V3.226.0603 (2026-06-03)

FlowAgent - Classificateur

• Le Classificateur de FlowAgent prend désormais en charge le mode Passthrough. Le Classificateur propose actuellement deux modes : Passthrough et Extraction. En mode Passthrough, le Classificateur transmet le texte d'entrée original de l'utilisateur directement aux branches activées (qui peuvent être une ou plusieurs). En mode Extraction, le Classificateur découpe et extrait le contenu saisi par l'utilisateur selon les règles de classification prédéfinies, puis transmet les résultats extraits aux branches activées, de sorte que chaque branche reçoit un contenu différent.
• Exemple de scénario :

                      
                      Entrée utilisateur : Où partons-nous en voyage demain ? Le déjeuner d'aujourd'hui était-il bon ?
Règles des branches : Branche A : questions liées au voyage | Branche B : questions liées à la nourriture
Mécanisme de classification : déclenchement multi-branches ; une ou plusieurs branches peuvent être déclenchées selon la correspondance sémantique.
Après exécution : les deux branches sont déclenchées : Branche A + Branche B
Mode Extraction :
- Message reçu par la Branche A = Où partons-nous en voyage demain ?
- Message reçu par la Branche B = Le déjeuner d'aujourd'hui était-il bon ?
Mode Passthrough :
- Message reçu par la Branche A = Où partons-nous en voyage demain ? Le déjeuner d'aujourd'hui était-il bon ?
- Message reçu par la Branche B = Où partons-nous en voyage demain ? Le déjeuner d'aujourd'hui était-il bon ?

                    

Attributs utilisateur - Type List

• Les champs de type List dans les Attributs utilisateur prennent désormais en charge l'ajout et la suppression de chaque élément individuellement dans les conversations de Debug, ce qui améliore la flexibilité dans les scénarios de débogage.

V3.222.0529 (2026-05-29)

ChatGather

Le composant ChatGather de FlowAgent prend désormais en charge les capacités de mémoire globale pour les Agents, y compris la mémoire à long terme, la mémoire à court terme et les événements clés. Les attributs utilisateur sont désactivés par défaut afin d'éviter qu'ils n'interfèrent avec la qualité des tâches de collecte de données.

Tâches de l'Agent

• Une nouvelle fonctionnalité TASK a été ajoutée à la fois à Agent et à FlowAgent, permettant de créer et de gérer des tâches en vue de leur exécution et de leur suivi automatisés.
• Les méthodes de déclenchement des tâches comprennent trois types : Actif - Planifié, Actif - Événement et Passif - Déclenché par l'utilisateur, permettant d'exécuter des tâches dans différents scénarios.
• Actif – Déclenchement planifié : prend en charge le déclenchement de tâches basé sur le temps, avec cinq options de planification : Une fois, Quotidien, Hebdomadaire, Mensuel et Intervalle, afin de s'adapter à différentes fréquences d'exécution.
• Actif – Déclenchement par événement : prend en charge le déclenchement de tâches basé sur des événements. Les tâches peuvent être déclenchées via des événements reçus par Webhook, permettant une exécution basée sur divers événements externes.
• Passif – Déclenchement par l'utilisateur : prend en charge le déclenchement de tâches basé sur le comportement de l'utilisateur, y compris le nombre total de conversations de l'utilisateur et l'heure de sa dernière conversation, permettant d'exécuter des tâches selon différentes conditions d'activité de l'utilisateur.

Outils OAuth

• La prise en charge des outils OAuth a été ajoutée. Les outils actuellement intégrés comprennent Google Calendar, Google Mail, Google Docs et Google Sheets.
• Les développeurs peuvent également configurer des paramètres d'authentification Google OAuth personnalisés, notamment le Client ID, le Client Secret et l'e-mail, afin de répondre aux exigences d'authentification lors de l'intégration des outils Google OAuth.

