12-27

Notificación de alertas

• Se admite configurar alertas en «Organization-Alert Notification», que incluye los siguientes tipos de alertas: alerta de cuota restante, alerta de agente y alerta de clasificación de incidencias.
• Se admite configurar el control de frecuencia de alertas y el idioma de envío de alertas.

Guardado y publicación de versiones

• Se guardan los datos automáticamente cuando cambia la configuración del agente.
• Se admite guardar los datos de la versión actual como una versión, y se pueden restaurar los datos de versiones históricas.
• Se admite publicar una versión específica, que se utilizará para responder a solicitudes de API, iframe y plataformas de terceros.
• Se mejora la seguridad de los datos y la estabilidad del servicio en el entorno de producción mediante las funciones de versionado y publicación de datos del agente.

12-11

Integración

• Livechat admite asignar etiquetas (tags) tras resumir los registros de chat para mejorar la eficiencia del personal de atención al cliente.
• Livechat admite habilitar el efecto de animación «Replying» para mejorar la experiencia de usuario.

Servicio humano

• Livechat introduce dos modos: «Livechat to Livechat» y «Other to Livechat».
• Livechat to Livechat: Los usuarios finales inician consultas a través de la ventana del componente de chat de Livechat y, cuando sea necesario, se transfiere al servicio de atención al cliente humano de Livechat.
• Other to Livechat: Los usuarios finales inician consultas a través de plataformas como Telegram, WhatsApp, etc., y, cuando sea necesario, se transfiere al servicio de atención al cliente humano de Livechat.

Base de conocimientos

• Se añadió compatibilidad con diversas APIs:

  Retrieve knowledge base list
  Retrieve knowledge document list
  Add text-based knowledge documents (files)
  Add table-based knowledge documents (files)
  Update text-based knowledge documents (files)
  Update table-based knowledge documents (files)
  Retrieve Q&A list
  Delete knowledge documents
  Retrieve total points consumption
  Retrieve points consumption details
  Add knowledge blocks (text-based)

Registros

• Se admite identificar categorías de consulta y emociones de las consultas de los usuarios.
• Los usuarios pueden asignar manualmente categorías y emociones a las consultas (Q) o utilizar el reconocimiento del modelo, que ofrece dos modos: «Basic Recognition» y «Advanced Recognition».

Flow-Agent

• Se añadió el componente «Rule Evaluation», que permite evaluaciones condicionales basadas en atributos de usuario, componentes previos, variables globales y propiedades del navegador.
• Se optimizó la experiencia de interacción de usuario para introducir condiciones de rama en el componente «Classifier», con compatibilidad para ordenación personalizable mediante arrastrar y soltar.

11-17

Base de datos

• Se admite crear campos de tabla de datos mediante JSON y diálogos de IA;
• Nuevo atributo de unicidad para los campos de tabla de base de datos, para facilitar la actualización y el mantenimiento de la información de las tablas de datos;
• Se admite que la IA genere datos de prueba virtuales;
• Se optimizan el rendimiento y la tasa de éxito del análisis de archivos grandes;

Modelo de IA

• Se añadió un nuevo modelo para admitir escenarios en cantonés;

Control de derechos de datos

• La base de datos admite el control de permisos de tablas de datos por submiembro y subrol;
• La base de conocimientos admite el control por rol de miembro;

Integración de agentes

• Se añadió compatibilidad con Livechat en servicio humano;
• Se añadió compatibilidad de integración de agentes con Livechat;

10-17

Optimización del sistema de facturación

• Tanto el plan de suscripción estándar Business como el plan de suscripción Enterprise personalizado admiten la compra y renovación de autoservicio a través de la plataforma GPTBots;
• En la página de facturación, se puede ver y gestionar el estado actual de «Plan Subscription» y «Credit Subscription»;

Registros de consumo

• Se añadió una consulta detallada de consumo por dimensión de agente para el consumo de créditos;
• Se añadió un nuevo tipo de consumo de créditos «Database Processing»;

Nuevos modelos de audio

• Se añadieron 3 nuevos modelos de TTS: Minimax Voice, Ali CosyVoice y Azure Speech;
• Se añadieron un total de 15 nuevas voces, con compatibilidad con TTS en cantonés;
• Si se necesitan voces con dialectos y acentos, se pueden configurar las voces compatibles de Azure Speech en cuestión de minutos;

Optimización de tokens

• Se eliminó la función de asignación de tokens;
• Se optimizó la experiencia del cuadro de entrada, con compatibilidad para estimación en tiempo real del recuento de tokens del contenido introducido;
• Se admite la entrada en ventana emergente a pantalla completa;
• Se optimizó la experiencia e interacción de transcripción de voz, añadiendo efectos de animación;
• Se optimizó la experiencia del cuadro de entrada del identity prompt, con compatibilidad para altura personalizada y una mejor experiencia de arrastre;

