您在使用 AI 时，是否遇到了以下问题？
有限的上下文窗口LLM 无法理解、分析内容庞大的信息。
知识分散，难以整合组织内的知识信息经常散落在各个系统或文档内，难以统筹管理。
LLM 缺少特定领域知识LLM 没有特定团队、组织、企业或行业的知识储备，无法做出答复。
丰富的知识来源及形式
强大的知识整合能力
提供了丰富的知识添加方式，支持多种文档格式上传（doc/pdf/md/txt/csv/xls/...），也支持爬取网站内容作为知识，将散落在各地的知识数据，汇聚在一起。
结构化数据与非结构化数据
除了非结构化数据（如：传统文档）外，也支持将结构化数据（表格、Q&A）作为知识数据，让各类数据均可被高效地检索。
第三方应用与 API
支持通过第三方应用添加知识（Notion、Dropbox、Google Drive、……），也支持通过 API 添加知识，让储存在第三方应用的私有知识也能轻松被导入。
操作简单的知识管理模块
知识在线编辑
已上传的知识需要修改？直接在线编辑后保存即可，无需重新线下修改后再提交。
网页知识更新
网页信息经常发生变化？一键即可重新抓取页面信息并更新至知识库，无需重新添加。
知识切片管理
提供了灵活的切片方式，让知识片段更合理地被管理。支持增加、修改和删除知识切片，让知识的管理更精细和灵活。
RAG: 强大的知识嵌入、检索及召回能力
优质的知识嵌入模型
接入了世界顶尖的嵌入模型，让知识的语义匹配更加准确及合理。混合检索模式
独家开发「稠密向量+稀疏向量」混合检索模式，兼顾「向量检索」和传统「关键词检索」，让检索在各类场景下都能获得更准确的召回结果。向量检索测试
不确定知识检索效果如何？直接检索测试，观察召回的知识切片及相关性，直观地了解检索结果，并据此合理地优化 Bot 配置及知识数据。
让知识更具价值
最佳的知识结构
最符合 RAG 架构知识召回和 LLM 微调的知识形式，支持在线添加和编辑，也支持智能地将文章转化为多个「Q&A」。
更准确的知识召回
结构化的「Q&A」对存储方式，更有利于知识的准确召回。
为 Bot 高效训练
使用真实聊天历史记录，通过提供反馈，将聊天记录中的知识沉淀为「Q&A」，用于改善 Bot，使 Bot 在每次互动中都可以改进。
让 LLM 微调更简单
「Q&A」结构的知识，可被直接使用于 LLM 微调中，这使得微调工作更加简单。
知识数据存储，安全且合规
保护您的数据，我们的首要任务！
GPTBots 采用传输加密、安全加密和账号数据隔离等先进技术，确保您的数据始终处于高度安全的状态。通过多重备份和可靠云平台，我们为您提供坚如磐石的数据安全保障。选择我们，信赖与安心同在。