API de base de données

• API de création de table : prend en charge la création de tables de base de données ainsi que la définition de la structure des tables et des attributs des champs. Après une création réussie, un ID de table est renvoyé.
• API d'interrogation des données de table : prend en charge l'interrogation des statistiques de la table à l'aide de l'ID de table, y compris le nombre de champs, le volume de données, le nom de la table et la description de la table.

V3.218.0521 (2026-05-21)

Collecte de formulaires

• La fenêtre du composant Collecte de formulaires de FlowAgent peut désormais être affichée de manière synchronisée dans le Widget LiveDesk. Les utilisateurs peuvent remplir et soumettre le formulaire à l'Agent IA directement depuis le Widget LiveDesk, ce qui améliore l'efficacité et l'expérience du service client.

Base de connaissances

• Ajout du contrôle des permissions ACL pour la Base de connaissances, prenant en charge la gestion des droits selon l'utilisateur, le service, le rôle et d'autres dimensions, afin de répondre aux besoins des entreprises en matière de sécurité et de gestion des permissions de la base de connaissances.
• Ajout de la fonctionnalité de métadonnées : il est possible d'ajouter des étiquettes de métadonnées personnalisées aux documents de la Base de connaissances. Dans Agent, FlowAgent et Workflow, un mécanisme de filtrage de métadonnées personnalisé est pris en charge pour une recherche précise des documents.
• Ajout de la fonctionnalité Graphe de connaissances : les documents de connaissances téléversés peuvent être extraits sous forme de triplets d'entités afin de construire un graphe de connaissances par base de connaissances.
• La fonctionnalité de recherche de connaissances a été mise à niveau en une recherche bicanale combinant recherche vectorielle et recherche par graphe, ce qui améliore la précision et la richesse des résultats.

V3.209.0511 (2026-05-11)

Intégrations

• Whatsapp by EngageLab et Whatsapp by Meta prennent désormais en charge la sortie segmentée, et les utilisateurs Whatsapp peuvent envoyer des messages multimédias à l'Agent GPTBots.

V3.197.0424 (2026-04-24)

Agent des flux

• Optimisation de la fonctionnalité du composant Transmission de message : lorsque le composant Transmission de message est déclenché, l'utilisateur peut toujours recevoir les messages normalement, même si la réponse de l'Agent est interrompue.

Configuration de l'Agent - Guide de bienvenue

• Prise en charge de la configuration multilingue du guide de bienvenue. Une fois la configuration multilingue effectuée, le guide de bienvenue correspondant à la langue de l'environnement de l'utilisateur sera affiché.
• Si aucun guide de bienvenue n'est configuré pour l'environnement linguistique de l'utilisateur, le guide de bienvenue en English sera affiché.

Agent - Utilisateurs et Événements clés

• Ajout des fonctionnalités Liste des utilisateurs et Événements clés, permettant de consulter les utilisateurs ayant généré des événements clés ainsi que les informations relatives à ces événements.
• Prise en charge de la configuration personnalisée du type d'événement clé et du moment de déclenchement. Lorsque les conditions de déclenchement sont remplies, l'extraction et la génération automatiques de l'événement clé sont effectuées sur la base de la conversation.
• Les événements clés peuvent être activés dans les composants alimentés par LLM. Ils permettent au LLM de comprendre rapidement le profil de l'utilisateur actuel ainsi que les informations clés issues de l'historique des conversations.
• Les événements clés peuvent être référencés en tant que variables globales et utilisés comme critère de décision dans les branches if/else.

V3.196.0420 (2026-04-20)

Espace de travail 3.0

Capacités principales

• Moteur de boucle Agent : raisonnement autonome multi-tours, prise en charge du disjoncteur, de la sortie en streaming, des instantanés de session et de la reprise.
• Système de mémoire tridimensionnel : mémoire à trois dimensions au niveau du compte / de l'entreprise / de la session, exploration multi-niveau du graphe de connaissances Neo4j, extraction et injection automatiques.
• Compression contextuelle sur 5 couches : troncature de l'outil → compactage → élagage → résumé LLM → notification de dégradation.
• Collaboration multi-nœuds : routage intelligent Gateway (LLM → BM25 → repli), prise en charge du scénario « conversation sur l'appareil A, exécution sur l'appareil B ».
• Protocole A2A : réponses structurées (text / file / data / a2ui), prise en charge de l'intégration d'agents tiers.