Base de datos

• Se añadió una función de base de datos, que permite a los usuarios cargar tablas de datos y realizar consultas y análisis de datos mediante lenguaje natural;

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08-30

Base de conocimientos 2.0

• Se admite la función «Retrieval Enhancement», que permite mejorar y reescribir la última pregunta del usuario en función del «context». Esto puede abordar la necesidad de recuperación de conocimiento en sesiones de diálogo consecutivas, haciendo que la recuperación sea más precisa;
• La selección de conocimiento se ajusta a la granularidad de «knowledge base», lo que hace que la gestión del conocimiento sea más cómoda. La base de conocimientos admite el modo «on-demand invocation», ofreciendo mejor soporte a agentes con múltiples bases de conocimientos, y se optimiza la precisión de la recuperación;
• La visualización de fuentes de referencia de conocimiento admite 3 estilos (modo minimalista, lista desplegable, etiqueta de cita), cubriendo las necesidades de distintos tipos de clientes;
• La base de conocimientos ha optimizado los métodos y capacidades para añadir conocimiento:
  • PDF ha añadido capacidad de «advanced recognition», mejorando la precisión de reconocimiento de archivos PDF;
  • Los archivos de hojas de cálculo admiten reconocimiento de varias hojas, compatibilidad con el procesamiento de imágenes dentro de tablas y la visualización y edición de datos en formato de tabla;
  • El web scraping ha añadido un modo «sitemap»;
  • Las actualizaciones programadas admiten actualizaciones por dimensiones de archivo, carpeta y carpeta compartida de Google Drive;

Compatibilidad con la plataforma Telegram

Se admite la publicación de agentes en la plataforma Telegram, con sincronización automática de introducciones, mensajes de bienvenida y preguntas guía;

Compatibilidad con el modo AI Search

Se admite publicar agentes normales como modo AI Search, con compatibilidad para múltiples sesiones y funciones como identificación de fuente de conocimiento y extracción de objetos;

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08-15

Flow 2.0

• Se optimiza el estilo de los componentes de Flow y la animación de enlaces; se admite seguir automáticamente el nodo actualmente activo al ejecutar el flujo;
• Se admite ver los detalles de entrada/salida de un componente;
• Se admite depurar componentes individuales;
• Se admite una estructura de datos de entrada personalizada para el componente LLM, el componente de ramificación y el juicio condicional, de modo que se pueda definir la estructura de datos de forma más flexible y hacer que la respuesta de la IA sea más estable y precisa;

Flow: juicio condicional

• El nuevo componente de juicio condicional admite que el LLM realice un juicio integral sobre reglas condicionales y la entrada del usuario;
• Las descripciones de reglas del juicio condicional admiten lenguaje natural, código y expresiones regulares;

Servicios humanos: WebHook

• El componente de servicio humano admite el servicio WebHook, lo que permite a los desarrolladores reenviar mensajes del servicio humano a cualquier escenario de negocio (DingTalk, sistema interno de negocio, WeCom, etc.);

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06-11

Configuración del agente

• Se admite integrar servicio de atención al cliente humano a través de Intercom para el agente;
• Se admite configurar atributos de usuario, recopilando automáticamente información de atributos de usuario durante las conversaciones y utilizando esta información como variables en mensajes de bienvenida, recomendaciones de producto, memoria de identidad del usuario y otros escenarios de negocio;

Base de conocimientos

• Se optimizaron las capacidades de análisis y almacenamiento de los datos de documentos de conocimiento, ofreciendo de forma automática almacenamiento vectorial de imágenes e implementando respuestas imagen-texto del LLM;
• Se optimizó el mecanismo de segmentación de documentos, preservando la integridad semántica de cada bloque de conocimiento mediante mecanismos de preservación de código, tablas y otros, en la mayor medida posible;
• Google Drive admite configurar la sincronización automática de documentos;
• Se admite el re-ranking de los datos recuperados en función de múltiples modelos Rerank;
• Se admiten palabras clave personalizadas para bloques de conocimiento de documentos de tipo tabla;
• Se optimizó el efecto de conversión de documento a Q&A;
• Se optimizaron la eficiencia y la estabilidad de la recuperación vectorial;

Integración de agentes

• Los widgets de burbuja y los iframes optimizaron opciones de configuración de IU personalizada, con compatibilidad para capacidades de personalización de IU más potentes;
• Los widgets de burbuja admiten mensajes proactivos; se pueden establecer condiciones de activación para mostrar mensajes proactivos, mejorando las tasas de interacción de los usuarios;
• Se admiten ajustes más refinados de control de frecuencia de seguridad para evitar desperdicio de puntos. También se admite Webhook y devoluciones de llamada de eventos GA4;

Herramienta

• El OpenTool oficial ha añadido casi 20 nuevas herramientas, incluidas Google, arXiv, Hubspot, img2txt, YouTube, etc., cubriendo escenarios de búsqueda, negocio, imágenes, vídeos, gestión de clientes, academia, marketing y más. Se invita a explorarlas.

