Reseña De Decagon AI 2025: Precios Y Los 8 Mejores Competidores

Según un informe reciente de McKinsey, las empresas que adoptan herramientas de atención al cliente impulsadas por IA han experimentado hasta un 30% de mejora en el tiempo de respuesta. Además, han logrado una reducción de los costes operativos del 20 al 25%. Por otro lado, un estudio de Gartner revela que, para 2026, más del 80% de las interacciones de atención al cliente serán gestionadas por IA, frente al 19% registrado en 2022.

Ante esta creciente dependencia de la automatización, las compañías se apresuran a encontrar las herramientas adecuadas para responder a estas expectativas sin disparar los costes. En este contexto, surge la necesidad de comparar plataformas y analizar alternativas a Decagon AI para elegir la solución que mejor se adapte a cada negocio.

Decagon AI es una plataforma en rápido crecimiento, diseñada específicamente para automatizar el soporte al cliente mediante IA generativa avanzada. En lugar de ofrecer bots genéricos o guiones rígidos, los agentes de Decagon AI están preparados para comprender el contexto, aprender de conversaciones reales y resolver consultas igual que lo haría un agente humano cualificado.

En este artículo vas a encontrar una reseña completa de Decagon AI, donde desglosamos todo lo que necesitas saber sobre la plataforma, sus funcionalidades, ventajas, precios y alternativas. Así podrás determinar si es la opción adecuada para tus objetivos de automatización del soporte, o si otra plataforma podría ajustarse mejor a tus necesidades.

¿Qué es Decagon AI?

Actualmente, las empresas están sometidas a una presión constante para ofrecer un soporte al cliente más rápido, inteligente y personalizado. Ahí es precisamente donde entra en juego Decagon AI. Se trata de una plataforma de IA moderna, diseñada para descargar de trabajo a los equipos de soporte automatizando conversaciones complejas con clientes, sin sacrificar la calidad ni el trato humano.

Decagon AI se ha consolidado rápidamente como un referente en el ámbito de la automatización del soporte al cliente. Su principal diferencia radica en su apuesta por la IA generativa de nivel empresarial, que va mucho más allá de las simples interacciones de chatbot. En lugar de limitarse a la coincidencia de palabras clave o a guiones predefinidos, los agentes de Decagon AI emplean procesamiento de lenguaje natural (PLN) avanzado y aprendizaje automático para comprender la intención del cliente, aprender de interacciones previas y ejecutar acciones en tiempo real, como tramitar reembolsos, actualizar pedidos o escalar incidencias.

La visión de Decagon AI es crear sistemas de soporte tan inteligentes y útiles como los agentes humanos. De hecho, uno de sus cofundadores, Jesse Zhang —ex ingeniero de software en Google—, ha subrayado la importancia de replicar el razonamiento humano en la IA. Su experiencia desarrollando plataformas centradas en el usuario, como Lowkey (una startup de gaming social adquirida posteriormente por Niantic), ha influido en el diseño del producto para que sea intuitivo y escalable.

Los agentes de Decagon AI no solo destacan en la conversación: también son capaces de ejecutar acciones reales al integrarse con tus sistemas internos, como CRMs, plataformas de pago o herramientas de ticketing. Así, las empresas pueden automatizar no solo tareas sencillas de preguntas y respuestas, sino también flujos de trabajo completos de principio a fin.

Desde su lanzamiento, Decagon AI ha despertado un gran interés en el sector tecnológico y entre fondos de capital riesgo. En 2023, la startup recaudó 10 millones de dólares en una ronda semilla liderada por inversores de primer nivel, entre ellos Andreessen Horowitz. Solo un año después, consiguió otros 25 millones en una Serie A, lo que ha permitido ampliar sus capacidades de IA y escalar operaciones a nivel global.

¿Cómo funciona Decagon AI? Ventajas y limitaciones

Para comprender realmente el valor de Decagon AI, conviene ir más allá de lo superficial y analizar cómo funciona en la práctica. A diferencia de los chatbots tradicionales, que siguen reglas o guiones fijos, Decagon AI utiliza aprendizaje en tiempo real, automatización y comprensión del lenguaje natural para interactuar con los clientes de forma mucho más humana y eficaz.

El núcleo del sistema son los agentes de atención al cliente de Decagon AI, impulsados por modelos avanzados de IA generativa. Estos agentes no solo mantienen conversaciones, sino que también ejecutan acciones relevantes, aprenden de los patrones y se adaptan a las necesidades específicas de cada cliente y empresa.