Espace de travail (côté utilisateur)

• Conversation Claw : messages en streaming, gestion des sessions, prévisualisation de 9 types de fichiers, saisie multimodale (image / vidéo / document / audio).
• Sous-agents : création automatique + pré-enregistrement, imbrication jusqu'à 3 niveaux, prise en charge de la distribution inter-nœuds.
• AI Search : la recherche intelligente est désormais disponible. Dans la prochaine version, elle évoluera vers une recherche de connaissances de niveau entreprise, prenant en charge les requêtes autonomes et l'interrogation de bases de connaissances de l'ordre du To.
• Page Agent : gestion et conversation avec les agents A2A.
• Workflow : orchestration et exécution des workflows.

Paramètres APP (exclusif au côté APP)

• Configuration des modèles (clés API multi-fournisseurs + marquage des capacités).
• 21 compétences préintégrées + compétences personnalisées + compétences d'entreprise.
• 19 outils intégrés + MCP (stdio / SSE / HTTP) + outils API.
• Pré-création de sous-agents, et l'Agent principal peut également créer automatiquement des sous-agents en fonction des besoins de la tâche.
• Plus de 14 canaux d'intégration : WeChat, Slack, WhatsApp, DingTalk, Teams et Telegram, etc., pour exécuter des tâches via les canaux IM.
• Mémoire au niveau du compte + visualisation du graphe.
• Sécurité d'exécution : contacts, nœuds, mode de sécurité sandbox, niveaux de permission des outils.

Gestion de l'espace (côté administrateur)

• Statistiques d'utilisation (toutes dimensions Claw / Search).
• Surveillance et filtrage en temps réel des nœuds Claw.
• Gestion unifiée des ressources d'entreprise (compétences / outils / A2A / Agent / Workflow).
• Audit des journaux (Claw / Search / A2A).
• Garde-fous de sécurité (permissions des outils / modération de contenu / mots-clés).
• Autorisation fine des permissions des membres, avec contrôle des permissions selon les dimensions fonctionnalité + données.
• Paramètres avancés (marque / intégrations / mémoire d'entreprise / thème).

V3.194.0408 (2026-04-08)

Optimisation de la fenêtre de conversation

• Optimisation de l'interaction et de l'affichage du sélecteur de date du formulaire de collecte.
• Évaluation par la touche Entrée pour le formulaire de collecte.
• Lorsque l'IA produit un texte long, le défilement automatique jusqu'au bas est désactivé ; à la place, un bouton « Défiler vers le bas » est affiché et l'utilisateur peut cliquer dessus pour atteindre le bas.
• Sur les appareils iOS, la zone de saisie n'est plus agrandie automatiquement lors de la saisie dans le formulaire, mais elle est automatiquement centrée dans la zone visible.

Prise en charge du protocole A2UI

• Rendu du protocole A2UI dans la page de conversation.
• Vous pouvez demander au LLM, via une instruction de prompt, de générer du JSON conforme au protocole A2UI ; le frontend rendra ce contenu sous forme de composants A2UI tels que carte, options, champ de saisie, carrousel, vidéo, audio, etc. L'utilisateur peut interagir avec ces composants, et le résultat de l'interaction est de nouveau soumis à l'Agent sous forme de données structurées.
• Exemples d'extensions de scénarios :
  • Génération de pages de détails de produit, de cartes produit.
  • Génération dynamique d'un questionnaire d'enquête à remplir par l'utilisateur ; une fois rempli, les résultats peuvent être soumis à nouveau à l'Agent sous forme de données structurées.
  • Génération dynamique d'un formulaire à sélectionner et à remplir par l'utilisateur ; une fois rempli, les résultats peuvent être soumis à nouveau à l'Agent sous forme de données structurées et déclencher une branche spécifique de l'Agent des flux via un mot-clé.
• Exemple de prompt pour que le LLM génère un JSON conforme au protocole A2UI :

