服務、點數與定價

模型服務

GPTBots 的模型服務由 GPTBots 官方直接提供，開發者無需自行註冊 OpenAI、Claude 等平台的金鑰，即可直接於 GPTBots 平台使用這些服務。調用模型服務時，將依下文定價扣除相應點數。

服務點數與定價

GPTBots 平台內所有服務均以「點數」進行定價與用量追蹤。不同 LLM 版本消耗的點數數量不同。詳細消耗計算方式請參見下方說明。

注意：點數不可退款或兌換，請用戶謹慎使用點數。

點數消耗類型

GPTBots 平台根據服務類型（詳見本頁）區分定價，並依不同服務費率扣除點數。共有 10 種具體計費類型。使用 AI 代理與工作流程時，不同服務將消耗對應點數。開發者可於「組織 - 使用情況」中查詢點數消耗統計。

LLM 服務定價

說明：以下價格單位為「每 1000 個 Tokens（代幣）所需點數」。

嵌入服務定價

說明：以下價格單位為「每 1000 個 Tokens（代幣）所需點數」。

重排序服務定價

說明：以下價格單位為「每 1000 個 Tokens（代幣）所需點數」。

ASR 服務定價

說明：以下價格單位為「每 60 秒音訊所需點數」。

TTS 服務定價

說明：以下價格單位為「每 1000 字符所需點數」。

內容審查服務定價

說明：以下價格單位為「每次所需點數」。

向量存儲定價

說明：以下價格單位為「每 1000 Tokens（代幣）/天所需點數」。

FAQ

如何將 GPTBots 點數與 Tokens（代幣）進行換算？

以 OpenAI 的 LLM 服務 GPT-4.1-1M 為例，輸入 1000 個 Tokens（代幣）會消耗 0.22 點數。
$10 = 1000 點數 = 4,545,454 Tokens（1000 點數 / 0.22 點數 * 1000 Tokens）

注意：
以上為估算值，實際數據會依文本內容與分詞方式有所不同。
單詞數適用於英文及其他拉丁語系語言，字符數則更適用於中文、日文、韓文、泰文等。

如何計算 Tokens（代幣）？

以 OpenAI 的 LLM 服務 Token（代幣）計算規則為例：

1. 英文：1 個英文單詞 ≈ 1.3 Tokens（代幣），1 Token ≈ 4 英文字符（含空格與標點）
2. 中文：1 個中文字 ≈ 1 Token（有時為 1.5 Tokens，取平均）
3. 日文：1 Token ≈ 1 日文假名/漢字
4. 韓文：1 Token ≈ 1 韓文字母（音節塊可能較長）
5. 法文：1 個法文字 ≈ 1.2 Tokens
6. 德文：1 個德文字 ≈ 1.2 Tokens
7. 泰文：1 Token ≈ 1 泰文字母（泰文無空格，分詞後 Token 數可能更高）
8. 俄文：1 個俄文字 ≈ 1.2 Tokens
9. 阿拉伯文：1 個阿拉伯文字 ≈ 1.2 Tokens

   若需精確計算，可使用 OpenAI 的 tiktoken 工具實測。

如何計算圖像輸入的 Tokens（代幣）？

以 OpenAI 的 LLM 服務為例，圖像 Token（代幣）計算方式如下：

1. 取得圖像寬度與高度（單位：px），如「1024px × 1024px」。
2. 將寬度與高度各自除以 512，向上取整後相乘，得到「Tiles」值。
3. 使用「85 + 170 × Tiles」計算圖像的 Token（代幣）數。

• 文字說明：每增加一個 512px × 512px 的區塊，Token（代幣）數增加 170，基礎值為 85。
• Python 代碼範例：

                      
                      import math

def calculate_tokens(width, height):
    tiles = math.ceil(width/512) * math.ceil(height/512)
    tokens = 85 + 170 * tiles
    return tokens

# 測試
print(calculate_tokens(2000, 500))

                    

舉例：若輸入圖像尺寸為 2000px × 500px，則 Tiles = 4 × 1 = 4，Token（代幣）= 85 + 170 × 4 = 765。