeln können.

Vergleicht man die Anwendungsfälle von Dify vs. LangChain, so eignet sich das intuitive visuelle Orchestrierungsstudio von Dify AI ideal für Start-ups und Unternehmen, die schnell einsatzbereite KI-Anwendungen benötigen. LangChain hingegen richtet sich ausschließlich an Entwicklungsteams, die komplexe Unternehmensanwendungen mit individuellen Integrationen und umfassender Entwicklerbeteiligung erstellen müssen.

Dify vs. Flowise

Flowise ist ein weiterer Low-Code-LLM-Anwendungs-Builder. Wie Dify bietet es eine Open-Source-Plattform zum Aufbau individueller LLM-Orchestrierungs-Workflows und KI-Agenten. Mit Flowise können Sie LLMs mit Speicher verbinden, autonome Agenten erstellen, APIs zur Integration nutzen und vieles mehr.

Beim Vergleich von Dify und Flowise bieten beide eine visuelle Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche. Der Unterschied liegt im Nutzererlebnis (UX).

Dify bietet eine intuitivere Erfahrung mit einer klaren und modernen Oberfläche, die speziell für die einfache Bedienung – auch durch Nicht-Techniker – konzipiert ist. Flowise hingegen vermittelt das Gefühl einer Entwickler-Spielwiese und bietet maximale Kontrolle über den Workflow. Es ermöglicht die Erstellung modularer Workflows mit einer Vielzahl von Funktionen, etwa durch das Verknüpfen verschiedener Komponenten wie benutzerdefinierte Skripte, vortrainierte Modelle, APIs usw.

Ein weiterer Vergleichspunkt zwischen Dify und Flowise ist die Skalierbarkeit. Dify AI eignet sich besonders für kleine bis mittlere Workloads, kann jedoch bei starkem Datenverkehr zu Engpässen führen. Flowise hingegen überzeugt durch außergewöhnliche Performance und Skalierbarkeit in Unternehmensumgebungen.

Dify vs. CrewAI

CrewAI ist ein Multi-Agenten-Automatisierungstool zum Aufbau agentenbasierter KI-Workflows. Es ermöglicht Entwicklern, rollenbasierte KI-Agenten für definierte Workflows wie Kundensupport, Projektplanung, Lead-Anreicherung und mehr zu erstellen.

CrewAI bietet sowohl einen codebasierten Builder als auch No-Code-Tools und Vorlagen, um Multi-Agenten-Automatisierung zu realisieren. Die Benutzeroberfläche ist jedoch stärker auf Entwickler ausgerichtet. Im Gegensatz dazu ist das No-Code-Studio von Dify AI intuitiver und beschleunigt die Erstellung von KI-Workflows.

Die Multi-Agenten-Automatisierung von CrewAI sowie das integrierte, robuste Fehlermanagement ermöglichen es Entwicklern, komplexe KI-Workflows sicher zu orchestrieren, individuell anzupassen und schnell zu iterieren. Dify AI hingegen befähigt Entwickler, leistungsstarke KI-Anwendungen für NLP-Aufgaben wie intelligente Chatbots, dynamische Dokumentenzusammenfassungen und automatisierte Inhaltserstellung zu entwickeln.

FAQs zu Dify AI

Für wen ist Dify AI geeignet?

Dify AI ist ideal für Produktmanager, Marketer, Business-Analysten und Teams, die generative KI-Anwendungen schnell erstellen und bereitstellen möchten – ohne umfangreiche Programmierkenntnisse. Die visuelle No-Code-Oberfläche macht die Plattform für nicht-technische Nutzer zugänglich, während die leistungsstarken Funktionen auch Entwickler ansprechen, die schneller Prototypen erstellen und Deployments umsetzen möchten.

Benötigt Dify AI Programmierkenntnisse oder technisches Know-how?

Dify AI ist als No-Code/Low-Code-Plattform konzipiert und erfordert keine tiefgehende Programmiererfahrung. Nutzer sollten jedoch über grundlegende technische Fähigkeiten verfügen. Kenntnisse in grundlegenden KI-Konzepten, logischer Workflow-Gestaltung, Datenmanagement sowie ein Verständnis für visuelle Orchestrierungstools erleichtern die effektive Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung fortschrittlicher KI-Anwendungen. Entwickler mit Programmierkenntnissen können Dify AI zudem nutzen, um Prototypen schneller zu entwickeln, komplexe Workflows individuell anzupassen und die Implementierung anspruchsvoller generativer KI-Lösungen zu optimieren.

Welche Arten von Anwendungen kann ich mit Dify AI erstellen?

Mit Dify AI lassen sich vielfältige generative KI- und LLM-basierte Anwendungen entwickeln, darunter intelligente Chatbots, Assistenten für den Kundensupport, Tools zur Inhaltserstellung, Lösungen für das Wissensmanagement, interne Produktivitäts-Apps und automatisierte Geschäftsprozesse. Das visuelle Orchestrierungsstudio und die RAG-Engine ermöglichen es, anspruchsvolle KI-gestützte Lösungen schnell zu prototypisieren, zu testen und bereitzustellen – individuell zugeschnitten auf die Anforderungen Ihres Unternehmens.

Fazit

Während Unternehmen LLMs und generative KI zunehmend in ihre Geschäftsprozesse integrieren, macht Dify AI es ihnen besonders einfach, KI-gestützte Anwendungen ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu entwickeln und bereitzustellen. Der visuelle No-Code-Builder, kombiniert mit RAG-Funktionen und Workflow-Automatisierung, ermöglicht die Entwicklung anspruchsvoller LLM-Anwendungen. Allerdings sind auch Alternativen zu Dify AI wie GPTBots, LangChain und andere für spezifische Anwendungsfälle nützlich. Das Fazit dieses Leitfadens: Definieren Sie zunächst Ihre Anforderungen und wählen Sie dann die passende KI-Entwicklungsplattform, um KI-basierte Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen.

Bereit für KI, die Ergebnisse liefert? Fordern Sie jetzt eine kostenlose Business-Impact-Analyse sowie eine auf Ihre Branche zugeschnittene Demo an.

Demo anfordern