Service, Crédit & Tarification

Services de Modèles

Les services de modèles de GPTBots sont fournis directement par GPTBots. Les développeurs peuvent utiliser les services de plateformes telles qu'OpenAI et Claude via GPTBots sans avoir à enregistrer leurs propres clés sur ces plateformes. Lors de l'appel des services de modèles, les crédits sont déduits selon la tarification ci-dessous.

Tarification des Crédits de Service

Tous les services au sein de GPTBots sont tarifés et leur utilisation est suivie à l'aide de « crédits ». Différentes versions de LLM consomment des montants de crédits différents. Pour des calculs détaillés de consommation, veuillez vous référer aux sections suivantes.

Remarque : Les crédits ne peuvent pas être remboursés ou échangés.

Types de Consommation de Crédits

La plateforme GPTBots différencie la tarification selon les types de service (voir Service, Crédit & Tarification pour plus de détails), avec des crédits déduits selon différents taux de service. Il existe 10 types de facturation spécifiques. Lors de l'utilisation des Agents IA et des Workflows, différents types de services consommeront les crédits correspondants. Les développeurs peuvent consulter les statistiques de consommation de crédits sous « Organisation - Utilisation ».

Tarification des Services LLM

Remarque : Les prix suivants sont exprimés en « crédits / 1K Tokens ».

Tarification du Service Embedding

Remarque : Les prix suivants sont exprimés en « crédits / 1K Tokens ».

Tarification du Service Rerank

Remarque : Les prix suivants sont exprimés en « crédits / 1K Tokens ».

Tarification du Service ASR

Remarque : Les prix suivants sont exprimés en « crédits / 60 sec ».

Tarification du Service TTS

Remarque : Les prix suivants sont exprimés en « crédits / 1000 caractères ».

Tarification du Service de Modération de Contenu

Remarque : Les prix suivants sont exprimés en « crédits / requête ».

Stockage de Vecteurs

Remarque : Les prix suivants sont exprimés en « crédits / 1K Tokens/ jour ».

FAQ

Comment convertir entre les crédits GPTBots et les tokens ?

En prenant comme exemple le service LLM GPT-4.1-1M d'OpenAI, l'entrée de 1000 tokens consomme 0,22 crédit.
10 $ = 1000 crédits = 4 545 454 Tokens (1000 crédits / 0,22 crédit * 1000 tokens)

Remarque :
Ce sont des estimations approximatives et les valeurs réelles peuvent varier selon le contenu du texte et la méthode de tokenisation.
Le nombre de mots est plus facile à estimer pour l'anglais et les autres langues à base latine, tandis que le nombre de caractères est plus pertinent pour le chinois, le japonais, le coréen, le thaï, etc.

Comment les tokens sont-ils calculés ?

En prenant comme exemple les règles de calcul des tokens du service LLM d'OpenAI :

1. Anglais : 1 mot anglais ≈ 1,3 token, 1 token ≈ 4 caractères anglais (espaces et ponctuation inclus)
2. Chinois : 1 caractère chinois ≈ 1 token (parfois 1,5 tokens en moyenne)
3. Japonais : 1 token ≈ 1 kana/kanji japonais
4. Coréen : 1 token ≈ 1 lettre coréenne (les blocs de syllabes peuvent être plus longs)
5. Français : 1 mot français ≈ 1,2 token
6. Allemand : 1 mot allemand ≈ 1,2 token
7. Thaï : 1 token ≈ 1 lettre thaïlandaise (le thaï n'a pas d'espaces, le nombre de tokens peut donc être plus élevé après tokenisation)
8. Russe : 1 mot russe ≈ 1,2 token
9. Arabe : 1 mot arabe ≈ 1,2 token

   Pour des besoins spécifiques de comptage de tokens, vous pouvez utiliser l'outil tiktoken d'OpenAI pour des tests réels.

Comment les tokens sont-ils calculés pour les entrées d'images ?

En prenant comme exemple les règles de calcul des tokens du service LLM d'OpenAI, voici comment les tokens sont calculés pour les images :

1. Obtenez la longueur et la largeur de l'image en « px », par exemple « 1024px * 1024px ».
2. Calculez la valeur « Tiles » de l'image en divisant la « largeur » et la « hauteur » par 512, en arrondissant au supérieur, puis en multipliant les résultats.
3. Calculez les « Tokens » de l'image avec la formule « 85+170*Tiles ».

• Formule complète de calcul :

  $$Tiles = ⌈(largeur÷512)⌉×⌈(hauteur÷512)⌉$$
  $$Tokens = 85+170×Tiles$$

• Exemple de code Python :

                      
                      import math

def calculate_tokens(width, height):
    tiles = math.ceil(width/512) * math.ceil(height/512)
    tokens = 85 + 170 * tiles
    return tokens

# Test
print(calculate_tokens(2000, 500))

                    

Par exemple, si les dimensions de l'image d'entrée sont 2000px * 500px, sa valeur Tiles sera 4*1=4, donc les Tokens d'entrée pour cette image seront 85+170*4=765.