Principales ventajas de Decagon AI

Limitaciones a tener en cuenta antes de utilizar Decagon AI

Precios de Decagon AI: ¿realmente compensa?

A la hora de automatizar la atención al cliente, el precio no solo es importante por su asequibilidad, sino también por el valor que aporta. Muchas empresas que buscan alternativas a Decagon AI o comparan competidores de Decagon AI quieren saber: si invertimos en esta solución, ¿realmente supondrá una diferencia en nuestras operaciones? ¿Aumentará la satisfacción del cliente y mejorará los resultados? En este sentido, los precios de Decagon AI ofrecen un enfoque novedoso y flexible que refleja cómo las herramientas de soporte con IA están transformando el sector.

A diferencia de los modelos tradicionales de software que cobran por usuario o “licencia”, Decagon AI se basa en un sistema de precios por uso. Esto se debe a que los agentes de Decagon AI no son herramientas para los agentes humanos; son los propios agentes, gestionando interacciones reales y resolviendo incidencias de forma autónoma. Así, en lugar de medir el impacto por número de empleados, la plataforma cobra en función del trabajo real que realiza la IA. Si buscas una Decagon AI reseña que analice en profundidad los Decagon AI precios y las ventajas frente a otras soluciones, este modelo destaca por su flexibilidad y adaptación a las necesidades actuales.

Dos modelos de precios flexibles para necesidades reales

Los precios de Decagon AI ofrecen dos opciones principales para que las empresas elijan el modelo que mejor se adapte a sus objetivos, presupuesto y flujos de trabajo internos:

1 Precio por conversación

Se trata de un modelo de precio fijo basado en el número de conversaciones con clientes gestionadas por los agentes de IA. Cada interacción, ya sea que se resuelva completamente o requiera ser derivada, se factura a un precio predecible.

• Ideal para empresas que buscan transparencia y previsibilidad
• Fácil de planificar y presupuestar
• Seguimiento y facturación transparente

2 Precio por resolución

En este modelo, solo pagas cuando el agente de Decagon AI resuelve completamente una consulta de cliente por sí mismo. Si la conversación se deriva o queda sin resolver, no se cobra nada. Esta modalidad tiene un precio algo más alto, ya que refleja el valor añadido de la automatización total.

• Perfecto para empresas centradas en el ROI basado en resultados
• Favorece una mayor resolución automática y la gestión integral de tareas
• El coste varía en función del rendimiento del agente, no solo del uso

Este enfoque flexible de precios es una de las razones por las que Decagon AI ha despertado el interés de empresas de rápido crecimiento como Notion, Webflow y Duolingo. Estas marcas buscan una automatización eficiente y valoran poder elegir cómo pagar, según el rendimiento o la previsibilidad.

¿Es realmente rentable Decagon AI?

En muchos casos, sí. Comparado con el coste de contratar, formar y gestionar agentes humanos, Decagon AI supone una alternativa de alto valor añadido, especialmente para empresas con grandes volúmenes de solicitudes de soporte repetitivas. Su capacidad para automatizar conversaciones, resolver incidencias de forma autónoma y ofrecer informes inteligentes se traduce en un importante ahorro operativo.

Además, al automatizar la mayoría de las interacciones con clientes, las empresas permiten que sus equipos humanos se centren en tareas más complejas o de mayor valor, lo que incrementa la productividad y mejora la experiencia general de soporte.

Dicho esto, hay que tener en cuenta algunos aspectos:

• Las empresas con bajo volumen de incidencias pueden tener dificultades para justificar el coste mensual.
• Las empresas que requieren un soporte altamente personalizado o de alto nivel en cada interacción seguirán necesitando un equipo humano sólido.

Así que, aunque la estructura de precios de Decagon AI está pensada para empresas de rápido crecimiento y aquellas que gestionan grandes volúmenes de conversaciones, puede que no sea la mejor opción para todos.

Por qué sigue siendo relevante considerar alternativas

Decagon AI es una plataforma innovadora con precios flexibles y potentes capacidades de automatización, pero ninguna solución es válida para todos. Dependiendo de tu presupuesto, modelo de soporte y sector, puede que encuentres otra herramienta que se ajuste mejor a tus objetivos concretos.

En la siguiente sección, examinaremos las principales alternativas a Decagon AI disponibles en 2025, para que puedas tomar una decisión completamente informada antes de comprometerte con una solución.

