您的 LLM 应用,是否遇到了以下问题?
- AI 响应内容不可控,无法做到严格的质量和边界控制。
- AI 不理解客户专业领域问题,也无法有效执行任务。
- 单个 LLM 无法解决复杂问题,经常答非所问。
可控的 LLM 是企业服务的前提
AI 响应的真实性、准确性和话题边界,是 GPTBots 为企业用户提供的核心服务价值之一。
强化身份提示
清晰和有效的身份提示信息,不仅可以构建 LLM 的能力,也可以有效的缓解 LLM 的幻觉。
![强化身份提示](https://static.gptbots.cc/aiworld/d/website/2024/_nuxt/llm-introduce1.322d6920.png)
RAG 让知识更精准
通过为 LLM 配置的 RAG 知识库和 Plugins,获取更多准确和有效的知识数据,从而降低大模型的幻觉。
![RAG 让知识更精准](https://static.gptbots.cc/aiworld/d/website/2024/_nuxt/llm-introduce2.45eb366b.png)
数据编排与强调
可视化地对 Prompt 进行编排,支持对不同类型的数据进行标注和强调以帮助 LLM 理解数据结构,从而提升 AI 响应质量。
![数据编排与强调](https://static.gptbots.cc/aiworld/d/website/2024/_nuxt/llm-introduce3.be6bb28f.png)
流程编排与专职专用
通过为 LLM 配置的 RAG 知识库和 Plugins ,获取更多准确和有效的知识数据,从而降低大模型的幻觉。
![流程编排与专职专用](https://static.gptbots.cc/aiworld/d/website/2024/_nuxt/llm-introduce4.557b8ec6.png)
支持自定义敏感词
支持接入三方安全监测
![](https://static.gptbots.cc/aiworld/d/website/2024/_nuxt/llm-introduce7.5767e7b6.png)
支持异常问答内容的撤回
让 AI Bot 更适配企业业务
提供各种组件,让真正强大 LLMs 和 Plugins 提供驱动力,同时让 LLMs 变得可控和稳定。
LLM 微调,让 LLM 深度融入业务
当前微调 LLM 已经非常简单,但 GPTBots 可将基于真实用户问题的 Bot 训练成果,作为微调 LLM 的语料数据。
![LLM 微调,让 LLM 深度融入业务](https://static.gptbots.cc/aiworld/d/website/2024/_nuxt/llm-manage1.94f82391.png)
自然语言调用 Plugin
面向 LLM 的 Plugins 可以帮助企业将业务 API 与 LLM 无缝衔接,以自然语言为用户提供企业服务。这革新了为用户提供服务的方式,也带了更多的机会。
![自然语言调用 Plugin](https://static.gptbots.cc/aiworld/d/website/2024/_nuxt/llm-manage2.b5fa2330.png)
灵活的 Flow 更贴合企业业务
Flow 编排可以让 LLM 被应用于复杂问题中的任意环节,让问题的处理过程尽显智慧。
![灵活的 Flow 更贴合企业业务](https://static.gptbots.cc/aiworld/d/website/2024/_nuxt/llm-manage3.f419c17c.png)
为 LLM 强化记忆
除了长短记忆,也支持将用户属性和用户任务作为 LLM 的永久记忆。
![为 LLM 强化记忆](https://static.gptbots.cc/aiworld/d/website/2024/_nuxt/llm-manage4.7f655918.png)
让 LLM 更强大
为 LLM 配备 Tools Python 库、MySQL 数据库、代码生成与执行等能力,不断拓展 LLM 的能力边界。
![让 LLM 更强大](https://static.gptbots.cc/aiworld/d/website/2024/_nuxt/llm-manage5.9bd7c535.png)
更多主流的 LLM 及 AI 模型服务
接入了 ChatGPT、Gemini、Claude、文心一言等主流 LLM 及 AI 模型服务,用户可任意选择。
主流大模型
专业小模型
开源模型