それは何を達成できますか?
自然言語で検索
伝統的な検索ルールに従う必要はありません。検索したい情報を口語化して入力するだけで、AIが理解します。
意味に基づく検索
伝統的なテキスト検索とは異なり、意味理解に基づく検索方法は、より適切で合理的な結果を検索できます。
専用の知識ベース
埋め込みモデルとベクトルデータベースに基づき、特定の組織専用の知識ベースを簡単に作成し、検索資料として使用します。
ネットワーク検索
外部データや主流の検索エンジンに接続し、最新の情報を取得し、LLMにより統合して最も合理的な回答を出力します。
フレームワークと構造
Flow コンポーネント
  • LLM
  • 分岐判断
  • 知識検索
  • プリセットレスポンス
知識データ
  • ドキュメント
  • トークン
  • スライス
応用シナリオ
  • 企業知識
  • 医療方案
  • 法律判例
  • 保険知識
  • 財務プロセス
  • 候補の履歴書
  • 商品情報
  • 販売ルール
  • 企業知識
  • 医療方案
  • 法律判例
  • 保険知識
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