Los 8 mejores competidores de Decagon AI

1. GPTBots – La mejor alternativa a Decagon AI para una automatización ágil

Si buscas una solución potente y sencilla para automatizar la atención al cliente con resultados garantizados, GPTBots es la opción más atractiva entre todos los competidores de Decagon AI. No es solo otro creador de chatbots; es una plataforma no-code completa para diseñar y desplegar agentes de IA de principio a fin, con control total, implementación rápida y retorno de la inversión claro.

Lo que realmente diferencia a GPTBots es su enfoque en el rendimiento, la facilidad de uso y el impacto empresarial. Diseñado para equipos que priorizan resultados medibles, GPTBots te ayuda a lanzar agentes basados en IA que no solo responden a las consultas de los clientes, sino que también resuelven problemas reales. Además, ejecutan acciones en sistemas internos y mejoran continuamente gracias a ciclos de entrenamiento de IA.

Tanto si eres una startup que quiere reducir costes de atención al cliente como si eres una gran empresa que busca escalar la atención al cliente personalizada sin aumentar la plantilla, GPTBots ofrece una combinación única de potencia, simplicidad y flexibilidad.

Ventajas e inconvenientes de usar GPTBots

Ventajas:

• El constructor sin código facilita la creación de agentes para usuarios sin conocimientos técnicos
• Permite un seguimiento fiable del ROI con métricas de rendimiento detalladas
• Permite automatizar flujos de trabajo completos, no solo preguntas frecuentes
• Despliegue rápido e integración flexible con herramientas externas
• Escalabilidad sencilla para varios equipos y canales de atención al cliente
• Precios transparentes y control total del uso

Inconvenientes:

• Puede requerir algo de tiempo de configuración para aprovechar al máximo las integraciones con API

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2. Sierra

Sierra es otro de los principales competidores de Decagon AI, reconocida por su enfoque empresarial y su alto nivel de personalización de IA. Lanzada en 2023, Sierra ayuda a las empresas a crear agentes de atención al cliente inteligentes que se adaptan al tono de su marca, ya sea profesional, cercano o conversacional. Más allá de responder consultas, los agentes de Sierra pueden ejecutar tareas en sistemas internos, como actualizar registros en el CRM o procesar pedidos. De este modo, ofrecen una automatización del soporte mucho más orientada a la acción.

Sierra destaca por su infraestructura multimodelo de IA, utilizando modelos de lenguaje de proveedores líderes como OpenAI, Anthropic y Meta. Esto hace que la plataforma sea más robusta y adaptable para entornos en tiempo real.

Características destacadas de Sierra

• Potentes opciones de personalización para las interacciones con los clientes
• Realiza acciones en sistemas internos, no solo respuestas superficiales o de nivel básico
• Privacidad de datos y cifrado integrados para el cumplimiento de normativas empresariales

Inconvenientes de usar Sierra

• Enfocada principalmente en comunicaciones salientes, carece de soporte sólido para chats entrantes o transferencias de llamadas
• El proceso de despliegue es más lento que el de plataformas más ágiles
• El precio no es transparente y suele ser de nivel empresarial (a partir de unos 150.000 USD/año)
• Los flujos de trabajo son rígidos y lineales, lo que limita la atención a conversaciones abiertas
• La analítica es básica y solo proporciona información general

3. Gumloop

Si buscas un enfoque innovador y creativo para la creación de agentes de IA, especialmente orientado al marketing, la automatización o tareas de datos, Gumloop es actualmente uno de los competidores de Decagon AI más interesantes. Fundada por dos emprendedores canadienses en 2023, Gumloop combina la lógica de Zapier con la potencia de modelos de lenguaje como ChatGPT. Ofrece una plataforma visual sin código para automatizar flujos de trabajo de varios pasos.

A diferencia de las herramientas tradicionales de agentes de IA, que se centran únicamente en el soporte al cliente, Gumloop abarca una amplia variedad de casos de uso. Entre ellos, destacan la extracción de datos web, la generación de contenido, la automatización de anuncios y la optimización SEO. Permite a las personas usuarias arrastrar y soltar «Nodos» (que representan distintos servicios o herramientas) y conectarlos en «Flujos» y «Subflujos» para automatizar acciones de forma inteligente.