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05-17

LLM

• Se añadió compatibilidad con el modelo «gpt-4o».
• Se añadió compatibilidad con varios LLM, incluidos Qwen, Llama, Mistral y Claude.

Publicación de agentes

• Se admite usar dominios personalizados en «Share, Iframe, Bubble component», permitiendo a los usuarios acceder al agente mediante un dominio personalizado.

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04-29

Herramienta oficial

• Code Interpreter: puede escribir y ejecutar código automáticamente según los requisitos del usuario, completando tareas complejas que requieren ejecución de código, como análisis de datos, cálculos matemáticos y conversión de archivos.
• Hubspot Contacts: esta herramienta puede sincronizar la información de contacto de clientes recopilada por el agente con su CRM de Hubspot y crear contactos. El uso de esta herramienta requiere autenticación con su clave de API (API key) de Hubspot.
• Semrush Keyword Overview: esta herramienta permite consultar y analizar el rendimiento de palabras clave en motores de búsqueda mediante el servicio de análisis de palabras clave de Semrush, incluyendo datos clave como competitividad, volumen de búsqueda y CPC. Se puede usar directamente sin autenticación.
• Semrush Related Keywords: esta herramienta permite encontrar palabras clave relacionadas mediante el servicio de análisis de palabras clave de Semrush y proporciona datos amplios para análisis. Se puede usar directamente sin autenticación.

Plantillas de agente

• Se añadió un lote de plantillas de agente, incluidas, entre otras, atención al cliente, generación de leads, análisis de datos, SEO, marketing, etc., ayudando a aprovechar rápidamente las capacidades de GPTBots para potenciar realmente el negocio con IA.
• Se optimizó el proceso de creación de agentes mediante plantillas.

Conversaciones del agente

• Se admite enviar archivos como entrada de conversación y leer el contenido del archivo como contexto de conversación.

API del agente

• Send Message: Se añadió compatibilidad con archivos como parámetros de entrada.

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04-08

Guía para principiantes

• Se añadió una tarea de guía para principiantes que, según las instrucciones del sistema, completa tareas, obtiene recompensas de créditos y también ayuda a los nuevos usuarios a comprender mejor el uso y el valor fundamentales de GPTBots.

Configuración del agente

• Se admite crear copias de agentes.
• Se rediseñó la interfaz de configuración del agente para mejorar la interacción.

Base de conocimientos del agente

• Se admite recuperar documentos desde «Google Drive» y añadirlos a la base de conocimientos.
• Se admite subir hasta 200 documentos de una sola vez y se optimizó la experiencia de subida.

Registros de chat del agente

• Se registró el historial de mensajes por dimensión «Q&A» y se admite la exportación de datos.

API del agente

• Send Message: Se admite usar un ID de documento de conocimiento específico como parámetro de entrada para recuperar conocimiento solo dentro del alcance de esta ronda de conversación como información de referencia para que el LLM resuma respuestas.

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03-18

Configuración del agente

• Se admite usar IA para generar «Identity Prompts»: si los identity prompts escritos no resultan efectivos, se puede dejar que la IA los escriba. La IA utilizará el método más científico para redactar los identity prompts más adecuados que el LLM pueda entender.
• «Welcome Messages» generados por IA: la IA puede optimizar un mejor mensaje de bienvenida en función del actual.
• Se admite configurar múltiples «preset questions» para guiar a los usuarios a hacer preguntas al iniciar una conversación con el agente.

Base de conocimientos del agente

• Upload Files: Se aumentó el límite de subida de archivos por operación única a 200 y se optimizó el proceso de subida para hacerlo más claro.
• Scheduled Updates: El contenido de las páginas web cambia constantemente, y actualizar manualmente para incorporar el contenido más reciente a la base de conocimientos es muy engorroso. Ahora se pueden configurar actualizaciones programadas y el sistema actualizará automáticamente el contenido de la página web en el agente según la configuración, garantizando que los datos de conocimiento web del agente estén siempre actualizados.
• Se admite añadir o eliminar segmentos de conocimiento.

Integración de agentes

Discord: Se simplificó el proceso de integración de agentes en Discord, se mejoró la duración en línea del agente dentro de Discord y se admiten devoluciones en streaming dentro de Discord.