                      
                      {"version": "v0.9", "updateComponents": {"surfaceId": "main", "components": [
  {"id": "header", "component": "Text", "text": "# Book Your Table", "variant": "h2"},
  {"id": "date-picker", "component": "DateTimeInput", "label": "Select Date", "value": {"path": "/reservation/date"}, "enableDate": true},
  {"id": "submit-text", "component": "Text", "text": "Confirm Reservation"},
  {"id": "submit-btn", "component": "Button", "child": "submit-text", "variant": "primary", "action": {"event": {"name": "confirm_booking"}}}
]}}

                    

3.187.0402 (2026-04-02)

API

• Ajout de l'API « Mettre à jour un document de connaissances QA ».
• Ajout de l'API « Ajouter un segment QA ».
• Ajout de l'API « Ajouter un document de connaissances QA ».

V3.184.0331 (2026-03-31)

Intégrations

• Ajout de la fonctionnalité de sortie segmentée pour Line.

Agent des flux

• Optimisation du composant de transmission : lors du déclenchement du service humain, le message du composant de transmission de message peut être envoyé à l'utilisateur final via l'API ou un canal tiers.

API

• Ajout de l'API de statistiques pour la consommation de crédits des conversations de l'Agent.

V3.181.0324 (2026-03-24)

Journaux - Contrôle qualité IA

• Ajout de la fonctionnalité Contrôle qualité IA aux journaux Agent / Agent des flux : prise en charge du contrôle qualité des conversations en production sur la base des données QA existantes de la Base de Connaissances.
• Le contrôle qualité IA génère une note globale et des suggestions d'amélioration au niveau de l'ID de conversation, et génère 5 notes dimensionnelles ainsi que leurs justifications au niveau de l'ID de message.
• Les 5 dimensions d'évaluation sont : factual_correctness_score, faithfulness_score, relevance_score, fluency_score et safety_score.

Intégrations - LiveDesk

• Ajout d'un interrupteur de synchronisation des messages dans Agent - Intégrations - LiveDesk. Lorsque la synchronisation est activée, GPTBots synchronise automatiquement les messages envoyés par LiveDesk.
• Les messages d'agent de support et les messages utilisateur envoyés par LiveDesk peuvent servir de contexte à l'Agent IA, afin d'améliorer la précision et la qualité des réponses de l'Agent IA.

V3.175.0316 (2026-03-16)

MCP

• La configuration des Headers et des paramètres Query du MCP prend désormais en charge les variables.

SSO

• Prise en charge du protocole OIDC.
• Ajout du sso access token aux variables globales.

3.171.0311 (2026-03-11)

Sources de connaissances

• Les pièces jointes téléchargées au cours d'une conversation peuvent désormais servir de sources de connaissances consultables par l'utilisateur dans la conversation. Lorsque le mode d'affichage des sources de connaissances est défini sur étiquette, les sources de connaissances sont affichées sous forme d'étiquettes dans la conversation.
• Optimisation de la fenêtre d'affichage des sources de connaissances : en mode étiquette, cliquer sur le numéro d'angle de la référence à la source de connaissances permet de charger un aperçu du fichier PDF et de se positionner sur la page concernée en surlignant la zone de connaissances référencée. Cela aide l'utilisateur à localiser rapidement la source de connaissances et à vérifier la fiabilité de l'information.
• La Message API prend également en charge la mise à niveau de la référence aux sources de connaissances. Pour plus de détails, consultez la documentation Message API.