Por qué destaca Gumloop

• Ideal para profesionales de marketing, creadores de contenido y equipos de operaciones
• Lógica de construcción muy flexible, apta tanto para perfiles técnicos como no técnicos
• Modelo escalable basado en créditos que permite aumentar el uso de forma gradual

Inconvenientes de usar Gumloop

• Enfocado más en la automatización general que en el soporte al cliente avanzado
• Puede requerir cierta experimentación para flujos avanzados de varios pasos
• No está tan enfocado en grandes servicios de atención al cliente empresarial como otras opciones de esta lista

4. Kore.ai

Kore.ai aporta una funcionalidad empresarial de primer nivel al mundo de los agentes de IA, especialmente en automatización por voz y multicanal. Mientras que muchas plataformas se centran únicamente en chatbots, Kore.ai permite a las empresas diseñar asistentes virtuales inteligentes para más de 35 canales diferentes, incluyendo teléfono, redes sociales, sitios web, aplicaciones móviles y mucho más.

Su constructor visual sin código y la biblioteca de plantillas predefinidas de agentes de IA (como bots de RR. HH., asistentes de TI y agentes de atención al cliente) lo convierten en una opción ideal para grandes empresas que buscan un despliegue rápido y un control detallado. Además, ofrece funciones avanzadas como aseguramiento de calidad automatizado, enmascaramiento de datos y gobernanza del uso, esenciales para sectores con alta exigencia normativa como sanidad, banca o seguros.

Ventajas de usar Kore.ai

• Cubre una amplia gama de casos de uso y canales de comunicación
• Interfaz de arrastrar y soltar con complementos de IA generativa
• Integración fluida con herramientas como Salesforce, ServiceNow, etc.
• Controles de gobernanza sólidos para grandes organizaciones

Inconvenientes de usar Kore.ai

• Puede resultar abrumador para equipos pequeños o personas usuarias no técnicas
• La estructura de licencias y precios puede no ser muy clara
• Algo más pesado que plataformas centradas únicamente en chat

5. Orq.ai

Entre los competidores emergentes de Decagon AI, Orq.ai destaca como una plataforma diseñada específicamente para cubrir todo el ciclo de vida de aplicaciones impulsadas por GenAI, desde el prototipo hasta la producción. Está pensada para equipos técnicos y responsables de estrategia de IA en empresas. Orq.ai cubre una necesidad clave entre la experimentación y el despliegue escalable que la mayoría de plataformas pasa por alto.

Lo que diferencia a Orq.ai es su infraestructura colaborativa, concebida para construir sistemas seguros, complejos y multi-agente. No solo permite crear agentes, sino que también ofrece observabilidad avanzada, lógica de razonamiento, seguridad y orquestación de modelos en un único entorno. Si tu equipo busca desarrollar agentes de IA estructurados que funcionen de forma fiable en entornos reales de atención al cliente, Orq.ai es una de las opciones más avanzadas del mercado.

Puntos clave de Orq.ai

• Permite enrutar y gestionar solicitudes entre proveedores como OpenAI, Anthropic y otros, con lógica de contingencia y sistemas de reintento
• Combina la creación de agentes mediante arrastrar y soltar con personalización profunda a nivel de código; ideal para equipos multidisciplinares
• Desarrolla agentes capaces de ejecutar tareas de varios pasos usando flujos de trabajo estructurados y memoria de estado
• Utiliza feedback humano o métricas automáticas para monitorizar y ajustar la calidad de las respuestas

Inconvenientes de usar Orq.ai

• Solo recomendable para equipos con conocimientos de ingeniería
• Puede ser excesivo para flujos de trabajo básicos o equipos pequeños
• La falta de precios transparentes complica la planificación presupuestaria
• Lanzado en 2024, por lo que su fiabilidad a largo plazo aún está por demostrar

6. Synthflow

Si tu equipo depende en gran medida de la comunicación telefónica, Synthflow es uno de los competidores de Decagon AI más especializados, centrado exclusivamente en agentes de voz con IA. Diseñado para automatizar llamadas entrantes y salientes, Synthflow permite a las empresas desplegar agentes de voz capaces de concertar citas, calificar clientes potenciales, ofrecer soporte o gestionar el enrutamiento de llamadas, todo ello con seguridad a nivel empresarial.

A diferencia de muchas plataformas genéricas, Synthflow está totalmente orientado a la automatización por voz y permite una implantación rápida, normalmente operativo en solo 3 semanas. Además, la plataforma ofrece un entorno compatible con normativas para sectores regulados y capacidades multilingües para llegar a clientes internacionales.