API del agente

• Generate Suggested Questions: Esta función se empaqueta por separado como una API, mediante la cual el sistema puede recomendar tres preguntas a los usuarios en función del contexto.
• Retrieve Referenced Knowledge: Esta función se empaqueta por separado como una API, mediante la cual se pueden obtener los datos de conocimiento utilizados en la respuesta del agente.
• Retrieve Conversation List: Se añadió la capacidad de consultar la lista de conversaciones para un «user_id» específico.
• Send Message: Se añadieron los parámetros booleanos de entrada «short_term_memory» y «long_term_memory»; con estos parámetros se puede controlar si el mensaje actual incluye memoria como contexto.
• Upload Files: Subir archivos a la base de conocimientos del agente.
• Query Document Status: Consultar el estado de embedding actual del documento.
• Re-embed: Re-embed de todos los documentos del agente actual que estén en estado «failed».
• Agent Reply Feedback: Permite a los usuarios «votar» sobre el contenido de la respuesta del agente, ya sea «like» o «dislike», para proporcionar feedback a los desarrolladores del agente, comprender la experiencia del usuario y, en consecuencia, optimizar los prompts o la base de conocimientos del agente.

Registros de chat del agente

Se añadió una lista «Q&A» y se admite descargar y entrenar Q&A.

Componentes de diálogo

Se optimizaron los componentes de diálogo del agente para depuración, uso compartido, iframe y otros escenarios, mejorando la experiencia de usuario.

Estabilidad del sistema

Se realizaron optimizaciones de rendimiento del sistema para mejorar el desempeño del producto, incluidas APIs, base de conocimientos, LLM, etc.

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02-19

Menor consumo de puntos de ChatGPT

• Se redujo el consumo de créditos del modelo gpt-3.5-turbo de OpenAI.

Optimización del diseño y de la experiencia de interacción

• Se actualizó de forma integral el sitio web oficial y el cliente. No solo se optimizó el aspecto visual, sino que también se mejoró la experiencia de interacción, permitiendo explorar y utilizar GPTBots de manera más eficiente y cómoda.

Creación de Agent/Flow-Agent

• Se admite crear Agents/FlowBots mediante plantillas. GPTBots ofrece oficialmente una variedad de plantillas de Agent/Flow-Agent en diferentes áreas, permitiendo crear Agents/FlowBots según sus necesidades en cualquier momento y empezar a usarlos inmediatamente, disfrutando de la comodidad que aporta la IA.

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01-12

LLM

• Se añadió compatibilidad con el modelo «ChatGPT4.0-turbo-vision-1106-128K».

Configuración del agente

• Entrada multimodal: Se añadió compatibilidad con «images» como información de entrada.
• Salida multimodal: Se añadió compatibilidad con «images» y «voices» como información de salida; «images» admite la visualización de múltiples, «voices» admite configurar más de 60 idiomas, y se admite configurar el idioma de salida del agente.

Componentes de Flow

• OpenAI LLM: Se añadió compatibilidad con el modelo «ChatGPT4.0-turbo-vision-1106-128K».
• Classifier: Se añadió compatibilidad con el modelo «ChatGPT4.0-turbo-vision-1106-128K».
• Boolean Judging: Se añadió compatibilidad con el modelo «ChatGPT4.0-turbo-vision-1106-128K».

API del agente

• Dialogue Generation: Se añadió información de imagen a los campos de retorno.
• Se añadió la API «Text to Speech», con compatibilidad para convertir la información de salida de IA en voz reproducible.

Diálogo del agente

• Entrada: Se admite usar imágenes como información de entrada.
• Salida: Se admite reproducir la información de salida de IA mediante voz.

Integración de agentes

• Se añadieron integraciones de «Slack», «Discord» y «Zapier», lo que permite integrar servicios de agentes en estas tres plataformas.
• Se añadió «WhatsApp by EngageLab», con compatibilidad para abrir una cuenta de «Meta Business» a través de la plataforma «EngageLab» y crear una «Meta App» para integrarla con el agente. «EngageLab» es un BSP (Business Solution Provider) certificado oficialmente por Meta, lo que facilita más la integración con aplicaciones de Meta que la integración directa mediante la plataforma Meta.

Nota: «Zapier» está en proceso de lanzamiento y se completará más adelante este mes.

Organización

• Zona horaria: Permite configurar distintas zonas horarias para distintas organizaciones, y la información de tiempo dentro del módulo de gestión de la organización se mostrará en función de esa zona horaria.
• Puntos: Se ajustó la gestión de créditos desde la dimensión original de cuenta a la dimensión de organización, haciendo la gestión de créditos más eficiente y utilizable.
• Permisos: Se admite configurar permisos de agente para «roles».

Suscripción (servicio adicional)

• Créditos mensuales: Se admite suscribirse a créditos mensuales para organizaciones, para evitar que el plan de la organización actual se quede sin créditos.
• LOGO personalizado: Se podrá personalizar el LOGO del componente de diálogo del agente, ya sea eliminándolo o sustituyéndolo por el LOGO de su empresa u organización, para potenciar el valor de marca.