3.157.0203 (2026-02-03)

Agent des flux

• Ajout du nœud Tools, permettant d'insérer un nœud Tool dans l'Agent des flux afin que l'Agent des flux puisse appeler directement un outil. Les paramètres d'entrée du nœud Tool doivent être saisis manuellement ou référencés via une variable. Les résultats d'exécution du nœud Tool peuvent être référencés comme variables par les nœuds en aval.
• Ajout du nœud Workflow, permettant d'insérer un nœud Workflow dans l'Agent des flux afin que l'Agent des flux puisse appeler directement un Workflow. Les paramètres d'entrée du nœud Workflow doivent être saisis manuellement ou référencés via une variable. Les résultats d'exécution du nœud Workflow peuvent être référencés comme variables par les nœuds en aval.
• Ajout du nœud Affectation de variable : le nœud d'affectation de variable prend en charge l'affectation aux attributs utilisateur et aux attributs personnalisés. Les opérations d'affectation prises en charge sont l'écrasement, l'ajout et la réinitialisation. L'affectation prend effet immédiatement après son succès. Les nœuds en aval peuvent référencer directement la valeur la plus récente de la variable définie par ce nœud.

Pièces jointes

• Optimisation du contrôle de la reconnaissance des pièces jointes lorsqu'il existe plusieurs nœuds LLM dans l'Agent des flux : prise en charge du contrôle, dans les paramètres LLM, de la stratégie de reconnaissance des différents types de pièces jointes. Vous pouvez contrôler si le LLM doit reconnaître les images, vidéos, audios, fichiers, etc., réduisant ainsi efficacement la consommation de Tokens.

Logtree

• L'Agent et le Workflow activent la nouvelle fonctionnalité de journalisation Logtree. Logtree affiche le processus d'exécution des nœuds selon une logique temporelle et hiérarchique, permettant de consulter des informations de journalisation détaillées. Cela améliore l'observabilité et la transparence d'exécution de l'Agent IA, et aide les utilisateurs à localiser rapidement les problèmes.

ASR

• L'ASR prend désormais en charge les prompts personnalisés, et la précédente ronde de conversation est concaténée par défaut, afin d'améliorer la précision de la reconnaissance ASR et la stabilité de la langue de sortie.
• Optimisation de la liste des préférences vocales, couvrant davantage de familles linguistiques.

3.152.0127 (2026-01-27)

Intégration d'Agent - LiveDesk

• Le canal LiveDesk prend désormais en charge la sortie segmentée, permettant d'envoyer les réponses de l'Agent en segments vers LiveDesk. Sont actuellement pris en charge : segmentation de texte, d'image, de vidéo, de fichier et d'audio.
• La fonctionnalité de variables de la page de configuration de l'Agent prend désormais en charge la référence aux variables du canal LiveDesk : ld_user_id, ld_contact_id, ld_phone et ld_email.

Intégration d'Agent - Telegram

• Lors de la réception de messages de discussions de groupe sur le canal Telegram, prise en charge de la concaténation des informations User Name au message, afin de pouvoir identifier l'utilisateur dans le chat de groupe.

3.148.0121 (2026-01-21)

Intégration d'Agent

• Ajout de la prise en charge des variables LiveDesk dans les variables globales : ld_identifier, ld_contact_id, ld_phone et ld_email sont désormais utilisables. L'identifiant de l'utilisateur défini dans LiveDesk via le formulaire pré-chat, l'API ou d'autres moyens est automatiquement synchronisé avec GPTBots comme identifiant de l'utilisateur. Les attributs de conversation renseignés par l'utilisateur sont automatiquement associés aux attributs personnalisés de GPTBots et se voient attribuer la valeur correspondante.

3.146.0119 (2026-01-19)

Outils

• Ajout de la prise en charge des outils de type OAUTH. Les outils suivants sont actuellement intégrés : Gmail, Google Docs, Google Sheets, Google Calendar.

V3.145.0114 (2025-01-14)

Intégration d'Agent

• Prise en charge de la plateforme Teams. Les utilisateurs Teams peuvent désormais discuter avec l'Agent dans les conversations privées, les chats de groupe et les canaux.