Ventajas

• Operativo en 3 semanas o menos
• Precio inicial bajo (0,08 US$/min)
• Interfaz sin necesidad de código para crear agentes
• Plantillas predefinidas para acelerar la adopción

Desventajas de usar Synthflow

• Plataforma centrada en voz; no incluye compatibilidad con chat o redes sociales
• Analítica limitada en comparación con herramientas de atención al cliente más completas

7. Stack AI

Stack AI es una potente plataforma sin código para crear flujos de trabajo automatizados y agentes de IA, con un enfoque en la escalabilidad y la facilidad de uso. Aunque está pensada para grandes empresas, sus planes de precios también la convierten en una buena opción para empresas de tamaño medio y equipos en crecimiento que buscan automatizar procesos internos o aplicaciones orientadas al cliente.

Como competidor de Decagon AI, Stack AI destaca por su amplia selección de plantillas y su sólido soporte en sectores como sanidad, educación y finanzas. Tanto si necesitas crear un agente de atención al cliente como un asistente interno, Stack AI te ayuda a lanzar soluciones rápidamente, sin necesidad de programar.

Por qué considerar Stack AI

• Interfaz sin código ideal para equipos multidisciplinares
• Precio asequible para empresas de tamaño medio
• Compatible con una gran variedad de aplicaciones
• Prueba gratuita de 7 días disponible

Desventajas de usar Stack AI

• Menos personalizable que herramientas orientadas a desarrolladores como LangChain
• No tan completa en funciones de voz ni en analítica avanzada

8. LangChain

LangChain es una de las herramientas de código abierto más potentes y flexibles para crear agentes basados en LLM desde cero. Aunque no es una plataforma todo en uno como Decagon AI, ofrece un control profundo para desarrolladores que quieran diseñar lógica de agente personalizada, gestión de memoria e integración de herramientas en aplicaciones muy variadas.

Con LangChain puedes construir flujos de trabajo utilizando componentes modulares e integrarlos en sistemas de producción en tiempo real. Su extensión LangGraph permite la orquestación de agentes basada en grafos, ideal para tareas de razonamiento en varios pasos o árboles de decisión complejos.

Capacidades clave de LangChain

• Flexibilidad inigualable para aplicaciones avanzadas
• Integración con herramientas como Orq.ai, pipelines RAG, etc.
• Amplia comunidad y documentación extensa

Desventajas

• No es apto para principiantes, requiere conocimientos técnicos
• No incluye herramientas integradas de implementación ni observabilidad
• La colaboración y el seguimiento se gestionan por separado

Comparativa de los 8 principales competidores de Decagon AI

La clave del asunto

A medida que las empresas apuestan más por la automatización para optimizar la atención al cliente, herramientas como Decagon AI están desempeñando un papel fundamental en la transformación de los servicios de soporte. Gracias a sus avanzados agentes basados en IA, sus modelos de precios flexibles y una cartera de clientes de renombre, Decagon AI representa una opción muy atractiva para empresas que buscan modernizar sus operaciones de soporte y valorar los Decagon AI precios en su estrategia.

Sin embargo, como ocurre con cualquier tecnología en evolución, Decagon AI también presenta ciertas limitaciones, especialmente para equipos que necesitan un despliegue más rápido, mayor personalización o un retorno de la inversión garantizado. Su modelo de precios basado en el éxito resulta interesante, pero puede generar cierta ambigüedad al definir los resultados.

Para las empresas que buscan un retorno más rápido de la inversión y valoran alternativas a Decagon AI, explorar otras opciones no es solo una preferencia, sino una necesidad estratégica.

En este contexto, GPTBots se posiciona como uno de los principales competidores de Decagon AI. Diseñado para ofrecer un ROI medible, GPTBots proporciona un entorno sin código que permite crear agentes de IA de principio a fin sin necesidad de configuraciones técnicas complicadas.

Por qué GPTBots marca la diferencia:

• Creador de agentes sin código, sin fricciones técnicas
• Preparado para empresas, arquitectura escalable
• Despliegue mucho más rápido que la mayoría de las plataformas
• Pensado para equipos que buscan resultados, no solo automatización

Si estás valorando herramientas que ofrezcan la eficiencia de los agentes de Decagon AI, pero con mayor control, visibilidad y flexibilidad en los precios, GPTBots no es solo un competidor: es la alternativa más inteligente entre las alternativas a Decagon AI.

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