Service, Credit & Pricing

Modell-Services

Die Modell-Services auf GPTBots werden direkt von GPTBots bereitgestellt. Entwickler:innen können Dienste von Plattformen wie OpenAI und Claude über GPTBots nutzen, ohne eigene Schlüssel auf diesen Plattformen registrieren zu müssen. Beim Aufruf von Modell-Services werden Credits gemäß der unten stehenden Preisliste abgerechnet.

Service Credit Pricing

Alle Services innerhalb von GPTBots werden mit „Credits“ abgerechnet und deren Nutzung entsprechend erfasst. Verschiedene LLM-Versionen verbrauchen unterschiedlich viele Credits. Detaillierte Informationen zur Berechnung des Verbrauchs finden Sie in den folgenden Abschnitten.

Hinweis: Credits können weder erstattet noch umgetauscht werden.

Arten des Credit-Verbrauchs

Die GPTBots-Plattform unterscheidet die Abrechnung nach Service-Typen (siehe Service, Credit & Pricing), wobei Credits gemäß den jeweiligen Service-Tarifen abgezogen werden. Es gibt 10 spezifische Abrechnungstypen. Bei der Nutzung von KI-Agent:innen und Workflows verbrauchen verschiedene Service-Typen die entsprechenden Credits. Entwickler:innen können die Credit-Verbrauchsstatistiken unter „Organisation – Nutzung“ einsehen.

LLM-Service-Preise

Hinweis: Die folgenden Preise werden in „Credits / 1.000 Tokens“ angegeben.

Embedding-Service-Preise

Hinweis: Die folgenden Preise werden in „Credits / 1.000 Tokens“ angegeben.

Rerank-Service-Preise

Hinweis: Die folgenden Preise werden in „Credits / 1.000 Tokens“ angegeben.

ASR-Service-Preise

Hinweis: Die folgenden Preise werden in „Credits / 60 Sekunden“ angegeben.

TTS-Service-Preise

Hinweis: Die folgenden Preise werden in „Credits / 1.000 Zeichen“ angegeben.

Inhaltsmoderations-Service-Preise

Hinweis: Die folgenden Preise werden in „Credits / Aufruf“ angegeben.

Vektor-Speicher

Hinweis: Die folgenden Preise werden in „Credits / 1.000 Tokens/Tag“ angegeben.

FAQ

Wie werden Tokens berechnet?

Am Beispiel der Token-Berechnungsregeln des OpenAI-LLM-Services:

1. Englisch: 1 englisches Wort ≈ 1,3 Tokens, 1 Token ≈ 4 englische Zeichen (inkl. Leerzeichen und Satzzeichen)
2. Chinesisch: 1 chinesisches Zeichen ≈ 1 Token (manchmal 1,5 Tokens, im Mittelwert)
3. Japanisch: 1 Token ≈ 1 japanisches Kana/Kanji
4. Koreanisch: 1 Token ≈ 1 koreanisches Zeichen (Silbenblöcke können länger sein)
5. Französisch: 1 französisches Wort ≈ 1,2 Tokens
6. Deutsch: 1 deutsches Wort ≈ 1,2 Tokens
7. Thailändisch: 1 Token ≈ 1 thailändisches Zeichen (da keine Leerzeichen, kann die Tokenanzahl nach der Tokenisierung höher sein)
8. Russisch: 1 russisches Wort ≈ 1,2 Tokens
9. Arabisch: 1 arabisches Wort ≈ 1,2 Tokens

   Für eine genaue Token-Zählung können Sie das OpenAI-Tool tiktoken für eigene Tests nutzen.

Wie werden Tokens für Bildeingaben berechnet?

Am Beispiel der Token-Berechnungsregeln des OpenAI-LLM-Services für Bilder:

1. Ermitteln Sie die Bildlänge und -breite in „px“, z. B. „1024px * 1024px“.
2. Berechnen Sie den „Tiles“-Wert, indem Sie sowohl die Breite als auch die Höhe durch 512 teilen, aufrunden und die Ergebnisse multiplizieren.
3. Berechnen Sie die „Tokens“ mit der Formel „85+170*Tiles“.

• Komplette Berechnungsformel:

  $$Tiles = ⌈(Breite÷512)⌉×⌈(Höhe÷512)⌉$$
  $$Tokens = 85+170×Tiles$$

• Beispielcode in Python:

                      
                      import math

def calculate_tokens(width, height):
    tiles = math.ceil(width/512) * math.ceil(height/512)
    tokens = 85 + 170 * tiles
    return tokens

# Test
print(calculate_tokens(2000, 500))

                    

Wenn z. B. die Eingabebildgröße 2000px * 500px beträgt, ist der „Tiles“-Wert 4*1=4, sodass für dieses Bild 85+170*4=765 Tokens berechnet werden.